[PYTHON]python 基础笔记(4)
14.Python标准库简介
Python标准库是随Python附带安装的，它包含大量极其有用的模块。熟悉Python标准库是十分重
要的，因为如果你熟悉这些库中的模块，那么你的大多数问题都可以简单快捷地使用它们来解决
。
我们已经研究了一些这个库中的常用模块。你可以在Python附带安装的文档的“库参考”一节中
了解Python标准库中所有模块的完整内容。
================================
14.1 sys模块
sys模块包含系统对应的功能。我们已经学习了sys.argv列表，它包含命令行参数。
命令行参数
例14.1 使用sys.argv
------------------------------
#!/usr/bin/python
# Filename: cat.py
import sys
import os
def readfile(filename):
'''Print a file to the standard output.'''
f = file(filename)
while True:
line = f.readline()
if len(line) == 0:
break
print line, # notice comma
f.close()
# Script starts from here
if len(sys.argv) < 2:
print 'No action specified.'
sys.exit()
if sys.argv.startswith('--'):
option = sys.argv
# fetch sys.argv but without the first two characters
if option == 'version':
print 'Version 1.2'
elif option == 'help':
print '''\
This program prints files to the standard output.
Any number of files can be specified.
Options include:
--version : Prints the version number
--help : Display this help'''
else:
print 'Unknown option.'
sys.exit()
else:
for filename in sys.argv:
if not os.path.exists(filename):
print 'No such file or directory: %s' % filename
sys.exit()
readfile(filename)
------------------------------
输出
$ python cat.py
-----------------------
No action specified.
-----------------------
$ python cat.py --help
-------------------------
This program prints files to the standard output.
Any number of files can be specified.
Options include:
--version : Prints the version number
--help : Display this help
------------------------
$ python cat.py --version
-----------------
Version 1.2
-------------------
$ python cat.py --nonsense
----------------
Unknown option.
---------------
$ python cat.py poem.txt
------------------
Programming is fun
When the work is done
if you wanna make your work also fun:
use Python!
---------------------
$ python cat.py nothing.txt
---------------------
No such file or directory: nothing.txt
---------------------
它如何工作
这个程序用来模范Linux/Unix用户熟悉的cat命令。你只需要指明某些文本文件的名字，这个程
序会把它们打印输出。
在Python程序运行的时候，即不是在交互模式下，在sys.argv列表中总是至少有一个项目。它就
是当前运行的程序名称，作为sys.argv（由于Python从0开始计数）。其他的命令行参数在这
个项目之后。
为了使这个程序对用户更加友好，我们提供了一些用户可以指定的选项来了解更多程序的内容。
我们使用第一个参数来检验我们的程序是否被指定了选项。如果使用了--version选项，程序的
版本号将被打印出来。类似地，如果指定了--help选项，我们提供一些关于程序的解释。我们使
用sys.exit函数退出正在运行的程序。和以往一样，你可以看一下help(sys.exit)来了解更多详
情。
如果没有指定任何选项，而是为程序提供文件名的话，它就简单地打印出每个文件地每一行，按
照命令行中的顺序一个文件接着一个文件地打印。
顺便说一下，名称cat是 concatenate 的缩写，它基本上表明了程序的功能——它可以在输出打
印一个文件或者把两个或两个以上文件连接/级连在一起打印。
更多sys的内容
sys.version字符串给你提供安装的Python的版本信息。sys.version_info元组则提供一个更简
单的方法来使你的程序具备Python版本要求功能。
$ python
------------------
>>> import sys
>>> sys.version
'2.3.4 (#1, Oct 26 2004, 16:42:40) \n'
>>> sys.version_info
(2, 3, 4, 'final', 0)
---------------------
对于有经验的程序员，sys模块中其他令人感兴趣的项目有sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr
它们分别对应你的程序的标准输入、标准输出和标准错误流。
==========================
14.2 os模块
这个模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为
重要的。即它允许一个程序在编写后不需要任何改动，也不会发生任何问题，就可以在Linux和
Windows下运行。一个例子就是使用os.sep可以取代操作系统特定的路径分割符。
下面列出了一些在os模块中比较有用的部分。它们中的大多数都简单明了。
os.name字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，
它是'posix'。
os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。
os.getenv()和os.putenv()函数分别用来读取和设置环境变量。
os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名。
os.remove()函数用来删除一个文件。
os.system()函数用来运行shell命令。
os.linesep字符串给出当前平台使用的行终止符。例如，Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n'而
Mac使用'\r'。
os.path.split()函数返回一个路径的目录名和文件名。
>>> os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt')
('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt')
os.path.isfile()和os.path.isdir()函数分别检验给出的路径是一个文件还是目录。类似地，
os.path.existe()函数用来检验给出的路径是否真地存在。
你可以利用Python标准文档去探索更多有关这些函数和变量的详细知识。你也可以使用help
(sys)等等。
====================================
15.更多Python的内容
特殊的方法
在类中有一些特殊的方法具有特殊的意义，比如__init__和__del__方法，它们的重要性我们已
经学习过了。
一般说来，特殊的方法都被用来模仿某个行为。例如，如果你想要为你的类使用x这样的索
引操作（就像列表和元组一样），那么你只需要实现__getitem__()方法就可以了。想一下，
Python就是对list类这样做的！
下面这个表中列出了一些有用的特殊方法。如果你想要知道所有的特殊方法，你可以在《Python
参考手册》中找到一个庞大的列表。
表15.1 一些特殊的方法
名称 说明
__init__(self,...) 这个方法在新建对象恰好要被返回使用之前被调用。
__del__(self) 恰好在对象要被删除之前调用。
__str__(self) 在我们对对象使用print语句或是使用str()的时候调用。
__lt__(self,other) 当使用 小于 运算符（<）的时候调用。类似地，对于所有的运算符（+，>
等等）都有特殊的方法。
__getitem__(self,key) 使用x索引操作符的时候调用。
__len__(self) 对序列对象使用内建的len()函数的时候调用。
===================================
15.2 列表综合
通过列表综合，可以从一个已有的列表导出一个新的列表。例如，你有一个数的列表，而你想要
得到一个对应的列表，使其中所有大于2的数都是原来的2倍。对于这种应用，列表综合是最理想
的方法。
使用列表综合
例15.1 使用列表综合
---------------------------------
#!/usr/bin/python
# Filename: list_comprehension.py
listone =
listtwo =
print listtwo
----------------------------
输出
$ python list_comprehension.py
----------------
----------------
它如何工作
这里我们为满足条件（if i > 2）的数指定了一个操作（2*i），从而导出一个新的列表。注意
原来的列表并没有发生变化。在很多时候，我们都是使用循环来处理列表中的每一个元素，而使
用列表综合可以用一种更加精确、简洁、清楚的方法完成相同的工作。
=========================
在函数中接收元组和列表
当要使函数接收元组或字典形式的参数的时候，有一种特殊的方法，它分别使用*和**前缀。这
种方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。
>>> def powersum(power, *args):
... '''Return the sum of each argument raised to specified power.'''
... total = 0
... for i in args:
... total += pow(i, power)
... return total
...
>>> powersum(2, 3, 4)
25
>>> powersum(2, 10)
100
由于在args变量前有*前缀，所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中。如果使用的
是**前缀，多余的参数则会被认为是一个字典的键/值对。
===========================
15.2 lambda形式
lambda语句被用来创建新的函数对象，并且在运行时返回它们。
例15.2 使用lambda形式
--------------------------
#!/usr/bin/python
# Filename: lambda.py
def make_repeater(n):
return lambda s: s*n
twice = make_repeater(2)
print twice('word')
print twice(5)
-----------------------
输出
$ python lambda.py
-------------------
wordword
10
-------------------
它如何工作
这里，我们使用了make_repeater函数在运行时创建新的函数对象，并且返回它。lambda语句用
来创建函数对象。本质上，lambda需要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式的
值被这个新建的函数返回。注意，即便是print语句也不能用在lambda形式中，只能使用表达式。
=============================
exec和eval语句
exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句。例如，我们可以在运行时生成一个包含
Python代码的字符串，然后使用exec语句执行这些语句。下面是一个简单的例子。
>>> exec 'print "Hello World"'
Hello World
eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式。下面是一个简单的例子。
>>> eval('2*3')
6
===============================
assert语句
assert语句用来声明某个条件是真的。例如，如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元
素，而你想要检验这一点，并且在它非真的时候引发一个错误，那么assert语句是应用在这种情
形下的理想语句。当assert语句失败的时候，会引发一个AssertionError。
>>> mylist = ['item']
>>> assert len(mylist) >= 1
>>> mylist.pop()
'item'
>>> assert len(mylist) >= 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
AssertionError
================================
repr函数
repr函数用来取得对象的规范字符串表示。反引号（也称转换符）可以完成相同的功能。注意，
在大多数时候有eval(repr(object)) == object。
>>> i = []
>>> i.append('item')
>>> `i`
"['item']"
>>> repr(i)
"['item']"
基本上，repr函数和反引号用来获取对象的可打印的表示形式。你可以通过定义类的__repr__方
法来控制你的对象在被repr函数调用的时候返回的内容。
===============================
页:
[1]