python处理大文件的内存问题
摘要：同学们时常会遇到要处理大文件的情况，现在是大数据时代，有些文件动辄几十个G，我们在处理这样文件的时候一不小心就把内存撑爆了，或者程序被强制kill掉了。
原因是你一次性把文件的所有内容都读取到内存里面了。python里面有方法可以一段一段的读文件。
正文：
没错，就是用iterator，又叫迭代器，实例代码如下。
cat test.py
f = open('data', 'r')
for line in f:
line = line.split(";;")
lines.append(line)
if len(lines) >= 10000:
# consume the lines which have been read
print lines
del lines[:]
if lines:
# consume the lines which have been read
print lines
cat data
73231701-201610;;shop_id::::73231701;;shop_name::::邂逅魅影;;platform_name::::xxxx;;shop_type::::个人卖家;;shop_loc::::xxx;;gold_seller::::否;;market_name::::taobao;;description::::NULL;;service::::NULL;;logistics::::NULL;;shop_owner::::洋洋103105;;create_time::::2012-08-15;;credit::::爱心4;;shop_age::::4;;co_name::::NULL;;shop_link::::https://shop73231701.example.com
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上面的文件实际会很长，我这里只是写了两行，仅供参考。
“for line in f”每次都只会读取一行数据到内存，我们可以设置一个buffer，比如每10000行用list暂存下，处理完了之后再继续读取文件。
这样就实现了一段一段的读取文件内容到内存。是不是很酷！
赶紧试试吧！
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