python学习之函数学习进阶（二）
一、内置函数zip函数: zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的
元素按顺序组合成一个tuple，每个tuple中包含的是原有序列中对应序号位置的元素，然后返回由
这些tuples组成的list。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。
在所有参数长度相同的情况下，zip()与map()类似，没有参数的情况下zip()返回一个空list
例子:
l1 =
l2 = ['a','b','c','d']
for i in zip(l1,l2):
print(i)
返回结果:[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c'),(4,'d')]
filter函数: filter函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数
f和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()
根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list.
例子:
def add(n):return n / 2 == 1
for i in filter(add, ):
print(i) #打印2
map函数: map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数f依次
作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
例子:
l =
def add(x):
return x+1
for i in map(add,l):
print(i)
reduce函数: reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，
reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，
并返回最终结果值
例子:
from functools import reduce
l =
print(reduce(lambda x,y: x+y, l, 10)) #参数10是可选参数，作为初始值
二、匿名函数lambda
1.lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
2.lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
3.lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。
例子:
f = lambda x,y: x+y #x,y是参数，x+y是表达式，然后赋值给f
print(f) #返回f的内存地址
print(f(1,2)) #返回表达式的值
l = ['alex', 'wupeiqi', 'yuanhao']
res = map(lambda x: x + '_SB', l)
print(res)
print(list(res))
nums =
res1 = map(lambda x: x**2, nums)
print(list(res1))
三、递归调用
在函数调用过程中，直接或间接调用函数本身，这就是函数的递归调用
例子:
def age(n):
if n == 1:
return 18
return age(n-1) + 2
print(age(5))
l =
def search(find_num,seq):
if len(seq) == 0:
print('not exists')
return
mid_index=len(seq)//2
mid_num=seq
print(seq,mid_num)
if find_num > mid_num:
#in the right
seq=seq
search(find_num,seq)
elif find_num < mid_num:
#in the left
seq=seq[:mid_index]
search(find_num,seq)
else:
print('find it')
search(77,l)
四、包、模块
import spam
import 导入模块做三件事
1.产生新的名称空间
2.以新建的名称空间为全局名称空间，执行文件代码
3.拿到一个模块名spam，指向spam.py产生的名称空间
import spam as x #将spam用x代替，适合模块名过长时使用
from ... import ...
优点: 方便、不用加前缀
缺点: 容易跟当前的文件名称冲突
包: 将有联系的模块组织到一起，有效避免模块名称冲突问题，让组织结构更加清晰。
一个标准的应用程序结构:
app/
__init__.py #__init__.py做一些初始化工作可以是空文件，也可以写一些初始配置
a/
__init__.py
a.py
b/
__init__.py
b.py
from app.a import a
from app.b.b import test # "."左边必须是包名
a.test()
test()
可以将包加入sys.path环境变量的位置，或者把包所在的位置加入到环境变量
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