chaosxin 发表于 2015-4-20 09:25:59

[原]我为什么要学习python

  引言:学习python近两年,谈谈我对于python的一点小理解,也从一些方面谈谈自己微薄的想法,也就是我为什么学习python
  这里我不讨论python的一些有用的库或者框架,只从语言本身,最小支持的情况下谈论这门语言本身。
  语言的发展都是越来越接近Lisp,这也是这门语言伟大的原因。
  下面我罗列一下我学习python的原因:
  一.多编程范式
  python是一门多范式的编程语言,所谓的过程式,面向对象和函数式的结合。
  大部分人接触编程语言都是从过程式开始的,原因是因为过程式的程序方式与计算机运行方式是统一的,指令序列与运行过程是统一的
  如典型的C,我也是从C开始学习的,过程式的程序语言设计编写程序较为简单,但是符合人机交互思考方式。
  python虽然是一门面向对象语言,就连“ ”(空格)也可以看做是一个对象,但是python胜任过程式是没有问题的。
  如不需要使用类的静态方法:



def a_plus_b(a,b):
  return a+b
  python在设计的时候将其当做一门面向对象的方式编写,且不说面向对象给软件设计带来的一些革命等,在python这样的动态语言中面向对象有一个亮点就是Duck typing(鸭子类型)
  关于鸭子类型,就是说,如果我认为一个抽象的东西会游泳会“嘎嘎”叫,我就可以把它当做鸭子。



def use_duck( Duck ):
  Duck.swim()
  Duck.gaga()

class Duck:
  def swim(self):
    ...
  def gaga(self):
    ...


  如果这样使用



little_duck = Duck()
use_duck( little_duck )
  关于Duck类,你可以给他取任何的名字,或者继承它取另一个名字,只需要实现 swim() gaga() 你就可以把它当做鸭子
  关于鸭子类型,很多人不理解为什么不需要提供一个接口来规定鸭子的行为,我既不支持也不反对,我的观点是这样的:
  1.对于参数的检查,不符合动态语言的特性
  2.提供了接口规范,那就不是鸭子类型了,直接叫多态得了
  
  关于python支持的函数式编程
  首先是lambda 演算
  函数式编程的定义是将函数看做是变量一样的待遇,变量在程序中最简单的有什么待遇呢
  1.可以赋值
  2.可以作为参数
  3.可以改变值(Erlang例外)
  4.且不说生命周期了和作用域了
  λ演算背后蕴含着计算机可计算性的深厚知识,lambda也是图灵模型,是停机问题的一个否定答案。不仅仅是一个匿名函数那样简单
  关于lambda 演算,看看这个程序做了什么
  map(lambda n:2*n,)
  1.lambda n:2*n 本身作为一个匿名函数
  2.lambda 本身作为一个参数传入 map()函数 ,这也就是说我的高阶函数,可以将函数变身看成是一个变量作为参数传递,这也是它作为函数受到的高等待遇
  关于赋值和改变值,两种方式:
  1.f = fun() 不改变函数状态,只改变名称,但是说明函数是可以赋值的
  2.可以使用闭包作为改变函数的状态方式,或者使用装饰器来完成函数状态改变
  函数式编程的使用也可以提高程序的可读性和减少代码,而且能够清晰的表达函数的功能,如MapReduce就是来自函数式编程的思想
  Map(func,List)
  作用是将func 作用于List中的每一个元素
  以刚才的例子举例
  map(lambda n:2*n,)
  此函数返回
  
  重要的是在于知道这样的方式带给我们的清晰的设计方式
  当然函数式编程不是那么几句话就说完的,理解函数式编程的核心是理解 λ演算
  
  
  二.一些有意思的特性
  惰性计算:
  看看完成一个斐波那契数列python 可以怎么做:
  



>>> def fib():
a , b = 0 ,1
while 1:
yield b
a , b = b ,a+b

>>> f = fib()
  实际上由yield 生成了一个可迭代对象,每次调用
  f.next()就可以产生一个斐波那契值,而函数的内部状态是由迭代对象存储的
  至于返回一个可迭代对象,如果需要确定迭代到多少位,可以使用 itertools.islice
  协程:
  协程也是一个基于yield的概念,主要的模式是微线程的协作式工作模式:
  



1 def coroutine(func):
2   def ret():
3         f = func()
4         f.next()
5         return f
6   return ret
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8
9
10 @coroutine
11 def consumer():
12   print "Wait to getting a task"
13   while 1:
14         n = (yield)
15         print "Got %s",n
16
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18
19 import time
20 def producer():
21   c = consumer()
22   while 1:
23         time.sleep(1)
24         print "Send a task to consumer"
25         c.send("task")
26
27 if __name__ == "__main__":
28   producer()
  协程带来的好处是可以直接调度你的线程,这也是它为什么叫做协程而不是线程的原因,线程属于抢占式并发,协程属于协作式并发
  
  三.动态语言带来的好处
  从程序设计带来的快感(我相信只有热爱这方面的人才有的感觉)来说,动态语言,比如python,节约了更多的时间可以用来陪女朋友或者老婆,或者老公
  当然,作为互联网时代快速开发来说,赶鸭子上线,也是《黑客与画家》上面介绍的,快速开发很重要,当然需要符合这方面的需求
  动态语言的CPU密集型运算必然比不过C/C++
  总之:人生苦短,我用python
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