python对mysql的操作
http://sourceforge.net/projects/mysql-python如果你不确定你的python环境里有没有这个库,那就打开python shell,输入 import MySQLdb,如果返回错误信息,那就表示你的机器上没有,赶紧去下载一个.我的机器是win xp,所以我下载了win环境下的exe那个,直接双击完成安装.在介绍具体的操作前,先花点时间来说说一个程序怎么和数据库进行交互1.和数据库建立连接2.执行sql语句,接收返回值3.关闭数据库连接使用MySQLdb也要遵循上面的几步.让我们一步步的进行.0.引入MySQLdb库import MySQLdb1.和数据库建立连接conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.比较常用的参数包括host:数据库主机名.默认是用本地主机.user:数据库登陆名.默认是当前用户.passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.db:要使用的数据库名.没有默认值.port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.更多关于参数的信息可以查这里http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法commit() 提交rollback() 回滚2.执行sql语句和接收返回值cursor=conn.cursor()n=cursor.execute(sql,param)首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值cursor用来执行命令的方法:callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数nextset(self):移动到下一个结果集cursor用来接收返回值的方法:fetchall(self):接收全部的返回结果行.fetchmany(self,>fetchone(self):返回一条结果行.scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.下面的代码是一个完整的例子.#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%ssql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"#param应该为tuple或者listparam=(title,singer,imgurl,url,alpha)#执行,如果成功,n的值为1n=cursor.execute(sql,param)#再来执行一个查询的操作cursor.execute("select * from cdinfo")#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuplecds=cursor.fetchall()#因为是tuple,所以可以这样使用结果集print cds#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子print cds#如果需要批量的插入数据,就这样做sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者listparam=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!n=cursor.executemany(sql,param)需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保 存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据 确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.3.关闭数据库连接需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法cursor.close()conn.close()三步完成,基本的数据库操作就是这样了.下面是两个有用的连接MySQLdb用户指南: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.htmlMySQLdb文档: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb-1.2.2/public/MySQLdb-module.html 例子：#!/usr/bin/env pythonimport MySQLdbtry: conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306,charset='utf8') cur=conn.cursor() cur.execute('create database if not exists python') conn.select_db('python') cur.execute('create table test(id int,info varchar(20))') value= cur.execute('insert into test values(%s,%s)',value) values=[] for i in range(20): values.append((i,'hi rollen'+str(i))) cur.executemany('insert into test values(%s,%s)',values) cur.execute('update test set info="I am rollen" where> conn.commit() cur.close() conn.close() except MySQLdb.Error,e: print "Mysql Error %d: %s" % (e.args, e.args)
页:
[1]