Python基础笔记2
1.列表Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
变量classmates就是一个list。用len()函数可以获得list元素的个数：
>>> len(classmates)
3
对于可变对象，比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的，比如：
>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']
2.
用索引来访问list中每一个位置的元素，记得索引是从0开始的：
>>> classmates
'Michael'
>>> classmates
'Bob'
>>> classmates
'Tracy'
>>> classmates
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in IndexError: list index out of range
>>> classmates[-1]
'Tracy'
3.
可以往list中追加元素到末尾：
>>> classmates.append('Adam') 也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置：
>>> classmates.insert(1, 'Jack') 4.
要删除list末尾的元素，用pop()方法：
>>> classmates.pop() 要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置：
>>> classmates.pop(1) 5.
要把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置：
>>> classmates = 'Sarah' 6.
list里面的元素的数据类型也可以不同
7.元组
另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，比如同样是列出同学的名字：
>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy') 8.
不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。
9.
tuple的陷阱：当你定义一个tuple时，在定义的时候，tuple的元素就必须被确定下来
>>> t = (1, 2)>>> t = ()>>> t = (1) 定义的不是tuple，是1这个数！这是因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义
所以，只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,
>>> t = (1,) 10.
最后来看一个“可变的”tuple：
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t = 'X'
>>> t = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])
因为列表是可变的，所以这个元组是“可变的”
11.
age = 3if age >= 18:
print('adult')
elif age >= 6:
print('teenager')
else:
print('kid')
elif是else if的缩写，完全可以有多个elif，所以if语句的完整形式就是：
if :
elif :
elif :
else:
12.
birth = input('birth: ')
if birth < 2000:
print('00前')
else:
print('00后')
输入1982，结果报错：
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in TypeError: unorderable types: str() > int()
这是因为input()返回的数据类型是str，str不能直接和整数比较，必须先把str转换成整数
s = input('birth: ')
birth = int(s)
if birth < 2000:
print('00前')
else:
print('00后')
13.
Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子：
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
for name in names:
print(name)
14.
如果要计算1-100的整数之和，从1写到100有点困难，幸好Python提供一个range()函数，可以生成一个整数序列，再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数：
>>> list(range(5))
15.
第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和，可以用while循环实现：
sum = 0n = 99while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2print(sum)
16.
在循环中，break语句可以提前退出循环
在循环中，break语句可以提前退出循环
这两个语句通常都必须配合if语句使用。
17.字典
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
18.
(1)初始化字典
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
(2)插入字典元素
把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67
19.
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉
如果key不存在，dict就会报错
20.
要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：
(3)查询字典元素
>>> 'Thomas' in d
False
二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
(4)查询字典元素
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
注意：返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。
21.
(5)删除字典元素
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
22.
请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
23.
和list比较，dict有以下几个特点：
[*] 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
[*] 需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
[*] 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
[*] 占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
24.
需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
25.
list是可变的，就不能作为key
26.集合
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：
(1)初始化集合
>>> s = set()
>>> s
{1, 2, 3}
注意，传入的参数是一个list，而显示的{1, 2, 3}只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。。
重复元素在set中自动被过滤：
>>> s = set()
>>> s
{1, 2, 3}
27.
(2)添加集合元素
通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
(3)删除集合元素
通过remove(key)方法可以删除元素：
>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}
(4)集合间的交集、并集
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集&、并集| 等操作：
>>> s1 = set()
>>> s2 = set()
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
28.
set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。
29.
对于可变对象，比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的，比如：
>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']
而对于不可变对象，比如str，对str进行操作呢：
>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A')
'Abc'
>>> a
'abc'
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