dew 发表于 2018-8-12 08:36:28

python列表生产式和生成器

  1.列表生成式:通过简洁的语法可以对一组元素进行过滤
  格式:
  例子1:
  a =
  print(a)
  1)append():
  该方法用于在列表末尾添加新的对象,语法格式:
  list.append(obj)
  def funcA():
  list1 = []
  for x in xrange(1,10):
  if x%2 == 0:
  list1.append(x*x)
  return list1
  print funcA()
  结果:
  
  
  说明:extend 表示把该对象里面的所有元素逐个地追加到列表的后面,参数需是可迭代对象!
  2.生成器:一边循环,一边计算
  方式一
  把生产式中的[ ]修改成()
  例子:
  a = (x*x for x in xrange(1,10) if x%2 == 0)
  print(a.next())
  print(a.next())
  for i in a:
  print(i)
  结果:
  4
  16
  36
  64
  方式二
  如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator。包含yield语句的函数会被特地编译成生成器。当函数被调用时,他们返回一个生成器对象,这个对象支持迭代器接口。每当遇到yield关键字的时候,你可以理解成函数的return语句,yield后面的值,就是返回的值。但是不像一般的函数在return后退出,生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行和状态,他的本地变量将保存状态信息,这些信息在函数恢复时将再度有效,下次从yield下面的部分开始执行。
  说明:yield 是一个类似 return 的关键字,带有yield的函数不仅仅只用于for循环中,而且可用于某个函数的参数
  例子2:
  def sum(x):
  i=0
  sum=0
  while i<x:
  sum+=i
  i+=1
  yield (sum)
  for y in sum(5):
  print(y)
  print(type(sum(5)))
  结果:
  0
  1
  3
  6
  10
  <type'generator'>
  3.生成式和生成器的区别
  前者直接返回了表达式的结果列表, 而后者是一个对象,该对象包含了对表达式结果的计算引用, 通过循环可以直接输出。
  当表达式的结果数量较少的时候, 使用列表生成式还好, 一旦数量级过大, 那么列表生成式就会占用很大的内存。
  而生成器并不是立即把结果写入内存, 而是保存的一种计算方式, 通过不断的获取, 可以获取到相应的位置的值,所以占用的内存仅仅是对计算对象的保存。
  例子:
  1)列表生成式,这里是中括号
  
  结果:
  
  2)生成器, 这里是小括号
  (x*x for x in range(0,10))
  结果:
  <generator object <genexpr> at 0x7f0b072e6140>
  生成器使用时,需如下执行:
  g = (x*x for x in range(0,10))
  for n in g:
  print n
  结果:
  0
  1
  4
  9
  16
  25
  36
  49
  64
  81
  4.print、return和yield的区别
  def func1():
  for i in range(1, 5):
  print i
  def func2():
  for i in range(1, 5):
  return i
  def func3():
  for i in range(1, 5):
  yield i
  func1()
  print func2()
  print func3()
  说明:
  1.print并不会阻断程序的执行
  2.func2()方法中的循环执行第一次就被return结束掉(后面的2、3、4就不会有返回的机会了)
  3.yield你可以通俗的叫它&quot;轮转容器&quot;,可用现实的一种实物来理解:水车,先yield来装入数据、产出generator object、使用next()来释放;好比水车转动后,车轮上的水槽装入水,随着轮子转动,被转到下面的水槽就能将水送入水道中流入田里
  例子:
  def func3():
  for i in range(1,5):
  yield i   #装入
  gob = func3()    #generator 类型
  print next(gob)#1    释放的第一个装入的数据,(先入先出)
  print next(gob)#2
  print next(gob)#3
  print next(gob)#4
  print next(gob)#报错
  例子:九九乘法表
  def jiujiu1(m):
  for i in xrange(1,m+1):
  print &quot;%d * %d = %d &quot; % (m,i,m*i),
  def jiujiu2():
  for j in xrange(1,10):
  print
  jiujiu1(j)
  jiujiu2()
  结果:
  1 * 1 = 1
  2 * 1 = 22 * 2 = 4
  3 * 1 = 33 * 2 = 63 * 3 = 9
  4 * 1 = 44 * 2 = 84 * 3 = 124 * 4 = 16
  5 * 1 = 55 * 2 = 105 * 3 = 155 * 4 = 205 * 5 = 25
  6 * 1 = 66 * 2 = 126 * 3 = 186 * 4 = 246 * 5 = 306 * 6 = 36
  7 * 1 = 77 * 2 = 147 * 3 = 217 * 4 = 287 * 5 = 357 * 6 = 427 * 7 = 49
  8 * 1 = 88 * 2 = 168 * 3 = 248 * 4 = 328 * 5 = 408 * 6 = 488 * 7 = 568 * 8 = 64
  9 * 1 = 99 * 2 = 189 * 3 = 279 * 4 = 369 * 5 = 459 * 6 = 549 * 7 = 639 * 8 = 729 * 9 = 81
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