Python学习笔记 02 Python基础
1、语句和语法#号表示之后为python的注释。
换行(\n)是标准的行分隔符（通常一个语句一行）。
反斜线（\）继续上一行，在使用闭合操作符（小括号，中括号，大括号，三引号）时，单一语句可以跨多行。
分号（；）将2个句子连载一行，可以用于同一行书写多个语句。
冒号（：）将代码块的头和体分开，像if，while，def，class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号（:）结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
语句（代码块）采用缩进块的方式体现。
Python文件以模块的形式组织，模块里的代码可以是一段直接执行的脚本，也可以是一堆类似库函数的代码，从而可以被别的模块导入（import）调用。
2、变量赋值
Python语言中，=是主要的赋值操作符。在Python中，对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这个对象是新创建的，还是一个已经存在的，都是将该对象的引用（并不是值）赋值给变量。Python的赋值语句不会返回值。
>>> x = 1
>>> y = (x = x + 1)
SyntaxError: invalid syntax
链式赋值没问题，比如：
>>> y = x = x+1
>>> x, y
(2, 2)
等号可以和一个算术操作符组合在一起，将计算结果重新赋值给左边的变量。这被称为增量赋值。
>>> x += 1
可以使用的增量赋值操作符：
+=、-=、*=、/=、%=、**=、=、&=、^=、|=，但是不支持x++或—x这样的前置、后置自增/自减运算。
Python支持多重赋值，多元赋值。
>>> x += 1
>>> x = y = z = 1
>>> x, y, z = 1, 2, 'a string'
建议加上小括号，提高可读性。
(x, y, z) = (1, 2, 'a string')
Python的多元赋值可以实现无需中间变量交换两个变量的值。
>>> x, y = 1, 2
>>> x, y = y, x
>>> x, y
(2, 1)
3、标识符
（1）第一字符必须是字母或下划线(_)。
（2）剩下的字符可以是字母或数字或下划线。
（3）大小写敏感。
Keyword模块中同时包含了一个关键字列表和一个iskeyword()函数。
>>> import keyword
>>> keyword.iskeyword('while')
True
Python不支持重载标识符，任何时刻都只有一个名字绑定。
built-in 是__builtins__模块的成员，可以看做任意python模块的全局变量，不要使用。
__xxx 不用‘from module import *’导入
__xxx__系统定义的名称
__xxx 类的私有成员变量
核心风格：避免使用__作为变量的开始，除非是类的私有成员变量。
4、基本风格
文档：pyhton通过__doc__特别变量动态获得，类，模块，函数，第一个没有赋值的字符串可以通过属性：obj.__doc__来进行访问，其中obj是一个模块、类、函数的名字。
模块结构和布局
（1）起始行。通常只有在类Unix环境下才使用起始行，有起始行就能够仅输入脚本名字来执行脚本，无需调用解释器。
（2）模块文档。简要介绍模块功能及重要全局变量的含义，模块外可通过module.__doc__访问这些内容。
（3）模块导入。
（4）变量定义。这里指的是全局变量。尽量用局部变量代替僵尸变量。
（5）类定义语句。所有的类都需要在这里定义。当模块被导入时class语句会被执行。类也就会被定义。类的文档变量是class.__doc__。
（6）函数定义语句。此处定义的函数可以通过module.function()在外部被访问到，当模块被导入def语句会被执行，函数也就都会定义好，函数的文档变量是function.__doc__。
（7）主程序。
每个模块中都最好用__name__=="__main__"来检查进行代码回归测试。
时刻记住：所有的模块都有能力执行python，没有缩进的代码行在模块被导入的时候会被执行，不管是不是真的要执行，都有这个特性，比较安全的方式几乎所有的功能代码都放到函数当中。
5、内存管理
（1）变量无须事先声明；
（2）变量无须指定类型；
（3）程序员不用关心内存管理；
（4）变量名会被“回收”；
（5）del语句能够直接 持释放资源；
引用计数：当对象被创建并赋值给变量时，该对象的引用计数就被设置为1。当同一个对象又被赋值给其他变量时，或作为参数传递给函数、方法或类实例时，或者被赋值为一个窗口对象的成员时，该对象的一个新的引用，或者称作别名，就被创建了（引用计数自动加1）。当对象的引用被销毁时，引用计数会减小。当变量被赋值给另外一个对象时，原对象的引用计数也会自动减1。
（1）对象被创建：
>>> x = 3.14
（2）或另外的别名被创建：
>>>y = x
（3）或被作为参数传递给函数（新的本地引用）
>>>foobar(x)
（4）或成为容器对象的一个元素：
>>>mlist =
del语句：del obj1, obj2, …, objN，从现在的名称空间中删除对象，引用计数减1。
（1）对象销毁时候，引用计数会减少：引用离开作用范围，函数运行结束、
（2）
>>>foo = 'xyz' #当对象“xyz”被创建，它引用计数为1
>>>bar = foo #增加个别名，引用增加为2
>>>foo = 123 #xyz对象减一，自动变成1
（3）对象别名被显式删除或销毁：
>>>del y
（4）对象的一个别名被赋值给其他对象：
>>>x = 123
（5）对象从一个窗口对象中移除：
>>>mylist.remove(x)
（6）窗口对象本身被销毁：
>>>del mylist#或者离开其作用范围。
6、垃圾收集
解释器跟踪对象的引用计数，垃圾收集器负责释放内存。它用来寻找引用计数为0的对象。也负责检查那些虽然引用计数大于0，但也应该被销毁的对象。
7、Python程序示例
#!/usr/bin/env python
'makeTextFile.py -- create text file'
import os
# get filename
while True:
fname = raw_input('Enter file name: ')
if os.path.exists(fname):
print"*** ERROR: '%s' already exists" % fname
else:
break
# get file content (text) lines
all = []
print "\nEnter lines ('.' by itself to quit).\n"
# loop until user terminates input
while True:
entry = raw_input('> ')
if entry == '.':
break
else:
all.append(entry)
# write lines to file with NEWLINE line terminator
fobj = open(fname, 'w')
fobj.write('\n'.join(all))
fobj.close()
print 'DONE!'
页:
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