Python读写excel表格的方法二
目的：实现用python的另一种方法做excel的读取、新增操作。环境：ubuntu 16.04Python 3.5.2
情景：之前介绍了一种操作excel文件的方法（私链），现在使用另一种方法读写excel文件，一次性读出或写入，读写也很方便，读出为有序字典，像二维数组，需要用到3个第三方模块，pyexcel-io, pyexcel-xls, xlrd，主要导入pyexcel-xls和collections，pyexcel-xls基于xlrd和pyexcel-io，所以支持xls和xlsx。
表格的读取：
读取需要导入pyexcel-xls和collections模块：
from collections import OrderedDict
from pyexcel_xls import get_data
# open xlsx
def read_xls():
_xls_data = get_data(r'abc.xlsx')
for n in _xls_data.keys():
print('%s is %s' % (n, _xls_data))
print(_xls_data)
if __name__ == '__main__':
read_xls()
这个模块把整个表格转换为OrderedDict（有序字典），每个key就是它的子表名，而value值则是表的内容，以二层列表显示，类似二维数组。
表格的写入基于xlwt，也不支持xlsx格式。
表格的写入：
from collections import OrderedDict
from pyexcel_xls import save_data
# save xls file
def save_xls():
_data = OrderedDict()
_table = []
_row_1 = ['ID', 'NAME', 'LEVEL', 'money']
_row_2 = ['3', 'red', '5', '3000']
_table.append(_row_1)
_table.append(_row_2)
_data.update({'test':_table})
save_data('abb.xls', _data)
if __name__ == '__main__':
save_xls()
在数据的一次性写入和一次性读取时，用这个方法很方便，如果是针对性处理，可以使用方法一（私链）。
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