Python自动化开发学习3
函数通过函数，可以定义一段代码块，之后通过函数名可以反复调用
定义一个函数：
def alert():
"打印Hello World"
print("Hello World")
使用def来定义函数，第二行建议使用使用文档字符串进行函数说明。
之后使用函数名就能够反复调用函数。
alert() 函数的返回值
函数的最后可以使用return定义返回值，没用retrun或者return后面不带表达式，返回值都是None。一上面的函数为例
def alert():
"打印Hello World"
print("Hello World")
return# 这行有和没有都一样，之后可以去掉这行再试一下
a = alert()# 调用函数，并把返回值赋值给a
print(a)# 来看一下a是不是None
有返回值的情况，返回值应该可以是任意类型，并且可以返回多个值
def test1():
print("This is test1")
return 0
def test2():
print("This is test2")
return 1,"Hello",["Sunday","Monday"],{"name":"Bob"}
a = test1()
b = test2()
print(a)
print(b)
返回多个值的情况，应该也是按一个值来处理的。这里看到最终结果是将所有的值放到一个元组里来作为返回值。
返回值的总结：
[*] return数量=0：返回None
[*] return数量=1：返回object
[*] return数量>1：返回tuple
函数的参数
定义一个带参数的函数
def alert(msg):
"打印msg,如果是字符串返回1，否则返回0"
print(msg)
return 1 if type(msg) is str else 0
a = alert(123)# 调用函数时，也必须带上参数
print(a)# 返回是0，因为是数字不是字符串
b = alert("123")
print(b)# 返回是1，参数是字符串
形参：变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参：可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值
def power(x,y):
"计算x的y次方并返回"
return(x**y)
a,b = 3,2
c = power(a,b)
print(c)
上面函数中的x和y就是形参。而后面调用函数时的a和b就是实参。
关键参数
上面调用函数时应用的参数必须一一对应，数量和位置都不能错。也可以用关键参数来引用。
def power(x,y):
"计算x的y次方并返回"
return(x**y)
a,b = 3,2
c = power(y=a,x=b)
print(c)
也可以这样混用，但是关键参数必须在位置参数后面
def power(x,y):
"计算x的y次方并返回"
return(x**y)
a,b = 3,2
c = power(a,y=b)
print(c)
参数a是位置参数，值传给了x；剩下的y=b是关键参数，b的值也能传给y。
默认参数
看一个默认参数的例子：
def introduce(name,age,country="China"):
print("My name is %s"%name)
print("I am %d years old"%age)
print("I am from %s"%country)
introduce("Jack",23)
introduce("Jack",23,"Amarica")
如果定义函数的时候给参数预先赋了值，那么这个参数就有了默认参数。在调用的时候可以省略这个默认参数，如果省略就取默认值，如果有值就使用调用的值
其他运用场景：默认安装路径，连接服务的默认端口号
非固定参数
定义函数时，可以使用*args和**kwargs。这样在调用函数的时候，多余的实参会传入这2个形参里。
def test1(x,*args):# *args会把多传入的参数变成一个元组
print(x,args)
test1(1,2,3,4,5)
test1(1,*)# 也可以用这种形式调用
def test2(x,*args,**kwargs):# **kwargs会把多传入的关键参数变成一个字典
print(x,args,kwargs)
test2(1,2,3,a=4,b=5)
test2(1,*,**{'a':4,'b':5})# 也可以用这种形式调用
这里*和**后面理论上可以使用任意的符合变量命名规则的名字，但是建议使用固定的名字*args和**kwargs。
局部变量和全局变量
在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序中定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时：在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。
name = "Alice"# 先定义2个全局变量
age = 23
def test1():
print(name,age)# 这里的2个变量还是全局变量
def test2():
name = "Jerry"# 这里定义了局部变量name，对全局变量并没有影响
print(name,age)# 这里的name就是局部变量，age还是全局变量
test1()
test2()
print(name,age)# 这里的2个全局变量的值并没有改变
所以在子程序中既可以使用全局变量也可以使用自己的局部变量。如果全局变量和局部变量同名的情况下，改变局部变量也不会影响到全局变量。
但是如果想在子程序用改变全局变量，可以通过global声明。
name = "Alice"# 先定义2个全局变量
age = 23
def test2():
global name# 声明name是全局变量
name = "Jerry"# 这里改变了name的值，看看全局变量是否也变了
print(name,age)
print(name,age)# 先打印2个全局变量
test2()# 调用一次函数，其中修改了name
print(name,age)# 这里的全局变量也被修改了
方法能实现，但是尽量不用这么用，不要在子程序中改变全局变量，更不要去定义全局变量。
最后再看一下列表在子程序中的情况，列表、字典、集合这类数据类型没有局部变量。
name = ['Alice','Bob','Carl']# 定义全局变量
def test():
print(name)
name = "Jack"# 修改数组的一个元素
print(name)# 先打印一次数组
test()# 调用函数，函数中改变了数组中的一个元素
print(name)# 虽然函数中未使用global，但是数组中的元素还是被改变了
递归
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数调用的是其自身，那么这个函数就是递归函数。
递归的特性：
[*] 必须有一个明确的结束条件
[*] 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
[*] 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出。（Python最多递归999层，到了会报错）
递归的例子：
def halve(n):
"每次减半并转为整形，直到0为止"
print(n)
n = int(n/2)
if n > 0 :
halve(n)
halve(100)
高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量。另外，一个函数也可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。举例说明：
def fxy(x,y,f):
"返回x和y经过f函数处理之后的值"
return f(x,y)
a = fxy(3,6,min)# min是内置函数，求最小值
b = fxy(3,6,max)# max是内置函数，求最大值
c = fxy(3,6,pow)# pow是内置函数，求幂。3的6次方是729
print(a,b,c)
作业
工资管理系统
Alex 100000
Rain 80000
Egon 50000
Yuan 30000
-----以上是info.txt文件-----
实现效果：
从info.txt文件中读取员工及其工资信息，最后将修改或增加的员工工资信息也写入原info.txt文件。
效果演示：
1. 查询员工工资
2. 修改员工工资
3. 增加新员工记录
4. 退出
>>:1
请输入要查询的员工姓名（例如：Alex）：Alex
Alex的工资是：100000。
1. 查询员工工资
2. 修改员工工资
3. 增加新员工记录
4. 退出
>>:2
请输入要修改的员工姓名和工资，用空格分隔（例如：Alex 10）：Alex 10
修改成功！
1. 查询员工工资
2. 修改员工工资
3. 增加新员工记录
4. 退出
>>:3
请输入要增加的员工姓名和工资，共空格分割（例如：Eric 100000）：Eric 100000
增加成功！
1. 查询员工工资
2. 修改员工工资
3. 增加新员工记录
4. 退出
>>:4
再见！
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