python 多线程编程
一）线程基础1、创建线程：
thread模块提供了start_new_thread函数，用以创建线程。start_new_thread函数成功创建后还能够对其进行操作。
其函数原型：
start_new_thread(function,atgs[,kwargs])
其參数含义例如以下：
function: 在线程中运行的函数名
args:元组形式的參数列表。
kwargs: 可选參数，以字典的形式指定參数
方法一：通过使用thread模块中的函数创建新线程。
>>> import thread>>> def run(n):for i in range(n):print i>>> thread.start_new_thread(run,(4,)) #注意第二个參数一定要是元组的形式538401>>> 23KeyboardInterrupt>>> thread.start_new_thread(run,(2,))178401>>> thread.start_new_thread(run,(),{'n':4})397201>>> 23thread.start_new_thread(run,(),{'n':3})324801>>> 2
方法二：通过继承threading.Thread创建线程
>>> import threading>>> class mythread(threading.Thread):def __init__(self,num):threading.Thread.__init__(self)self.num = numdef run(self): #重载run方法print 'I am', self.num>>> t1 = mythread(1)>>> t2 = mythread(2)>>> t3 = mythread(3)>>> t1.start() #执行线程t1I am>>>1t2.start()I am>>>2t3.start()I am>>>3
方法三：使用threading.Thread直接在线程中执行函数。
import threading>>> def run(x,y):for i in range(x,y):print i>>> t1 = threading.Thread(target=run,args=(15,20)) #直接使用Thread附加函数args为函数參数>>> t1.start()15>>> 16171819
二)Thread对象中的经常用法：
1、isAlive方法：
>>> import threading>>> import time>>> class mythread(threading.Thread):def __init__(self,id):threading.Thread.__init__(self)self.id = iddef run(self):time.sleep(5) #休眠5秒print self.id>>> t = mythread(1)>>> def func():t.start()print t.isAlive() #打印线程状态>>> func()True>>> 1
2、join方法：
原型：join()
timeout: 可选參数，线程执行的最长时间
import threading>>> import time #导入time模块>>> class Mythread(threading.Thread):def __init__(self,id):threading.Thread.__init__(self)self.id = iddef run(self):x = 0time.sleep(20)print self.id>>> def func():t.start()for i in range(5):print i>>> t = Mythread(2)>>> func()01234>>> 2def func():t.start()t.join()for i in range(5):print i>>> t = Mythread(3)>>> func()301234>>>
3、线程名：
>>> import threading>>> class mythread(threading.Thread):def __init__(self,threadname):threading.Thread.__init__(self,name=threadname)def run(self):print self.getName()>>> >>> t1 = mythread('t1')>>> t1.start()t1>>>
4、setDaemon方法
在脚本执行的过程中有一个主线程，假设主线程又创建了一个子线程，那么当主线程退出时，会检验子线程是否完毕。假设子线程未完毕，则主线程会在等待子线程完毕后退出。
当须要主线程退出时，无论子线程是否完毕都随主线程退出，则能够使用Thread对象的setDaemon方法来设置。
三）线程同步
1.简单的线程同步
使用Thread对象的Lock和RLock能够实现简单的线程同步。对于假设须要每次仅仅有一个线程操作的数据，能够将操作过程放在acquire方法和release方法之间。如：
# -*- coding:utf-8 -*-import threadingimport timeclass mythread(threading.Thread):def __init__(self,threadname):threading.Thread.__init__(self,name = threadname)def run(self):global x #设置全局变量#lock.acquire() #调用lock的acquire方法for i in range(3):x = x + 1time.sleep(2)print x#lock.release() #调用lock的release方法#lock = threading.RLock() #生成Rlock对象t1 = []for i in range(10):t = mythread(str(i))t1.append(t)x = 0 #将全局变量的值设为0for i in t1: i.start()E:/study/python/workspace>xianchengtongbu.py36912151821242730
假设将lock.acquire()和lock.release(),lock = threading.Lock()删除后保存执行脚本，结果将是输出10个30。30是x的终于值，因为x是全局变量，每一个线程对其操作后进入休眠状态，在线程休眠的时候，python解释器就执行了其它的线程而是x的值添加。当全部线程休眠结束后，x的值已被全部线改动为了30，因此输出全部为30。
2、使用条件变量保持线程同步。
Python的Condition对象提供了对复制线程同步的支持。使用Condition对象能够在某些事件触发后才处理数据。Condition对象除了具有acquire方法和release的方法外，还有wait方法、notify方法、notifyAll方法等用于条件处理。
# -*- coding:utf-8 -*-import threadingclass Producer(threading.Thread):def __init__(self,threadname):threading.Thread.__init__(self,name = threadname)def run(self):global xcon.acquire()if x == 1000000:con.wait()#passelse:for i in range(1000000):x = x + 1con.notify()print xcon.release()class Consumer(threading.Thread):def __init__(self,threadname):threading.Thread.__init__(self,name = threadname)def run(self):global x con.acquire()if x == 0:con.wait()#passelse:for i in range(1000000):x = x - 1con.notify()print x con.release()con = threading.Condition()x = 0p = Producer('Producer')c = Consumer('Consumer')p.start()c.start()p.join()c.join()print xE:/study/python/workspace>xianchengtongbu2.py100000000
线程间通信：
Event对象用于线程间的相互通信。他提供了设置信号、清除信宏、等待等用于实现线程间的通信。
1、设置信号。Event对象使用了set()方法后，isSet()方法返回真。
2、清除信号。使用Event对象的clear（）方法后，isSet（）方法返回为假。
3、等待。当Event对象的内部信号标志为假时，则wait()方法一直等到其为真时才返回。还能够向wait传递參数，设定最长的等待时间。
# -*- coding:utf-8 -*-import threadingclass mythread(threading.Thread):def __init__(self,threadname):threading.Thread.__init__(self,name = threadname)def run(self):global eventif event.isSet():event.clear()event.wait() #当event被标记时才返回print self.getName()else:print self.getName()event.set()event = threading.Event()event.set()t1 = []for i in range(10):t = mythread(str(i))t1.append(t)for i in t1:i.start()
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