python第二周 数字类型
数字类型Python中，数字并不是一个真正的对象类型，而是一组类似类型的分类。Python不仅支持通常的数字类型（整数和浮点数），而且能够通过常量去直接创建数字以及处理数字的表达式，还通过模块和第三方库提供更多的数字类型支持。Python数字类型的完整工具包括：
[*] 整数和浮点数
[*] 复数（需要模块支持）
[*] 固定精度的十进制数
[*] 有理分数
[*] 集合
[*] 布尔类型
[*] 无穷的整数精度
[*] 各种数字内置函数和模块
处理数字对象的工具：
[*] 表达式操作符：+、-、*、/、//、>>、**、&
[*] 内置数学函数：pow、abs、round、int、hex、bin
[*] 公用模块：random、math
常见的内置数学函数：
pow(x,y,z=None) 求x的y次方，或者x的y次方对z取余
abs(n)求n的绝对值
round(x，y) 返回浮点数x的四舍五入值，y为精度
>>> round(3.1415926,2)
3.14
int()将一个浮点数转变为整数
hex()将一个数转变为十六进制数
bin()将一个数转变为二进制数
内置数学模块math、random、decimal、fractions
math模块中常用的数学常量和函数
pi、e（常量）和sqrt()、trunc() 函数
random模块用来产生随机数，常见用法如下：
random.random()
random.randint(n,m)#产生一个n-m之间的随机数
random.choice(list)#从列表中随机选择一个列表元素
fractions模块用来处理分数
fromfractions import Fraction
x = Fraction（1，3） #创建一个分数对象，分子为1，分母为3
y = Fraction（4，6）
x + y
Fraction（1，1）
要特别注意小数和分数的精度问题，需要绝对的精度时，使用decimal模块来处理会更加方便。
操作符中的 / 号在python2和python3中有不同的含义，在python2中，/ 号的含义是整除，没有余数，在python3中，会有余数。
混合操作支持操作符优先级
一般要使用括号将表达式分开，以清楚地表示运算地顺序。混合类型进行数学操作时会出现两种情况：
第一种是整数和浮点数运算，整数会被转换成浮点数，最后的计算结果也是浮点数。
第二种是两种类型中的一种不支持算数操作符，会报错。
后面在类的内容中会讲到运算符重载，让相同的运算符支持更多的对象类型。
浮点数的位数问题
浮点数运算时，输出的浮点数位数受限于平台的浮点数硬件限制。当我们想输出指定位数的数字时，需要用到输出格式化。
输出格式化有三种：
第一种是%格式化，使用%+格式化字符这样的形式来控制字符的精度；
第二种是format格式化。这两种方法将在字符串的格式化中讲到。
第三种是使用外部模块提供支持，外部模块decimal可以临时设置小数精度，语句退出后，小数精度恢复原样。
from decimal import Decimal
Decimal('0.1')#得到一个绝对精确的小数0.1
decimal.getcontext().prec = 4#设置Decimal小数对象计算出来的小数精度为4位，一直生效
decimal.localcontext().prec = 4 #设置Decimal小数对象计算出来的小数精度为4位，临时有效，运算一次后恢复到正常精度
数字扩展
NumPy库提供高级的数字编程工具，例如矩阵数据类型、向量处理和高级的计算库。
SciPy库，提高供图形工具、绘制工具和统计库。
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