MySQL 索引条件下推 Index Condition Pushdown
MySQL 索引条件下推 Index Condition Pushdown 出现在MySQL5.6及之后的版本中，能大幅提升查询效率，原因如下：内容摘录自《深入理解MariaDB和MySQL》
下面使实验，使用官方提供的employees 测试数据库演示。
> use employees ;
> show create table employees \G
***************************[ 1. row ]***************************
Table | employees
Create Table | CREATE TABLE `employees` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`birth_date` date NOT NULL,
`first_name` varchar(14) NOT NULL,
`last_name` varchar(16) NOT NULL,
`gender` enum('M','F') NOT NULL,
`hire_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
>> 关闭ICP：
> set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off';
> explain extended select * from employees where last_name='Action' and first_name LIKE '%sal' ;
***************************[ 1. row ]***************************
id | 1
select_type | SIMPLE
table | employees
type | ref
possible_keys |>
key |> key_len | 18
ref | const
rows | 1
filtered | 100.0
Extra | Using where
查询条件中的first_name 这个前面%匹配导致无法用到整个idx_lastname_firstname 索引的，只能根据last_name 字段过滤部分数据，然后在里面找出符合first_name列 %sal的行记录。
但是，如果开启ICP，则执行计划如下：
> set optimizer_switch='index_condition_pushdown=on';
> explain extended select * from employees where last_name='Action' and first_name LIKE '%sal' \G
***************************[ 1. row ]***************************
id | 1
select_type | SIMPLE
table | employees
type | ref
possible_keys |>
key |> key_len | 18
ref | const
rows | 1
filtered | 100.0
Extra | Using index condition
原理：
索引比较是在InnoDB存储引擎层进行的。而数据表的记录比较first_name条件是在MySQL引擎层进行的。开启ICP之后，包含在索引中的数据列条件(即上述SQL中的first_name LIKE %sal') 都会一起被传递给InnoDB存储引擎，这样最大限度的过滤掉无关的行。
执行计划如下图：
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