Python 元组、列表、字典、文件
转自http://yangsq.iteye.com/category/20857python的元组、列表、字典数据类型是很python（there python is a adjective）的数据结构。这些结构都是经过足够优化后的，所以如果使用好的话，在某些area会有很大的益处。
元组
个人认为就像java的数组，python中的元组有以下特性：
[*]任意对象的有序集合，这条没啥说的，数组的同性；
[*]通过偏移读取；
[*]一旦生成，不可改变；
[*]固定长度，支持嵌套
来例子吧：
python 代码
[*]>>> (0, 'haha', (4j, 'y'))
[*](0, 'haha', (4j, 'y'))
[*]>>> t = (1, 3, 'b')
[*]>>> t
[*]'b'
[*]>>> t
[*]
[*]Traceback (most recent call last):
[*]File "#41>", line 1, in
[*] t
[*]IndexError: tuple index out of range
[*]>>> t[-1]
[*]'b'
[*]>>> t
[*](1, 3)
[*]>>> t * 2
[*](1, 3, 'b', 1, 3, 'b')
[*]>>> for x in t:
[*] print x,
[*]
[*]
[*]1 3 b
[*]>>> 'b' in t
[*]True
[*]>>> q = t + ((3, 'abc'))
[*]>>> q
[*](1, 3, 'b', 3, 'abc')
[*]>>> for x in (2, (3, 'a')):
[*] print x
[*]
[*]
[*]2
[*](3, 'a')
[*]>>> len(q)
[*]5
[*]>>> len((2, (3, 'abc')))
[*]2
[*]>>> (1, 2, 3)
[*]2
[*]>>> q = 'd'
[*]
[*]Traceback (most recent call last):
[*]File "#57>", line 1, in
[*] q = 'd'
[*]TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
[*]>>> a = ('b', 'c', q)
[*]>>> 1 in a
[*]False
[*]>>> q in a
[*]True
[*]>>> a
[*]('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))
[*]>>> q='d'
[*]>>> a
[*]('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))
上面的例子足以说明大部分了，使用元组时最重要的一点是“一旦生成，就不可变了”。
列表
列表就像java里的collection，所具有的特性也要比元组更多，更灵活，其character总结如下：
[*]任意对象的有序集合；
[*]可通过偏移存取，注意，列表中的元素都是可变的，这是不同于元组的；
[*]长度可变，支持嵌套；
[*]还有一些类似java的对象引用机制
由于列表的这些特性，使得列表在实际应用中被广泛使用，下面是一些例子。
1） 首先是基本用法
python 代码
[*]>>> l = ['a', 'b', 'c']
[*]>>> len(l)
[*]3
[*]>>> l + ['d']
[*]['a', 'b', 'c', 'd']
[*]>>> l * 2
[*]['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']
[*]>>> for x in l:
[*] print x,
[*]
[*]
[*]a b c
2） 索引和分片，赋值（单个元素赋值，分片赋值）
python 代码
[*]>>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]
[*]>>> l
[*]'ghi'
[*]>>> l[-3]
[*]'def'
[*]>>> l[:3]
[*]['abc', 'def', 'ghi']
[*]>>> l = 'haha'
[*]>>> l
[*]['abc', 'haha', 'ghi', 123]
[*]>>> l = ['apple', 'banana']
[*]>>> l
[*]['abc', 'apple', 'banana']
[*]>>> l =
[*]>>> l
[*]['abc', 'apple', ]
[*]>>> l =
[*]>>> l
[*]['abc', 123, 234, 345, 456, 567]
3） 添加、排序、删除操作
python 代码
[*]>>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]
[*]>>> l.append(456)
[*]>>> l
[*]['abc', 'def', 'ghi', 123, 456]
[*]>>> l.sort()
[*]>>> l
[*]def', 'ghi']
[*]>>> del l
[*]>>> l
[*]def', 'ghi']
[*]>>> del l
[*]>>> l
[*]
4）一些有趣的用法（来自论坛 id—咖啡舞者）
去掉列表中每个元素头尾的空格：
python 代码
[*]>>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']
[*]>>> for str in freshfruit]
[*]['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
把列表中，大于3的元素，乘以2：
python 代码
[*]>>> vec =
[*]>>> for x in vec if x > 3]
[*]
把列表1的每一个元素和列表2的每一个元素相乘：
python 代码
[*]>>> lst1 =
[*]>>> lst2 =
[*]>>> for x in lst1 for y in lst2]
[*]
取获
python 代码
[*]for x in range(10)]
字典
python里的字典就像java里的HashMap，以键值对的方式存在并操作，其特点如下
[*]通过键来存取，而非偏移量；
[*]键值对是无序的；
[*]键和值可以是任意对象；
[*]长度可变，任意嵌套；
[*]在字典里，不能再有序列操作，虽然字典在某些方面与列表类似，但不要把列表套在字典上
1） 基本操作
python 代码
[*]>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
[*]>>> table['abc']
[*]1
[*]>>> len(table)
[*]3
[*]>>> table.keys()
[*]['abc', 'ghi', 'def']
[*]>>> table.values()
[*]
[*]>>> table.has_key('def')
[*]True
[*]>>> table.items()
[*][('abc', 1), ('ghi', 3), ('def', 2)]
2） 修改，删除，添加
python 代码
[*]>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
[*]>>> table['ghi'] = ('g', 'h', 'i')
[*]>>> table
[*]{'abc': 1, 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
[*]>>> del table['abc']
[*]>>> table
[*]{'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
[*]>>> table['xyz'] = ['x', 'y', 'z']
[*]>>> table
[*]{'xyz': ['x', 'y', 'z'], 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}
在这里需要来一句，对于字典的扩充，只需定义一个新的键值对即可，而对于列表，就只能用append方法或分片赋值。
3）对字典的遍历
python 代码
[*]>>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}
[*]>>> for key in table.keys():
[*] print key, '\t', table
[*]
[*]
[*]abc 1
[*]ghi 3
[*]def 2
文件
与java的File类相比，python的文件类要狭义一些
1） 文件写
python 代码
[*]>>> myfile = open('myfile', 'w')
[*]>>> myfile.write('hello world\n')
[*]>>> myfile.close()
python的一个open语句就打开了一个文件（当给定的文件不存在时，会自动建立一个新的文件）。open的第一个参数是文件名，第二个参数是操作模式，所谓操作模式就是你打开一个文件是用来干什么的，是读，还是写（当然操作模式不仅只有读和写）。还有一件事，操作完要记得关。
2） 文件读
python 代码
[*]>>> myfile = open('myfile', 'r')
[*]>>> myfile.readlinereadline()
[*]'hello world\n'
很是简单，这样两句就顶java一长串的流嵌套，当然，java那样做也是有道理的。
ok，学了不少，说实话，python的core真的没多少，也很简单，难的是何时和如何用python。
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