我的python学习--第三天
第三天1：列表及Python基础回顾
2：字典 列表字典生成式及应用场景
3：字符串 字典字符串转换及应用场景
4：文件操作 文件字典转换及应用场景
5：总结基础数据结构的知识脑图 -- 增删查改
1、列表的操作：
help(list) 列表的帮助，列出所有列表的用法
type(name) 判断数据类型是列表，元组或字典
1.1、增
>>> shoplist = ['apple','mango','carrot','banana']
>>> shoplist.append('rice') #方法1列表尾部追加元素
>>> shoplist.insert(1,'pear') #方法2列表第二个位置插入元素
>>> shoplist
['apple', 'pear', 'mango', 'carrot', 'banana', 'rice']
1.2、删
>>> del shoplist #方法1根据索引删除列表中元素
>>> shoplist
['pear', 'mango', 'carrot', 'banana', 'rice']
>>> shoplist.remove('rice') #方法2根据内容删除元素
>>> shoplist
['pear', 'mango', 'carrot', 'banana']
>>> shoplist.pop() #方法3弹出最后一个元素
'banana'
>>> shoplist
['pear', 'mango', 'carrot']
1.3、改
>>> shoplist
['pear', 'mango', 'carrot']
>>> shoplist = 'watermelon' #通过索引修改
>>> shoplist
['watermelon', 'mango', 'carrot']
1.4、查
>>> num =
>>> len(num) #查看列表元素个数
6
>>> max(num) #查看列表中元素最大值
5
>>> min(num) #查看列表中元素最小值
1
>>> num.count(2) #查看列表中某元素个数
2
>>> num.index(3) #根据元素查找索引
2
2、列表的遍历
>>> for i in shoplist:
... print i
...
pear
mango
carrot
banana
rice
>>> for i,j in enumerate(shoplist):
... print i,j
...
0 pear
1 mango
2 carrot
3 banana
4 rice
3、split()和join()，字符串和列表的转换
>>> ip = '192.168.1.1'
>>> ip.split('.')
['192', '168', '1', '1']
>>> l = ['hello','world','!']
>>> ' '.join(l)
'hello world !'
4、列表生成式
格式：
[ x for x in 内容]
[ x for x in 内容 if 条件]
1、把要生成的元素 x 放到前面，执行的时候，先执行后面的for循环
2、后面跟上for循环，可以有多个for循环，也可以在for循环后面再加个if条件
3、for循环后面可以是任何方式的迭代器(元组,列表,生成器..),只要可迭代对象的元素中至少有一个值.
>>> #单循环列表生成式
['a', 'b', 'c', 'd']
>>> l = range(10,15)
>>> l
>>> #带if判断的单循环列表生成式
>>> #双循环列表生成式
['aA', 'aB', 'aC', 'bA', 'bB', 'bC', 'cA', 'cB', 'cC']
>>> A = ['HELLO','WORLD','APPLE'] #大小写转换
>>>
['hello', 'world', 'apple']
>>> d = {'name':'Alice','age':20,'gender':'F'} #迭代字典生成列表
>>> field =
>>> value =
>>> field,value
(['gender', 'age', 'name'], ['F', 20, 'Alice'])
5、字典生成式
格式：
1、在python2.6或更早的版本，字典生成器可以接受迭代的键值对
d = dict((k,v) for (k,v) in iterable)
2、在python2.7或3以后，可以直接使用字典推导式语法
d = {k:v for k,v in iterable}
3、python2.7以上兼容两种写法，python2.6只能使用第一种
4、可以用任何方式的迭代器(元组，列表，字典...),只要可迭代对象的元素中有两个值
>>> shoplist
['pear', 'mango', 'carrot', 'banana']
>>> dict((k,v) for k,v in enumerate(shoplist))
{0: 'pear', 1: 'mango', 2: 'carrot', 3: 'banana'}
>>> {k:v for k,v in enumerate(shoplist)}
{0: 'pear', 1: 'mango', 2: 'carrot', 3: 'banana'}
1、嵌套元组和嵌套类别可以直接通过dict命令转为字典(嵌套内部的元素只能是2个)
>>> a = [(1,'a'),(2,'b')]
>>> dict(a)
{1: 'a', 2: 'b'}
2、zip()函数可以将多个元组或列表合并，合并规则是每个元组元素个数一致
>>> zip(('name','age'),('Bob',20))
[('name', 'Bob'), ('age', 20)]
>>> zip(['name','age'],['Bob',20])
[('name', 'Bob'), ('age', 20)]
>>> dict(zip(('name','age'),('Bob',20)))
{'age': 20, 'name': 'Bob'}
>>> zip(('name','age'),('Bob',20,'F')) #元素个数不一致时，以最少的列表为准
[('name', 'Bob'), ('age', 20)]
6、文件操作
open()：
open('path'): 默认只读打开
open('path','r+'): 读写打开，如果有内容，就会从头覆盖相应字符串的内容
open('path','w'): 写入，先删除源文件，重新写入
open('path','w+'): 读写，同上
open('path','a'): 写入，在文件末尾追加新内容，文件不存在就先创建
open('path','a+'): 读写，同上
open('path','b'): 打开二进制文件，多用于读取图片
open('path','U'): 支持所有换行符号值\r\n\r\n
write()：write(str)的参数是字符串
writelines()：writelines(sequence)的参数是序列，比如列表，它会帮你迭代写入
read()：每次读取整个文件，试用于小文件
readline()：每次读一行，逐行读取
readlines()：全部读取，自动将文件内容分析成一个行的列表，可以使用for...in...结构进行读取
close(): 关闭打开的文件
7、格式化
7.1 字符串格式化
>>> print 'hello,%s'%'world' # 方法1:C格式
hello,world
>>> print 'hello,{}'.format('world') # 方法2:C#格式
hello,world
>>> print 'hello,{1}{0}'.format('!','world') # 方法3:C#格式
hello,world!
C#格式的优点是可以使用{0},{1},...{n}来匹配对应的参数，如上面的方法3
注：C#格式仅Python2.7以上版本可以使用
7.2、列表格式化
>>> msg = ['name','Alice']
>>> print '%s:%s'%(msg,msg) # 方法1:C格式
name:Alice
>>> print '%s'%':'.join(msg) # 方法2:C格式(推荐使用)
name:Alice
>>> print '%s%s:%d'%('her ','age',20) # 方法3:C格式
>>> print '{} is {}'.format(*msg) # 方法4:C#格式
name is Alice
>>> print '{}{}{}'.format('hello ','world ','!') # 方法5:C#格式
hello world !
注：C#格式仅Python2.7以上版本可以使用
7.3、字典格式化
>>> d = {'name':'Alice','age':18}
>>> print 'I am %(name)s,my age is %(age)d'%d # 方法1
I am Alice,my age is 18
>>> print 'I am {name},my age is {age}'.format(**d) # 方法2(推荐使用)
I am Alice,my age is 18
>>> print 'I am {name},my age is {age}'.format(name='Alice',age=18) # 方法3
I am Alice,my age is 18
8、字符串处理常用方法：startswith()、endswith和strip()
startswith():判断是否以指定子串开始
endswith():判断是否以指定子串结束
>>> a = 'hello'
>>> a.startswith('a')
False
>>> a.startswith('h')
True
>>> a.startswith('he')
True
>>> a.endswith('o')
True
>>> a.endswith('lo')
True
>>> a.endswith('l')
False
strip():删除字符串开始和结尾处的指定的字符，默认为空格
rstrip():删除字符串结尾处指定的字符
lstrip():删除字符串开始处指定的字符
>>> string = 'aaabbcc '
>>> string.strip()
'aaabbcc'
>>> string.rstrip()
'aaabbcc'
>>> string.lstrip()
'aaabbcc '
>>> string2 = 'aabbccd'
>>> string2.strip('a')
'bbccd'
>>> string2.strip('d')
'aabbcc'
练习：
1、将主机ip(192.168.1.1-254)存入列表
hostlist = []
netip = '192.168.1.'
for hostip in range(1,255):
ip = netip + str(hostip)
hostlist.append(ip)
print hostlist
2、将这个字典逐个显示{'name':'Alice','Bob':['male',20],'Tom':{'age':25,'gender':'M'}}
d = {'name':'Alice','Bob':['male',20],'Tom':{'age':25,'gender':'M'}}
for k,v in d.items():
print k+':'
# if type(v) is list:
if isinstance(v,list):
for i in v:
print i
# elif type(v) is dict:
elif isinstance(v,dict):
for m,n in v.items():
print m,n
else:
print v
3、将一段文本拼接成num:word的字典格式
content="who have touched their lives Love begins with a smile grows with a kiss and ends with a tear The brightest future will always be based on a forgotten past you can not go on well in life until you let go of your past failures and heartaches"
content="who have touched their lives Love begins with a smile grows with a kiss and ends with a tear The brightest future will always be based on a forgotten past you can not go on well in life until you let go of your past failures and heartaches"
d = {}
for word in content.split(): #将字符串转化为word:num格式
if word in d.keys():
d += 1
else:
d = 1
print d
d2 = {} #将k,v互换，为num:list(word)格式
for word,count in d.items():
d2.setdefault(count,[])
d2.append(word)
print d2
4、通过文本，构建一个注册，登陆系统
4.1、注册系统
#!/usr/bin/python
#-coding = utf-8-
fo = open('user.txt','a+')
while True:
name = raw_input('Please Input your name: ').strip()
passwd = raw_input('Please Input your password: ').strip()
repasswd = raw_input('Please Input your password again: ').strip()
if not name:
print 'The name can not be null' #用户名不能为空
continue
elif not passwd or passwd!=repasswd: #密码不能为空，且与再次输入相同
print 'Wrong password'
continue
else:
print 'login successfully'
break
fo.write('%s:%s\n'%(name,passwd)) #写入文件
fo.close()
4.2、登陆系统
#!/usr/bin/python
#-coding=utf-8-
fo = open('user.txt') #读取文件
content = fo.readlines()
fo.close()
d = {}
for user in content:
name = user.strip('\n').split(':') #获取用户名和密码
passwd = user.strip('\n').split(':')
d = passwd
#print d
count = 0
while True:
count += 1
if count > 3:
print 'Sorry,too many error you input,contact the administrator please'
break #输入出错超过3次，退出
name = raw_input('Please input your name: ')
passwd = raw_input('Please input your passwd: ')
if not name: #对输入的用户名，密码进行判断
print 'Name can not be null'
continue
elif name not in d:
print 'No such user'
continue
elif not passwd or passwd!=d:
print 'Wrong password'
continue
else:
print 'login successfully'
break
5、从一段nginx访问日志中，获取前十个访问次数最多的ip地址，生成html文件显示
#!/usr/bin/python
#-coding:utf-8-
fo = open('access.log')
content = fo.readlines()
fo.close()
#从字符串转化为列表
l = []
d = {}
for msg in content:
ipaddr = msg.split(' ')
l.append(ipaddr)
#print l
#从列表转化为字典
for ipaddr in l:
if ipaddr in d:
d += 1
else:
d = 1
d2 = {}
for k,v in d.items():
d2.setdefault(v,[])
d2.append(k)
#print d2
#找出访问频率最高的前十个ip地址，保存为html格式
count = 0
f = open('access.html','a+')
f.write("<html><table style='border:solid 1px'>")
f.write("<th style='border:solid 1px'>访问次数</th><th style='border:solid 1px'>ip地址</th>")
while count < 10:
key = max(d2.keys())
for index in range(len(d2)):
f.write('<tr><td style="border:solid 1px">%s</td><td style="border:solid 1px">%s</td></tr>' % (key,d2))
num = len(d2)
d2.pop(key)
count = count + num
f.write("</table></html>")
f.close()
html文件效果图：
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