python之浅拷贝与深拷贝
1. 浅拷贝浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝
通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容
In : a =
In : b = a
In :>
Out: 140343572333832
In :>
Out: 140343572333832
In : a = 'aa'
In : a
Out: ['aa', 22, 33]
In : b
Out: ['aa', 22, 33]
当b = a时，实际上是将a列表的内存地址赋值给了b，那么变量a与变量b指向的是同一内存地址！
2. 深拷贝
深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归)
In : import copy
In : c = copy.deepcopy(a)
In :>
Out: 140343572333832
In :>
Out: 140343572336840
In : a
Out: ['aa', 22, 33]
In : c
Out: ['aa', 22, 33]
In : a = 11
In : a
Out:
In : c
Out: ['aa', 22, 33]
深拷贝不仅拷贝引用还拷贝值，所以内存地址不一样！
再看下面的代码，进一步理解浅拷贝与深拷贝：
注意：变量e由于用的是深拷贝，所以引用与值都是独立的一份
copy.copy
上面演示了copy.deepcopy的用法，下面看copy.copy的用法：
In : a =
In : b =
In : c =
In : e = copy.copy(c)
In : a.append(4)
In : c
Out:
In :>
Out: 140343572344200
In :>
Out: 140343588052232
图解：
由于变量e用的是copy.copy(c)的方法，所以只拷贝了列表的引用（copy.copy只能拷贝第一层引用），所以变量c与变量e的内存地址是不同的，但当改变列表中a列表的值时，发现e变量中的a列表也会改变，说明copy.copy方法只拷贝了列表列表的引用，而没有拷贝列表中列表a与列表b的引用。实际上列表中的两个列表a,b的内存地址还是指向的a与b
copy元组时的特点
copy.copy方法在copy时会自动判断copy的对象是可变类型还是不可变类型，如果是不可变类型，那么直接将引用指向copy的对象，如果是可变类型，那么只拷贝第一层的引用，后面的引用不会拷贝
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