初学python之循环
while当满足条件则进入循环体
while condition:
block
例：
flag = 10
while flag:
print (flag)
flag -= 1
flag为真值，则为条件满足，当flag直接为0的时候则为假，则不满足while判断
如果是负数也为真，因为只有0为假
打印结果如下：
9
8
7
6
5
4
3
2
1
for循环
不做多介绍，for循环则是在一个可迭代的对象中进行迭代循环
每一次将集合中筛取，这个集合可能是顺序的 可能不是顺序的，但是每一次都是不同的
range 步长
首先来看一下步长的含义
python中使用help(关键字) 可以看到其帮助手册
>>>help(range)
cla***ange(object)
| range(stop) -> range object
| range(start, stop[, step]) -> range object 从开始到结尾，中间跟其下一跳数
例：
>>>range(5,10)
>>>range(5,10,2)
以负数进行排序
>>> range(10,1,-1)
使用for循环进行遍历：
In : for i inrange(0,10,2):
...: if i& 1:
...:continue
...:print (i)
...:
0
2
4
6
8
使用for循环计算1000以内能被7整除的前20个数：
count = 0
for i inrange(1,1000):
ifcount == 20:
break
ifi % 7 == 0: count += 1 ; print (i)
改进：使用range一次跨7个步长，这样可以减少步骤
count = 0
for i in range(0,1000,7):
print (i)
count += 1
ifcount >= 20: break
大于的作用是在不明确结果的时候怕出现判断错误，所以使用>=作为边界判断条件
使用while实现1000内能被7整除的前20个数
初步实现：
count = 0
x = 0
a = True
while a:
x+= 7
ifx % 7 == 0:
count += 1
print (x)
ifcount == 20:
a = False
改进：
首先，以上代码做了无用判断，代码在最初开始打印x，由于第一个数字是0，肯定是可以被其整除，
其次，每次循环+7 也就是每次都递增+7 依次为 714 21 28... 这样以来不需要进行判断if x % 7 == 0 的步骤，以节省效率
count = 0
x = 0
a = True
while a:
print (x)
x+= 7
count += 1
ifcount == 20:
a = False
使用循环打印个十百千分布的位数
val =input('>>>')
val = int(val)
print(val)
if val >=1000:
ifval >= 10000:
num = 5
else:
num = 4
else:
ifval >= 100:
num = 3
elif val >= 10:
num = 2
else:
num = 1
# 拆分
print (num)
pre = 0
for i inrange(num,0,-1):
cur= val // (10 ** (i -1))
print (cur - pre * 10)
pre = cur
循环else字句
当循环执行完成后再进行执行else子句，如果中断循环则不再执行else
for i inrange(5):
print(i)
else:
print('ok')
如果加break则不会执行else字句
for i inrange(100):
ifi > 50:
break
else:
print ('ok')
求奇数和
a = 0
for i inrange(1,100,2):
a = a + i
else:
print (a)
求阶乘
num = 0
for i inrange(1,6):
sum = i
for j in range(1,i):
sum *= j
num += sum
print(num)
改进：通过一个循环来进行阶乘
num = 1
num2 = 0
for n inrange(1,6):
num = num * n
num2 = num2 + num
print (num2)
使用while求阶乘
num = 0
num2 = 1
num3 = 0
while num <5:
num += 1
num2 = num2 * num
num3 += num2
print (num3)
使用循环打印9x9乘法表，要求如下：
1 * 1 = 1 1 * 2 = 2 1 * 3 = 3 1 * 4 = 4 1 *5 = 5 1 * 6 = 6 1 * 7 = 7 1 * 8 =8 1 * 9 = 9
2 * 2 = 4 2 * 3 = 6 2 * 4 = 8 2 * 5 = 10 2 *6 = 12 2 * 7 = 14 2 * 8 = 16 2 * 9 = 18
3 * 3 = 9 3 * 4 = 12 3 * 5 = 15 3 * 6 = 18 3 *7 = 21 3 * 8 = 24 3 * 9 = 27
4 * 4 = 164 * 5 = 20 4 * 6 = 24 4 * 7 = 28 4 *8 = 32 4 * 9 = 36
5 * 5 = 255 * 6 = 30 5 * 7 = 35 5 * 8 = 40 5 *9 = 45
6 * 6 = 366 * 7 = 42 6 * 8 = 48 6 * 9 = 54
7 * 7 = 497 * 8 = 56 7 * 9 = 63
8 * 8 = 648 * 9 = 72
9 * 9 = 81
代码如下：
for i inrange(1,10):
for q in range(i,10):
num = i * q
print ('{0} * {1} = {2:<2}'.format(i,q,num),end=' ')
print (' ')
进阶，要求打印如下图序列:
1x1=1
1x2=2 2x2=4
1x3=3 2x3=6 3x3=9
1x4=4 2x4=83x4=12 4x4=16
1x5=5 2x5=103x5=154x5=205x5=25
1x6=6 2x6=123x6=184x6=245x6=306x6=36
1x7=7 2x7=14 3x7=214x7=285x7=356x7=427x7=49
1x8=8 2x8=163x8=244x8=325x8=40 6x8=487x8=568x8=64
1x9=92x9=183x9=274x9=365x9=456x9=54 7x9=638x9=729x9=81
分析：
1.首先空格是与换行一起打印的，那么就是说空格只有9次打印，也就是说是需要在第一层循环中进行打印
2.空格都是有规律的
首先打印出来要求的格式
for i inrange(1,10):
for q in range(1,i+1):
num = i * q
print ('{} x {}={:<2}'.format(i,q,num),end = ' ')
print(' ')
#如下：
1 x 1=1
2 x 1=22x 2=4
3 x 1=33x 2=63 x 3=9
4 x 1=44x 2=84 x 3=12 4 x 4=16
5 x 1=55x 2=10 5 x 3=15 5 x 4=20 5 x 5=25
6 x 1=66x 2=12 6 x 3=18 6 x 4=24 6 x 5=30 6 x 6=36
7 x 1=77x 2=14 7 x 3=21 7 x 4=28 7 x 5=35 7 x 6=42 7 x 7=49
8 x 1=88x 2=16 8 x 3=24 8 x 4=32 8 x 5=40 8 x 6=48 8 x 7=56 8 x 8=64
9 x 1=99x 2=18 9 x 3=27 9 x 4=36 9 x 5=45 9 x 6=54 9 x 7=63 9 x 8=72 9 x 9=81
接下来就是空格问题了，首先让其进行相乘，我们看到第一行是基于最右列，那么空格数量肯定是需要叠加的，那么我们改进如下：
print (' ' * (9- i),end = ' ' ) 效果如下：
1 x 1=1
2 x 1=22 x 2=4
3 x 1=33 x 2=63 x 3=9
以此类推，以这样方式，我们只需要当i每次循环的时候 使用最大数去减i，得出当前最少数，保证叠加的次数
最终如下：
for i inrange(1,10):
print (' ' * (9 * (9 - i)),end = ' ')
for q in range(1,i+1):
num = i * q
print ('{} x {}={:<2}'.format(i,q,num),end = ' ')
print(' ')
1 x 1= 1
2 x 1= 2 2 x 2= 4
3 x 1= 3 3 x 2= 6 3 x 3= 9
4 x 1= 44 x 2= 8 4 x 3=12 4 x 4=16
使用循环打印菱形及闪电形
'''
*
***
*****
*******
*****
***
*
'''
规律思路：
首先来分析每行的个数、空格数、以及符号数
行数
符号个数
空格
1
1
3
2
3
2
3
5
1
4
7
0
5
5
1
6
3
2
7
1
3
涉及到上面的步长功能，行数为7，也就是说我们需要遍历7次，而符号和空格分别最多为3个，
那么：
In :list(range(-3,4))
Out: [-3,-2, -1, 0, 1, 2, 3]
当循环的过程，我们只需要用最大数进行减操作，最小数及逆行加操作即可
那么当执行到负数的时候，我们只需要正负切换即可
for i inrange(-3,4):
ifi < 0:
p = -i
elif i > 0:
p = i
print (' '*p + '*' * (7-p*2))
[-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
首先进行遍历
前三为小于0，那么需要将其转为正数，这里的3为空格进行方便的打印
测试如下：
In : '*' *-3
Out: ''
In : '*' *-2
Out: ''
In : '*' *-1
Out: ''
In : '*' * 0
Out: ''
In : '*' * 1
Out: '*'
那么，通过判断是否大于0的方式对其进行正负数字的切换
In : a = -3
In : a = --3
In : a
Out: 3
转为正数后，则进行打印如下：
In : p = a
In : print('space ' * p )
space spacespace
那么，空格先出来， 接下来打印星号
星号的规律：
总数为7，头行为1，每行+2，以此类推，那么可以写为：
'*' * (7 -p * 2) 如下：
In : 7 - 3 *2
Out: 1
In : 7 - 2 *2
Out: 3
In : 7 - 1 *2
Out: 5
那么转为我们的代码为：
I
n : total =7
In : i = -1
In : p = -i
In : p
Out: 1
In : total -p * 2
Out: 5
p = 1
In : print(' ' * p +'*' * (total -p * 2))
*****
p = 2
In : print(' ' * p +'*' * (total -p * 2))
***
p = 3
In : print(' ' * p +'*' * (total -p * 2))
*
最终代码如下：
for i inrange(-3,4):
ifi < 0:
p = -i
else:
p = i
print (' '*p + '*' * (7-p*2))
拓展，打印如下闪电形：
*
**
***
*******
***
**
*
分析：也是空格问题，只需要控制输出打印空格的位置即可
for i inrange(-3,4):
ifi < 0:
p = -i
print (' ' * p + '*' * (4-p))
elif i >0:
p = i
print (' ' * 4 + '*' * (4-p))
else:
print ('*' * 7)
改进：
首先空格最多为4个，所以都以4为准，
for i inrange(-3,4):
ifi < 0:
print (' ' * (-i) + '*' * (4 + i))
elif i >0:
print (' ' * 4 + '*' * (4 - i))
else:
print ('*' * 7)
打印斐波那契数列
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55...
a = 0
b = 1
c = 0
for i inrange(10):
c= a
a= b
b= c + a
print (b)
求斐波那契第101项
a = 0
b = 1
c = 0
index = 0
for i inrange(10):
c= a
a= b
b= c + a
index += 1
ifindex == 101:
print (b)
break
求10万内所有素数
for i inrange(2,100000):
for x in range(2,i):
if i % x:
break
else:
print(x)
这样效率太低了
改进:
使用开根号+1进行分割
count = 0
for x inrange(2,100000):
for i in range(2,int(x ** 0.5) + 1):
if x % i == 0:
break
else:
count += 1
print (count)
开根号的目的：因为一个数的因数是成对出现的,其中一个因数在开方后的前面一个在开方后的后面,所以只需判断它前面的数就可以了
比如要判断17，k = sqrt（17） = 4.123；，k的平方就是17，设17能被a整除，b =17/a;
如果a<k;b就一定大于K，循环判断时候只需要让17除以从2到k之间的数，减少运算次数，提高程序效率
在python中计算根号的方式为 num ** num
In : 100 **.05
Out:1.2589254117941673
将其转为int型
In : int(100** .05)
Out: 1
那么如果我们用传统的方式进行循环，则循环10w之后依次对每个再次进行遍历
如果使用开根号的方式的话，则可以折半进行运算，以提高其效率
也就是说最多只需要315 * 10000 次即可
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