二分查找的C++和python的实现
二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。【二分查找要求】
1.必须采用顺序存储结构
2.必须按关键字大小有序排列。
【优缺点】
折半查找法的优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
【算法思想】
首先，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的 关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为 止，此时查找不成功。
【算法复杂度】
假设其数组长度为n，其算法复杂度为o（log（n））
C/C++实现如下：
/**
* 功能：在有序表R中进行二分查找，成功时返回结点的位置，失败时返回-1
* @R 有序表
* @n 有序表的长度
* @K 指定查找的值
* @return 查找成功，返回节点的位置，失败时，返回-1
*/
int BinSearch(SeqList * R， int n , KeyType K )
{
int low = 0;
int high = n-1;
int mid; //置当前查找区间上、下界的初值
if(R.key == K)
{
return 0;
}
//当前查找区间R非空
while(low K)
high=mid-1; //继续在R中查找
else
low=mid+1； //继续在R中查找
}
return -1； //当low>high时表示查找区间为空，查找失败
} //BinSeareh
python的实现：
>>> def BinSearch(list,value):
begin = 0
if list == value:
return 0
end = len(list)-1
while(begin < end):
mid = begin + (end - begin)//2
if list>value:
end = mid - 1
elif list >> list = ['a','b','c','d','e','f','g','h']
>>> value = 'd'
>>> aa = BinSearch(list,value)
>>> aa
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>>>
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