MySQL的视图
MySQL同其它数据库一样都有视图-VIEW，VIEW并不是真实存在的表，它其实是通过SELECT查询出来的投影（查询结果）来当成表来查询，在VIEW中存储的其实都是事先写好的SELECT语句，这样在平时就可以直接查询VIEW中的内容而查询到相应数据，在这里就用简单的2张表来演示下,建表的SQL如下附件，而在MySQL中创建删除VIEW也很简单：创建：
CREATE VIEW 视图名 AS SELECT语句
修改：
ALTER VIEW 视图名 AS SELECT语句
删除：
DROP VIEW 视图名
而在MySQL中创建好的视图是当成MySQL中没有任何属性的表存在于数据库中Comment信息是VIEW的表，可以通过查看表的状态信息得知，创建好的VIEW物理文件则是在datadir下的数据文件夹中仅有一个MyISAM引擎的表结构文件，类似于MySQL的性能信息库performance_schema一样，其实performance_schema就是视图
mysql> SHOW TABLES;
mysql> SHOW TABLE STATUS\G
总的来说VIEW一般用于以下几个场景中：
1、简化子查询
在经常查询SQL中有子查询，如：
mysql> use my_test;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> SELECT
-> *
-> FROM
-> (
-> SELECT
-> *
-> FROM
-> book_tbl t
-> WHERE
-> t.storage_date REGEXP '^2017.*$'
-> ) tmp
-> WHERE
-> tmp.book_name REGEXP '^C';
+---------+-----------+--------------+
| book_id | book_name | storage_date |
+---------+-----------+--------------+
| 5 | C | 2017-04-05 |
+---------+-----------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
在这种情况下就可以创建视图，平时只要直接查询视图即可获取到数据
CREATE VIEW v_book_c_2017 AS SELECT
*
FROM
(
SELECT
*
FROM
book_tbl t
WHERE
t.storage_date REGEXP '^2017.*$'
) tmp
WHERE
tmp.book_name REGEXP '^C';
#建议用客户端工具中写SQL创建
mysql> SELECT * FROM v_book_c_2017;
+---------+-----------+--------------+
| book_id | book_name | storage_date |
+---------+-----------+--------------+
| 5 | C | 2017-04-05 |
+---------+-----------+--------------+
1 row in set (0.01 sec)
2、表的权限控制
如果一张重要的信息表，如用户表在某一些MySQL用户下不能让其看到所有字段信息时也可以使用视图，当然直接使用GRANTS授权相应字段也可以，但是这样用户在DESCRIBE tablename时还是可以看见表结构的，所以使用GRANTS授权相应字段也不是真正不泄露相应表结构信息的，此时就可以创建VIEW后直接把VIEW授权给用户即可，还是刚才book_tbl表的例子，某个用户仅能查询book_tbl前2个字段内的信息表时，创建相应的VIEW时:
mysql> CREATE VIEW v_book_name AS SELECT
-> t.book_id,
-> t.book_name
-> FROM
-> book_tbl t;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> SELECT * FROM v_book_name;
+---------+-----------+
| book_id | book_name |
+---------+-----------+
| 1 | PHP |
| 2 | MySQL |
| 3 | Java |
| 4 | Python |
| 5 | C |
| 6 | Shell |
+---------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)
3、大数据表分表
在一张数据量极大的表中平时有大量的查询部分信息，此时在创建VIEW的时候写好SELECT的查询条件后，创建的VIEW就可以当成分表来查询使用，这样就可以不加条件SELECT * FROM 视图名 查询相应的数据信息，如在book_tbl表中需要查询2017年入库的图书信息，即可以以下方式创建VIEW：
mysql> CREATE VIEW v_book_2017 AS SELECT
-> *
-> FROM
-> book_tbl t
-> WHERE
-> t.storage_date REGEXP '^2017.*$';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> SELECT * FROM v_book_2017;
+---------+-----------+--------------+
| book_id | book_name | storage_date |
+---------+-----------+--------------+
| 1 | PHP | 2017-04-12 |
| 2 | MySQL | 2017-04-12 |
| 5 | C | 2017-04-05 |
| 6 | Shell | 2017-09-03 |
+---------+-----------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
4、查询多张表关联信息
在平时的时候需要经常查询多张表的聚合信息时就可以创建好VIEW已简化平时写的大量SQL，这样多张表的聚合或者是关联信息就可以当成表来查询，从而可以简化相应的建立工作，如在book_tbl表和book_price表中找出已经有价格上市的书籍，如下：
mysql> CREATE VIEW v_listed_book AS SELECT
-> a.book_id,
-> a.book_name,
-> b.book_price
-> FROM
-> book_tbl a
-> JOIN book_price b ON a.book_name = b.book_name;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> SELECT * FROM v_listed_book;
+---------+-----------+------------+
| book_id | book_name | book_price |
+---------+-----------+------------+
| 1 | PHP | 10.000 |
| 2 | MySQL | 22.000 |
| 3 | Java | 9.500 |
| 6 | Shell | 20.000 |
+---------+-----------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
当然在使用MySQL的VIEW的过程中需要注意的几点是：一、MySQL自身并不是很擅长子查询，在MySQL做子查询时的DELETE和VIEW等相关操作时，需要对子查询启别名当成临时表来查询，在Oracle或者SqlServer中因为有另行封装开发过是不需要的，这一点比较重要，不然在MySQL的子查询时会报1093错误；二、MySQL无法做到真正的物化视图，当然通过建立真实表利用触发器也可以实现，但是都不是MySQL自身就有物化视图，所以MySQL的视图也仅能用于查询，且不能写注释，而且建议平时不要使用大量的物化视图，以免导致在创建时不当反而导致性能下降且移植性降低；三、在VIEW中是可以建立视图的视图的，即在VIEW的基础上再建立VIEW，但是建议平时不要这么使用，以免当前一者VIEW因为删除导致在关联VIEW的视图失效，在日常生产环境中需要避免这样使用。四、VIEW中存储的是写好的SELECT语句，所以在视图中查出来的数据都是真实表的投影数据，当VIEW关联的真实表发生改变则VIEW的数据也会改变，且当真实表改名或者删除时VIEW也会失效，所以在使用视图VIEW时需要在日常真实表改变时修改或删除。
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