收入啤酒88 发表于 2018-8-12 10:32:50

Python学习笔记__12.2章collections

  # 这是学习廖雪峰老师python教程的学习笔记
  collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。
  1、namedtuple
  namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
  >>> from collections import namedtuple
  >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])# namedtuple是一个函数。这里创建了一个Point类,并为其定义了两个属性
  >>> p = Point(1, 2)   # 创建实例p
  >>> p.x
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  2、deque
  deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈
  >>> from collections import deque
  >>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
  >>> q.append('x')
  >>> q.appendleft('y')
  >>> q
  deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
  deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
  3、defaultdict
  使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict
  >>> from collections import defaultdict
  # defalutdict是个类,这里相当于给类传了一个匿名函数当方法。想想__getattr__
  #dd指向这个类
  >>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
  >>> dd['key1'] = 'abc'
  >>> dd['key1'] # key1存在
  'abc'
  >>> dd['key2'] # key2不存在,返回默认值
  'N/A'
  4、OrderedDict
  使用dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict
  >>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
  >>> od# OrderedDict的Key的排序,是按照插入的顺序
  OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
  4.1、OrderedDict实现一个FIFO(先进先出)的dict,当容量超出限制时,先删除最早添加的Key
  from collections import OrderedDict
  class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):# 创建类
  def __init__(self, capacity):
  super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()# 调用父类的方法初始化参数
  self._capacity = capacity
  def __setitem__(self, key, value):
  containsKey = 1 if key in self else 0# 判断key是否存在
  if len(self) - containsKey >= self._capacity:#超出容量怎么办
  # popitem()方法作用是:随机返回并删除字典中的一对键和值(项)
  # popitem()的随机删除,是建立在dict的无序基础上的
  last = self.popitem(last=False) #last=False:先进先出。 last=True:先进后出
  print('remove:', last)
  if containsKey:#重新给key设value
  del self
  print('set:', (key, value))
  else:# 添加键值对
  print('add:', (key, value))
  OrderedDict.__setitem__(self, key, value) #调用方法
  5、Counter
  Counter是一个简单的计数器,例如,统计字符出现的个数
  >>> from collections import Counter
  >>> c = Counter()# Counter实际上也是dict的一个子类
  >>> for ch in 'programming':
  ...   c = c + 1
  ...
  >>> c
  Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})
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