MySQL深入02-DML之Select查询
查询分类单表查询：简单查询
多表查询：连接查询
联合查询：多个查询结果汇总
查询的组成
投影查询：挑选要显示的字段
select array1,array2,... from tb_name; 选择查询：挑选符合条件的行
select * from tb_name where-clause
where-clause：布尔条件表达式
= # 等值比较
# 等值比较，包括与NULL的安全比较
或!= # 不等值比较
= # 其它比较符
IS NULL # 是否为空值
IS NOT NULL # 是否不为空值
LIKE # 支持的通配符有%和_
RLIKE或REGEXP # 正则表达式匹配
IN # 判指定字段的值是否在给定的列表中
BETWEEN … AND …# 在某取值范围内
组合条件查询
NOT，!# 非
AND，&& # 和
OR，|| # 或
聚合函数查询
SUM() # 求总和
AVG() # 求平均值
MAX() # 求最大值
MIN() # 求最小值
COUNT() # 求记录总数
#注：count(*)效率最低，可指定某一字段求总数，如count(Name)
查询语句
语法
select ... from tb_name where-clause 各子句类型及作用
where # 条件过滤
group by # 对查询结果分组
having # 对group by的结果进行条件过滤
order by # 排序
limit # 限制输出行数，如”limit 2“表示只显示前2行，“limit 2,3”表示偏移前2行，显示3-5行
其它修饰符
distinct # 指定的结果相同的只显示一次
sql_cache # 缓存于查询缓存中
sql_no_cache # 不缓存查询结果
select的执行流程
from-->where-->group by-->having-->order by-->select-->limit 多表查询
说明
事先将两张或多张表连接(join)，根据连接的结果进行查询
语法
select … from tb1 Join_Type tb2
连接类型有：
cross join，inner join，left join和right join等
连接分类
cross join：交叉连接，又称笛卡尔乘积
表1中的记录(共M条)与表2中的记录(共N条)逐一连接，交叉连接数据量较大，共M*N条记录；
select * from students,classes
# 注：不带where子句哦
inner join：内连接，根据连接判断的运算符又可分类如下：
等值连接：根据表1和表2中某字段值相等进行连接，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列
select * from authors as a inner join publishers as p on a.city=p.city 条件比较连接：在连接条件中使用除等号(=)运算符之外的运算符，如>,>=,=2)) group by name； 注：MySQL不擅长于子查询的优化，故应避免使用子查询
联合查询
说明
把两个或多个查询语句的结果合并成一个结果进行输出，前提是多个查询结果的输出字段是一致的
语法
SELECT clause UNION SELECT clause UNION … union和union all的区别
union：会将多个表的查询结果合并后进行排序，同时删除重复的行，故效率略慢；
union all：只是简单的将多个表的结果合并后返回，不删除重复行，效率较高
实例
涉及的表结构：
查询需求有：
上一篇：MySQL深入01-SQL语言-数据字典-服务器变量-数据操作DML-视图
下一篇：MySQL深入03-锁-事务-GTID
页:
[1]