在Python使用yaml的几个例子
python版本：2.7.5安装方法：pip install PyYaml
“把变量写进yaml做配置文件，然后python脚本从yaml文件里面取到变量”的方法最近是在python编程里比较流行的配置项方法。yaml更加易读，而且通过缩进表示结构，这一点与python不谋而合。
Yaml有四个比较常用的用法，分别是load()、dump()、load_all()、dump_all()。这篇文章主要就是了解一下这四个方法。
首先我们先写一个很简单的test.py：
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import yaml
yaml_str = """
name: Gakki
age: 29
job: Actress
relationship: Wife
"""
aaa = yaml.load(yaml_str)
print aaa
执行的话，看到的效果就是：
# python test.py
{'job': 'Actress', 'age': 29, 'relationship': 'Wife', 'name': 'Gakki'}
这个aaa的类型是一个字典（dict），如果要得到里面那个"Gakki"，那么就是aaa['name']。通过load方法，一个字符串变成了一个字典。
现在把test.py换成如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import yaml
yaml_dict = {"name": "Gakki",
"age": 29,
"job": "Actress",
"relationship": "Wife"
}
aaa = yaml.dump(yaml_dict, default_flow_style=False)
print aaa
print (type(aaa))
执行后的效果如下：
# python test.py
age: 29
job: Actress
name: Gakki
relationship: Wife
<type 'str'>
可见，通过dump方法，把一个dict变成了一个字符串。
现在写一个配置文件，假如它叫test.yaml:
- Gakki
- 29
- Actress
- Wife
再来一个test.py，内容如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import yaml
aaa = yaml.load(file('test.yaml', 'r'))
print aaa
print (type(aaa))
执行这个test.py：
# python test.py
['Gakki', 29, 'Actress', 'Wife']
<type 'list'> #得到了一个列表
如果把那个test.yaml升级成字典和列表的混合结构，如下：
- name: Chris
age: 29
job: OM Engineer
- name: Gakki
age: 29
job: Actress
relationship: Wife
执行test.py的效果如下：
# python test.py
[{'job': 'OM Engineer', 'age': 29, 'name': 'Chris'}, {'job': 'Actress', 'age': 29, 'relationship': 'Wife', 'name': 'Gakki'}]
<type 'list'>
既然获得的结果是一个包含字典的列表，那么如果要获得“Gakki”就是aaa['name']
如果想要复制和引用，那么要用&和*，比如把test.yaml改成这样：
name: &name Gakki
wife: *name
执行test.py的效果如下：
# python test.py
{'name': 'Gakki', 'wife': 'Gakki'}
<type 'dict'>
在同一个yaml文件中，可以用 --- 来分段，这样可以将多个文档写在一个文件中：
---
name: Chris
age: 29
job: OM Engineer
---
name: Gakki
age: 29
job: Actress
relationship: Wife
在写一个新的test.py如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
import yaml
ys = yaml.load_all(file('gakki.yaml', 'r')) #load_all() 方法会生成一个迭代器，可以用for输出出来
for y in ys:
print y
执行这个py的效果：
# python test.py
{'job': 'OM Engineer', 'age': 29, 'name': 'Chris'}
{'job': 'Actress', 'age': 29, 'relationship': 'Wife', 'name': 'Gakki'}
参考文档：https://huilansame.github.io/huilansame.github.io/archivers/recommond-case-file-type-yaml
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