快速搭建Python开发环境
快速搭建Python开发环境·Python入门学习速成系列<1>当我们在学习一门新的技术或者新的编程语言时，经常感觉无从下手。学习初期往往不知道事先应该准备什么；或者刚开始准备，在安装问题就栽了一个大跟头；甚至我们准备完成后，开始学习是，才发现事先应该准备安装的软件没有到位等。这样或那样的问题就困扰我们学习之初，花费了大量的时间。
本文主要介绍在Windows和Linux主流操作系统上快速部署Python开发环境。
准备Python开发环境
在准备部署Python开发环境时，往往会选择不同的操作系统和Python版本，我们需要一个兼容平滑的开发环境。这里主要介绍Windows和Linux操作系统平台下的Python开发环境的部署。
Python最新源码，二进制安装文件，新闻资讯等可以在Python的官网查看到，官网地址：http://www.python.org/
Python支持目前的主流操作系统平台，例如：Mac、Windows、Linux、Unix等，您需要下载适用于您使用平台的二进制文件，然后安装Python。
如果您平台的二进制文件是不可用的，你需要使用C编译器手动编译源代码，生成适合您平台的二进制文件。编译源代码方式，功能上可以有更多的选择性，为Python安装提供更多的灵活性。
这里，主要介绍Windows平台和Linux平台上安装Python的方法：
Windows下Python开发环境的搭建
1.Windows下的Python安装
Windows下安装软件的方式比较简单，基本上就是双击安装程序，进入Python安装向导，然后一路单击下一步，直到完成，就可以完成Python的安装。
2.设置Windows的PATH环境变量
PATH是路径的意思，PATH环境变量中存放的值，就是一连串的路径。不同的路径之间，用英文的分号（;）分隔开。系统执行用户命令时，若用户未给出绝对路径，则首先在当前目录下寻找相应的可执行文件、批处理文件（另外一种可以执行的文件）等。若找不到，再依次在PATH保存的这些路径中寻找相应的可执行的程序文件。设置PATH主要是为了不使用绝对路径运行Python命令。
将Windows的path环境变量中添加python目录：
set path=%path%;C:\Python27
注意：c:\Python27是Python的安装目录
在命令提示符框中（cmd）中操作如下：
>set path=%path%;C:\Python27
使用set命令的方式设置的环境变量只对当前的命令提示符窗口生效，再次运行另一个命令行窗口时，PATH环境变量还是原来的值。因此，我们必须在Windows下修改PATH环境变量。具体步骤如下：
·右键点击"计算机"，然后点击"属性"
·然后点击"高级系统设置"
·选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可！
·然后在"Path"行，添加python安装路径即可，所以在后面，添加该路径即可。如下图所示：
注意：路径间直接用分号"；"隔开
3.验证PATH设置
最后，设置完毕PATH以后，在cmd命令行，输入命令"python"，就可以有相关显示。如下所示：
>python
Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1,Dec 17 2016, 20:53:40) [MSC v.1500 64 bit (
AMD64)] on win32
Type "help","copyright", "credits" or "license" for moreinformation.
>>>
4.配置Eclipse的Python开发环境
集成开发环境（IDE，IntegratedDevelopment Environment ）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。
IDE程序提供许多的功能，例如：制作、修改、编译、发布、调试。IDE的想法是把各种命令行的开发工具结合起来，提供一个抽象化的工具，来减少学习编程语言的时间，增加开发人员的生产力，同时也将各种开发工作做更密切的整合，来提高生产力，例如：在写程序的时候就直接做编译，一发现有语法上的错误就立即回应。
Eclipse是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。使用Eclipse实现Python开发环境主要使用了PyDev插件。
这里不介绍如何安装Eclipse，主要介绍如何配置Eclipse支持Python的开发环境。
1）安装PyDev插件比较简单，你只需要将下载回来的PyDev插件解压后，将plugins和features目录下的文件分别复制到Eclipse的plugins和features目录下。然后重启Eclipse就完成PyDev的安装。
2）按照如下步骤完成Python解析器的配置：
打开“Eclipse”控制台，依次点击Windows/Preferences后，展开PyDev->interpreters->Pythoninterpreters，在右侧点击Quick Auto-Confing，自动搜索，点击OK，完成配置，如下图所示：
3）创建PythonProject
在“Eclipse”控制台，选择File->New->Project，如下图所示
在“Select awizard”对话框中，选择PyDev下的PyDev Project
这样就可以创建Python项目了，输入项目的名称，即可完成项目的创建。如下图所示：
4）编写测试代码
点击“PyTest”这个项目名称后，选择File->New->PyDev Module，定义一个名称，例如：Hello，点击“Finish”如下图所示：
编写打印一个“Hello,World”，然后点击Run运行测试代码，如下图所示：
至此，Windows下的Python开发环境的搭建就介绍完毕，接下来介绍Linux下Python开发环境的搭建。
Linux下Python开发环境的搭建
Linux可以说是个“众口味”的操作系统，安装软件的方式也各有不同；这里就不一一举例各种方法安装Python的方法，本文主要介绍如何使用源码安装Python。
在多数情况下，要从源代码安装软件，至少需要gcc、gcc-c++、automake和autoconf几个软件包。当然还有它们的依赖软件包，如果没有安装，在安装时会有提示。
·autoconf 和automake 在配置编译选项时用来协助配置脚本配置编译选项
·gcc 软件包（RPM 包）是C 语言的编译器
·gcc-c++是C++语言的编译器
执行如下命令完成gcc、gcc-c++、automake和autoconf的安装
# yuminstall gcc gcc-c++ automake autoconf -y
1.Linux下的Python安装
Linux上安装Python执行如下步骤：
# tar -zxf Python-2.7.13.tgz
# cd Python-2.7.13
#./configure --prefix=/usr/local/python
# make&& make install
执行以上操作后，Python会被安装到/usr/local/python目录中，Python库安装到安装目录下的lib目录下，目录名为pythonXX，XX为你使用的Python的版本号。
2.设置Linux的PATH环境变量
如果你的Linux是Bash Shell，执行如下命令设置PATH环境变量：
export PATH=”$PATH:/usr/local/python/bin”
3.验证PATH设置
最后，设置完毕PATH以后，在shell中，输入命令"python"，就可以有相关显示。如下所示：
# python
Python2.7.13 (default, Jan3 2017, 20:59:35)
on linux2
Type"help", "copyright", "credits" or"license" for more information.
>>>
4.设置vim的Python开发环境
Vim的基本设置是在用户的home目录下建立一个.vimrc的配置文件，vim根据该文件的设定，体现具体的定制内容。
首先，开启python语法高亮着色。
syntax enable
syntax on
当我们使用vim进行Python开发时，打开扩展名为.py的文件，遇到def或者是if等python关键字后，再遇到换行时，开启文件类型检测功能会将下一行的光标自动的缩进到合适的位置。
打开文件类型检测功能很简单，只需要在你的vimrc文件中添加如下一行：
filetype plugin indent on
使用vim打开文件后，可以在vim的末行模式执行“:filetype”命令查看你的文件类型检测功能是否开启:
~
:filetype
看到如下结果说明已开启
filetype detection:ONplugin:ON indent:ON 0,0-1 All
设置将所有的Tab键替换成空格键，按Tab键后自动替换成四个空格键
setl expandtab
setl tabstop=4
setl shiftwidth=4
setl softtabstop=4
这里不一一介绍了，附上我的定义文件中的内容：
syntax enable
syntax on
filetype plugin indent on
" Softtabs, 2 spaces
set expandtab
set tabstop=4
set shiftwidth=4
set softtabstop=4
" Numbers
set number
set numberwidth=2
set hlsearch
set autoindent
autocmd BufNewFile *.py,*.sh exec ":callSetTitle()"
autocmd BufNewFile * normal G
func SetTitle()
if&filetype == 'sh'
callsetline(1, "\#!/bin/bash")
callappend(line("."), "\# Copyright (c) 2016 ~ JinLong")
callappend(line(".")+1, "\# Author:jinlong#outlook.com")
callappend(line(".")+2, "\# Created Time:".strftime("%c"))
callappend(line(".")+3, "\# File Name:".expand("%"))
callappend(line(".")+4, "\# Description: ")
callappend(line(".")+5, "")
else
callsetline(1, "\#!/bin/env python")
callappend(line("."), "\# encoding: utf-8")
callappend(line(".")+1, "\# Author:jinlong#outlook.com")
callappend(line(".")+2, "\# Created Time:".strftime("%c"))
callappend(line(".")+3, "\# File Name: ".expand("%"))
callappend(line(".")+4, "\# Description: ")
callappend(line(".")+5, "")
endif
endfunc
运行Python
有三种不同的方法来运行python。最简单的方法就是交互式的启动解析器，每输入一行python代码后执行。另一种方法就是运行python脚本，这样会调用相关的脚本解释器。最后一种方法集成开发环境中的图形界面运行python。
对于第一种运行方法，实际上在之前的测试，我们已经使用过了。这里我主要介绍下如何运行python脚本。
Linux下python脚本，都可以使用如下方法，通过python解释器执行：
# python script.py
Python脚本一般我们使用.py扩展名，在Linux中脚本第一行为如下内容：
#!/usr/local/python/bin/python
在#!之后写上python解释器的完整路径，如果你的python没有安装到你写的位置，可能在运行python脚本的时候，会有类似“找不到命令”的错误信息，你必须确认你的python的实际安装位置。
另外，你也可以使用Linux系统中的env命令。它会帮你在系统路径中寻找python解释器，你可以将第一行写成：
#!/bin/env python
当你不能确定python的具体路径或者python的路径经常发生变化时，env就显得十分有用。
我们在脚本首行中书写了合适的启动指定之后，这个脚本就可以直接执行。当调用脚本时，会先载入python解释器，然后运行你的脚本。这样，我们就可以直接键入脚本名来运行python脚本。
# script.py
注意，使用这种方法运行的时候，必须确认该脚本是否有执行权限。
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