Python 的OOP 面向对象编程基础
ObjectsSorts of Program Languages
Machine Orinted
机器指令
汇编语言
Procedure Orinted
按照步骤和分支处理
C
Object Orinted
多人、多部门写作
C++ Java Python
[*] Python 中一切皆对象，面向对象做得非常彻底
[*] 对象是数据和操作的封装
[*] 对象是独立的，但对象之间可以互相作用
[*] 目前OOP是最接近人类认知的编程范式。
OOP
描述数据——Property
Action——Method
class
collection of profiles
类中没有函数，都叫方法。
instance object
OOP三要素：
1、封装：
组装、封闭。
数据的隐藏。
2、继承：
多复用
多继承少修改，OCP(Open-closed Principle)
3、多态：
动态绑定。Python几乎不存在
Python的class
class MyClass:
"""A example> x = 'abc' #类属性
def foo(self):foo 是method object
print(self.x) self，不要换，将类的实例本身作为方法参数传入
print(MyClass)
print(MyClass.__name__)
print(MyClass.x)
print((MyClass.foo))
<class '__main__.MyClass'>
MyClass
abc
<function MyClass.foo at 0x00000000011CB840>
‘.’是用来找成员的
.__dict__ 可以获取包含MyClass的全部属性的dict，包括有我们定义的
x变量
__doc__:"""A example> foo方法
还有缺省的__module__：__main__
__init__方法等属性
类对象及类属性
[*]
类对象，定义一个类，它就是一个类对象type>
[*] 类的属性，定义中的变量和方法都是类的属性。 都属于类的标示符
[*] 类变量，上例中x是类MyClassd的变量
foo是methond方法对象，不是普通的fucntion了，必须至少有一个参数，且第一个参数必须是self。
self指代当前实例本身
mycls = MyClass() # 实例化，初始化
print(mycls.foo())）
print(mycls.x)
print(mycls.foo)
abc
None
abc
<bound method MyClass.foo of <__main__.MyClass object at 0x00000000011E57F0>>
类
print(MyClass)
[*] 实例化
a = MyClass()
类对象后面加上()，就调用类的实例化方法，完成实例化。
Python 类实例化后，会自动调用__init__方法，这个方法第一个参数必须留给self。
def __new__ 实例化
[*] __init__方法
__init__(self)，初始化方法，又叫构造器，构造方法，
已经构造完成
只能返回None，
[*] instance
[*] 类实例化后的object就是 实例对象
[*] 实例变量是每一个实例自己的变量，类变量是类的变量，是类的所有实例共享的属性和方法。
[*] 类属性保存在类的__dict__中，实例属性保存在实例的—__dict__中，如果从实例访问类的属性，需要借助__class__找到所属的类。
__qualname__
类类型实例才有限定名__qualname__，不等于name
__dict__属性集合
实例属性的查找顺序
函数的对象操作都是一样的
首先翻看一下自己的dict，然后通过属性__class__找自己的类再去类的dict中找。
装饰一个类
调用类用__xxxx__
[*] 是类的就是大家的。
[*] 如果不带参，就用@staticmethod
def staticmtd():
print('static')
访问控制 public protect private
Private Property 私有属性
在实例的__dict__中可以用_Person__age查找，因为解释器改名
Protect Property
_name 是开发者的约定，不要改
Private Method 私有方法, 与私有变量类似
在类的__dict__可以找到
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