用python实现一个简单的cache系统
原文查看：http://www.ibaiyang.org/2013/01/04/python-decorator-introduction/
本文章的代码没有高亮，请查看原文，格式比较好。
本篇文章将介绍python中的decorator，中文翻译为 装饰器 魔法。在这篇文章中我们将熟悉decorator使用的基本方式和基本使用例子，并利用decorator来实现一个高级的例子—缓存系统（cache system)。
Decorator已某种方式可以简化编码量，并增加了代码的可读性，这也是为何python中引入了 装饰器 魔法。我们可以看看如下例子：
def foo(self):pass
foo = classmethod(foo)
可以看出以上的代码结构让人看起来不舒服，如果使用了装饰器，那么一切将变得美好。
@classmethoddef foo(self):pass
在python中，装饰器（decorator)是用于修改函数，类方法的python对象。装饰器可以分为函数，类装饰器，对装饰器唯一的限制是其可调用性（callable),我们知道，函数本身是可调用的，所以如果使用类装饰器，我们就必须实现类的__call__方法。
装饰器必须用在合适的地方，否则并不能得到很好的效果，比如我们要用装饰器实现以下的功能：
def value():return"hello world!"
使其输出结果为
hello world!
那么我们可以建立如下的装饰器：
def li(func):return""+ func()+""def h1(func):return""+ func()+""
然后这样调用即可
@h1@lidef value():return"hello world!"print value()
即增加了代码的可读性，又提高代码的可重用性。
看过一些简单的使用方法后，我们可以用数学语言来描述装饰器。
@f1(arg)@f2def func():pass
等价于
def func():pass
func = f1(arg)(f2(func))
当初我也在接触到装饰器一些简单的使用方式后，并不对装饰器很感兴趣，因为我们毕竟可以用其他的方式实现其功能，但是后面无意中接触到了用装饰器做cache系统，让我突然觉得有装饰器的好处和妙处。
假如，我们有一个如下递归，用来实现Fibonacci_number递归
def fib(n):if n
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