Python 新浪微博 各种表情使用频率
主题：用新浪微博API积累了微博广场的1.4万条数据，我选择了21个字段输出为TXT文件，想用Python稍微处理一下，统计一下这1.4万条微博里面表情使用情况，统计结构在最后。无聊的时候用了下新浪JAVA版的API，对JAVA还不熟悉，但是稍微改一下还是没问题的，数据保存为TXT文件，再用Python处理，JAVA部分很简单，Python部分只涉及到表情的正则提取，都不好意思写出来了。
1、调用新浪JAVA API下载微博广场数据
步骤思路：
初始化API的Weibo类，设置Token后，设置下载间隔，然后重复调用getPublicTimeline()函数就可以了，下面是主要类的代码：
这个不是完整的代码，没有初始化暂停间隔，可以掠过，很简单。
View Code
1 class WriteWeiboData{
2 private int n;
3 public WriteWeiboData(int count)
4 {
5 this.n=count;
6 }
7 public void Start(){
8 System.setProperty("weibo4j.oauth.consumerKey", Weibo.CONSUMER_KEY);
9 System.setProperty("weibo4j.oauth.consumerSecret", Weibo.CONSUMER_SECRET);
10 try {
11 //获取前20条最新更新的公共微博消息
12 Weibo weibo = new Weibo();
13 //weibo.setToken(args,args);
14 weibo.setToken("keystring", "keyscrect");
15 for(int i=0;i
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