python语句
这里只列出python相对其他语言特色的地方。
1,print和import的更多信息
print使用逗号输出多个表达式
使用别名：
from module1 import functhion as aaa
from module2 import functhion as bbb
将不同模块中的同名函数区分开
2，赋值魔法
序列解包：
>>>x,y = 1,2
实际上这句话是先将（1，2）作为一个元组，然后赋给x，y的
即赋值是同时进行的，没有先后顺序，因此：
>>>x，y = y,x可以直接交换x，y的值
当函数返回元组时（返回多个值），序列解包很有用，它可以直接把返回的元组赋给多个值
链式赋值：x = y = function()
3,关于if elif else while for break continue while/true以及语句缩排在这就不说了
比较运算符：
x == y x != y 内容相等
x is y x is not y 是同一个对象
x in y x not in y 是否在容器中
1）大小比较（>和>>zip(names,ages)
>>>[('name1',1),('name2',2),('name3',3)]
zip函数可以将两个序列压缩在一起，返回一个元组的列表。
for name,age in zip(names,ages):
print name,age
zip函数可以作用于任意多的序列，重要的一点是可以应付不等长序列，当最短的序列用完是就停止，例如上述若names有10个元素而ages只有3个元素。
编号迭代：
有时候想要迭代序列中的对象，还想要同时获取到这个对象当前的索引。
例如，要将列表：
strings = ['abcc','fgbccad','abca','ftbcd']中所有包含bcc子串的字符串替换为‘hello’，即变为
strings = ['hello','hello','abca','ftbcd']
在迭代每个对象时，比较这个字符串是否含bcc子串，若含，则将整个字符串替换为hello，这种情境下就需要得知当前对象的索引。
方案1：
for string in strings:
if('bcc' in string):
index = strings.index(string)
strings = 'hello'
方案2：
index = 0
for string in strings:
if 'bcc' in string:
string = 'hello'
index += 1
方案3：编号迭代工具enumerate()函数
enumerate(strings)提供了 索引-值 对
例如：
for index,string in enumerate(stings):
print index,string
结果：
0 abcc
1 fgbccad
2 abca
3 ftbcd
所以本例可以：
for index,string inenumerate(stings):
if('bcc' in string):
string = 'hello'
4,列表推导式-轻量级循环
利用其它列表创建新列表的一种方式。
>>>
>>>
>>>
>>>
>>>[(x,y) for x in range(2) for y in range(3)]
>>>[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2)]
5,其他语句
1）pass
python中空代码块是非法的，pass代表什么也不做
2）使用del删除
del一个名字就移除了它原来所指对象上的这个引用，同时删除了那个名字（此后此名字成为未定义的）。
但是注意对象本身是永远无法去删除的，它总是由垃圾回收机制去做。
>>>x = ['hello','woeld']
>>>y = x #y和x这两个引用指向了同一个对象
>>>y = 'python' #同时也会改变x
>>>x
>>>['hello','python']
>>>del x #在对象上移除引用x，同时删除x这个名字
>>>y #y仍然可用
>>>x #但x这个名字成为未定义
......错误发生
3）exec执行 eval求值字符串
有时候需要动态的创建代码，exec可以将字符串作为一段代码去执行。
eval将字符串作为表达式去求值。
>>>exec "print 'hello world'"
>>hello world #执行字符串的内容的那行代码
在python3.0中，exec是函数，应该放在括号中。
>>>A = {}
>>>exec 'aaa = 1' in A
>>>A['aaa']
>>>1
>>>eval('3 + 4 * 5')
>>>23
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总结：
python语句，表达式，数据类型，运算符都完了，仅列出python相对其他语言的特色地方。
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