disl 发表于 2018-8-13 12:56:30

python基础---面向对象高级

  面向对象高级
  
  isinstance(obj,cls)
  检查obj是否是类 cls 的对象
class Foo(object):  
    pass
  

  
obj = Foo()
  

  
print(isinstance(obj, Foo))
  
输出:
  
True
  issubclass(sub,super)
  检查sub类是否是 super 类的派生类
class Foo(object):  
    pass
  

  
class Bar(Foo):
  
    pass
  

  
print(issubclass(Bar, Foo))
  b.反射
  主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)
  python面向对象中的反射:通过字符串反射到真实的属性上
  面向对象中类中属性的两种调用方法:
  1.   类名.属性
  2.类名.__dict__[‘属性名’] #通过字符串的形式
class Foo:  
    x=1
  
    def __init__(self,name):
  
      self.name=name
  

  
    def f1(self):
  
      print('from f1')
  

  

  
print(Foo.x)   #方法1Foo.__dict__['x']      #方法2
  实现自省的函数,通过操作字符串的方式映射到属性(适用于类和对象,在python中一切皆对象,类本身也是一个对象)
  hasattr(obj,’name’)   判断obj中有没有一个name字符串对应的方法或属性
  setattr(x,’y’,’v’)   设置函数,x对象名,y属性,v值
  getattr(x,’y’)         取值函数,x对象名,y属性
  delattr(x,’y’)         删除函数,x对象名,y属性
class Ftpserver:  
    def __init__(self,host,port):
  
      self.host=host
  
      self.port=port
  

  
    def run(self):
  
      while True:
  
            cmd=input('>>: ').strip()
  
            if not cmd:continue    # 判断输入是否为空
  
            if hasattr(self,cmd):   # 判断类中是否存在此方法
  
                func=getattr(self,cmd)   # 取出该方法的值并赋值给func
  
                func()
  
    def get(self):
  
      print('get func')
  

  
    def put(self):
  
      print('put func')
  反射的好处:
  1.实现可插拔机制:
  可以事先把主要的逻辑写好(只定义接口),然后后期再去实现接口的功能(首先使用hasattr进行判断是否存在此方法,存在则执行,不存在则跳过)
  2.动态导入模块(基于反射当前模块成员)
  c.item系列
  __setitem__      设置函数
  __getitem__      取值函数
  __delitem__      删除函数
class Foo:  
    def __getitem__(self, item):
  
      print('=====>get')
  
      return self.__dict__
  

  
    def __setitem__(self, key, value):
  
      print('==============>set')
  
      self.__dict__=value
  
      # setattr(self,key,value)
  

  
    def __delitem__(self, key):
  
      print('============>del')
  
      self.__dict__.pop(key)
  

  

  
f=Foo()
  
f['x']=123123123123    # 通过f[]的方式对对象进行操作时会调用item方法
  
print(f['x'])
  
del f['x']
  
输出:
  
==============>set
  
=====>get
  
123123123123
  
============>del
  d.打印对象信息__str__
class People:  
    def __init__(self,name,age,sex):
  
      self.name=name
  
      self.age=age
  
      self.sex=sex
  

  
    def __str__(self):                #在对象被打印时触发执行
  
      return '<name:%s age:%s sex:%s>' %(self.name,self.age,self.sex)
  

  
p1=People('egon',18,'male')
  
p2=People('alex',38,'male')
  

  

  
print(p1)
  
print(p2)
  e.析构方法__del__
  当对象在内存中被释放时,自动触发执行
  注:如果产生的对象仅仅只是python程序级别的(用户级),那么无需定义__del__,如果产生的对象的同时还会向操作系统发起系统调用,即一个对象有用户级与内核级两种资源,比如(打开一个文件,创建一个数据库链接),则必须在清除对象的同时回收系统资源,这就用到了__del__
  典型的应用场景:
  创建数据库类,用该类实例化出数据库链接对象,对象本身是存放于用户空间内存中,而链接则是由操作系统管理的,存放于内核空间内存中,当程序结束时,python只会回收自己的内存空间,即用户态内存,而操作系统的资源则没有被回收,这就需要我们定制__del__,在对象被删除前向操作系统发起关闭数据库链接的系统调用,回收资源
class Foo:  
    def __init__(self,x):
  
      self.x=x
  

  
    def __del__(self): #在对象资源被释放时触发
  
      print('-----del------')
  
      print(self)
  

  
f=Foo(100000)
  
del f
  
print('=======================>')
  
# 析构方法__del__与文件处理原理差不多:
  

  
f=open('a.txt')#做了两件事,在用户空间拿到一个f变量,在操作系统内核空间打开一个文件
  
del f          #只回收用户空间的f,操作系统的文件还处于打开状态
  

  
#所以我们应该在del f之前保证f.close()执行,即便是没有del,程序执行完毕也会自动del清理资源,于是文件操作的正确用法应该是
  
f=open('a.txt')
  
f.close()# f.close就相当于析构方法__del__,在回收用户空间的同时回收系统空间
  7、异常处理
  异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止)
  错误有两种:
  a.语法错误(在语法检测阶段抛出,必须在程序执行前就改正)
  b.逻辑错误
  例如:
TypeError      # 类型错误  
for i in 3:
  
    pass
  

  
NameError      # 名称错误
  
aaaaa
  

  
ValueError   # 值错误
  
int('asdfsadf')
  

  
IndexError   # 索引错误
  
l=
  
l
  

  
KeyError       # key错误
  
d={'a':1}
  
d['b']
  

  
AttributeError # 属性错误
  
class Foo:pass
  
Foo.x
  常见异常:
  AttributeError      试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
  IOError       输入/输出异常;基本上是无法打开文件
  ImportError      无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
  IndentationError      语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
  IndexError   下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x
  KeyError   试图访问字典里不存在的键
  KeyboardInterrupt   Ctrl+C被按下
  NameError   使用一个还未被赋予对象的变量
  SyntaxError Python   代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
  TypeError   传入对象类型与要求的不符合
  UnboundLocalError试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它
  ValueError   传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
  异常处理
  a. 如果错误发生的条件是可预知的,我们需要用if进行处理:在错误发生之前进行预防
AGE=10  
while True:
  
    age=input('>>: ').strip()
  
    if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的
  
      age=int(age)
  
      if age == AGE:
  
            print('you got it')
  
            break
  b. 如果错误发生的条件是不可预知的,则需要用到try...except:在错误发生之后进行处理
  异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理
try:  
    aaaa      # 抛出NameError异常
  
    print('==-==>1')
  
    l=[]
  
    l      # 抛出IndexError异常
  
    print('==-==>2')
  
    d={}
  
    d['x']      # 抛出KeyError异常
  
    print('==-==>3')
  
# 多分支异常
  
except NameError as e:
  
    print(e)
  
except IndexError as e:
  
    print(e)
  
except KeyError as e:
  
    print(e)
  
except Exception as e:       # 万能异常,能捕捉到所有的异常
  
    print(e)
  
else:
  
    print('在没有错误的时候执行')
  
finally:
  
    print('无论有无错误,都会执行')
  c.主动抛出异常
try:  
    raise TypeError('类型错误')
  
except Exception as e:
  
    print(e)
  d.自定义异常
class EgonException(BaseException):  
    def __init__(self,msg):
  
      self.msg=msg
  
    def __str__(self):
  
      return '<%s>' %self.msg
  

  
raise EgonException('egon 的异常')
  e.断言
  assert
页: [1]
查看完整版本: python基础---面向对象高级