教为学：Python学习之路（五）：map reduce学习
教为学：Python学习之路（五）：map reduce学习前言
昨天的博客竟然被首页下架了，虽然水了点，总觉得可以查看帮助解决的内容，不值得花太多的功夫。
说到map reduce，第一反应是Hadoop的map reduce函数编程。
不过我们这里要讲的python，有时间可以写写Hadoop的map reduce。
Lamdba函数
要了解map reduce，首先得了解Lamdba函数，Lamdba函数顾名思义就是匿名函数。园子里很多时候关于c#和java之争的时候，匿名函数都会作为c#的一个优点陈列在前，某种意义上，这是对匿名函数能力的认可。Java在最新版本中也计划把匿名函数给加进来，同样也是对匿名函数的认可。
所谓匿名函数就是没有名字的函数，没有名字的函数怎么调用。
正常的函数及其调用：
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def f(x):
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return 2*x
[*]
print f(3)
[*]
#结果
[*]
6
F是函数名。
F(3)是调用函数。
不正常函数（匿名函数）及其调用：
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g = lambda x:x*2
[*]
print g(3)
[*]
#结果
[*]
6
G算什么？
好像还是函数名。
那我们来个更彻底的。
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print (lambda x:x*2)(3)
[*]
#结果
[*]
6
连f和g都彻底没了。
这东西有什么用？
Map函数
所有的函数，我先上的是这么句话。
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help(map)
[*]
#结果
[*]
map(...)
[*]
map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
[*]
[*]
Return a list of the results of applying the function to the items of
[*]
the argument sequence(s). If more than one sequence is given, the
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function is called with an argument list consisting of the corresponding
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item of each sequence, substituting None for missing values when not all
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sequences have the same length. If the function is None, return a list of
[*]
the items of the sequence (or a list of tuples if more than one sequence).
看了这个帮助，大家就应该清楚，匿名函数这个东西用在哪里吧！
上个例子再解释这个函数：
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print map(lambda x:x*2,)
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#结果
[*]
函数参数是一个函数，然后把后面的序列里面的值一个个传入这个函数，最后返回一个列表。
Reduce函数
国际惯例：
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help(reduce)
[*]
#结果
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reduce(...)
[*]
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
[*]
[*]
Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
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from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
[*]
For example, reduce(lambda x, y: x+y, ) calculates
[*]
((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items
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of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
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sequence is empty.
这次的帮助还有个小例子，那么，我们就运行一下这个小例子吧。
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print reduce(lambda x,y:x+y,)
[*]
#结果
[*]
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第一个参数函数必须有两个参数，不然，这东西玩不下去了。
把序列中的第一个和第二个元素作为参数传递给函数，然后把返回值和第三个元素传递给函数，然后把返回值和第四个元素传递给参数，以此类推，其实上面的结果是((((1+2)+3)+4)+5)
Filter函数
继续国际惯例：
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help(filter)
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#结果
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filter(...)
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filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string
[*]
[*]
Return those items of sequence for which function(item) is true. If
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function is None, return the items that are true. If sequence is a tuple
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or string, return the same type, else return a list.
再上例子：
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print filter(lambda x:x%2==1,)
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结果
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人如其名，过滤器，把满足要求的序列过滤出来。
第一个参数还是个函数，不过相比其他几个，这次可以为none。
函数只能返回布尔值，作为判断条件。
也就是说，序列里面满足函数判断条件的值全部返回出来。
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