python基础二
一、字典类型*）字典是python中唯一的映射类型 ，key-value（哈希表），字典对象是可变的，但key必须用不可变对象。
*）字典的创建和字典值得访问
##字典的内容在查看时不能通过索引来进行查看
*）内建方法：fromkeys
字典中的key有相同的value值，默认为None
*）字典的循环遍历访问
*）字典中key-value的添加
dic = value
##通过字典的添加发现，字典是无序的数据类型
*）字典的删除
**）根据key值删除字典的元素
**）随机删除字典元素，返回（key，value）
**）删除字典中的所有元素
**）删除字典本身
*）字典的常用方法
**）dic.get()
如果key存在于字典中，返回对应的value值
**）dic.keys()
返回字典中的所有key值
**）字典内容的更新
**）检查字典中是否存在某个key值
二、函数
*）定义函数
**）def关键字，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号：
**）在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。
def fun（）：
pass
return
*）调用函数
python内置了很多有用的函数，我们可以直接调用：
**）sum（） ##求和内置函数
**）abs（）##求绝对值
**）cmp（）##比较函数
*）函数类型转换
int（obj）##将字符串转为整型
float（obj） ##转化为浮点型
str（obj） ##转化为字符串型 *）什么是函数名
**）函数名与变量名类似，其实就是指向一个函数对象的引用；
**）给这个函数起了一个 “别名”：函数名赋给一个变量
*）空函数
定义一个什么也不做的空函数，可以用pass语句；
pass可以用来作占位符，还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，整个代码先运行起来
deffun（）
pass
*）参数检查
**）调用函数时，如果参数个数不对，python解释器会自动检查出来，并超出TypeError；
**）如果参数类型不对，python解释器就无法帮我们检查。
**）数据类型检查可以用内置函数isinstance实现
*）函数返回值
**）函数返回值用return关键字；
**）返回一个tuple可以省略括号；
**）python的函数返回多值其实就是返回一个tuple
**）函数执行完毕没有return语句时，自动return None
*）函数参数
**）有多个参数时，变化大的放前面，变化小的放后面；
必选参数在前，默认参数在后
*）可变参数
可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个，2个到任意个，也可以是0个
*args
*）关键字参数
**）关键字参数允许传入0个或任意个含参数名的参数；
**）这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict；
**）关键字参数**kwargs
三、函数的高级特性
*）迭代
可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称之为迭代（iteration）
只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代
*）如何判断对象是否可以迭代
利用collection模块的iterable类型判断
*）利用python内置的枚举方法enumerate，把一个list变成索引-元素对
*）for循环里，同时引用两个变量，并且迭代显示
*）列表生成式
range模块
列表生成式：
##循环太麻烦，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list
*)列表生成器
**）为什么需要列表生成器：
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表，受到内存限制，列表容量肯定是有限的；
创建一个包含100万个元素的列表，占用很大的 存储空间；
**）生成器是什么：
在循环过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器
##使用g.next()方法依次读取元素（麻烦）
##使用for循环（简单快捷方便）
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