MySQL/MariaDB的索引使用
索引简介在数据库表的相关字段上建立索引可以有效地提高SELECT的查询性能。索引的优点包括：减少服务器需扫描的数据量，帮助服务器尽量避免进行排序及使用临时表，可以将随机I/O转换为顺序I/O。索引确实可以提升服务器的性能，但是索引的建立需要占用额外的磁盘空间，在插入数据或更改表时，索引需要更新，有时甚至需要重构，在一张表上，建立的索引越多，插入数据的速度就越慢。所以不宜过多，根据需要建立即可。
索引是在MySQL的存储引擎中实现的，不同的存储引擎支持的索引类型也不同。常见的索引有以下几种：
1、B-Tree索引：大部分存储引擎都支持，能够适用于全值匹配、左前缀匹配、匹配范围值等场景。
2、HASH索引：只包含哈希值和行指针，不是按照索引值顺序存储，仅支持等值比较查询（=,,IN()）
3、R-Tree（空间索引）：MyISAM的一个特殊索引类型，通常应用于地理空间数据类型
4、Full-text（全文索引）：主要用于全文的检索，仅MyISAM支持。
索引的相关语法
创建索引：
CREATE INDEX index_name
ON tbl_name (index_col_name,...)
...
例：create index name_index using btree on teachers (name) #通过using 指定索引类型
删除索引：
DROP INDEX index_name ON tbl_name 例：drop index name_index on teachers;
也可以通过alter语句实现索引的添加和删除。
添加：alter table tb5 add index indexName(column1,column2....);
删除：alter table tb5 drop index name;
查看某张表使用的索引：
show index from tableName; #末尾用\G替代分号可竖排显示信息
查看某张表使用的存储引擎：
show table status like 'tableName';
相关服务器的状态变量
在服务器的状态变量中有以下几个可以用来查看服务器上各种SQL语句的执行频率（show status like 'variable_name'）。
Com_select #select查询次数
Com_insert #insert操作次数，批量插入的insert操作，只累加一次。
Com_update #update操作次数
Com_delete #delete操作次数
一下几个变量与上面的类似，不同的是这里只记录InnoDB存储引擎的相关操作的次数。
Innodb_rows_deleted
Innodb_rows_inserted
Innodb_rows_read
Innodb_rows_updated
Com_commit #事务提交的次数
Com_rollback #事务回滚的次数
查看索引的使用情况：
MariaDB > show status like 'handler_read%';
+--------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+-------+
| Handler_read_key | 30 |
........
| Handler_read_rnd | 0 |
| Handler_read_rnd_deleted | 0 |
| Handler_read_rnd_next | 963 |
+--------------------------+-------+
Handler_read_key #表示一个行被索引读取的次数
Handler_read_rnd_next #表示在数据文件中读取下一行的请求数
Handler_read_key的值反映了索引的使用情况，若这个值很小说明索引很少被用到，Handler_read_rnd_next的值很大则说明查询进行了大量的扫描，需要建立索引来改善性能。
通过explain分析SQL语句的执行计划
可以通过在select语句前加上explain查看这个语句的执行计划，例如这个查询语句是否有使用到索引，使用哪个字段上的索引，使用索引字段的长度，扫描的行数等等。
例如：
MariaDB > explain select * from students where gender='m'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: students
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 25
Extra: Using where
id：SELECT语句的标识符（主查询的id通常为1）
select_type：查询类型
SIMPLE #简单查询
PRIMARY #union的第一个查询（或最外的查询）
UNION #在联合查询中，相对于PRIMARY的其他查询语句
UNION RESULT #UNION的执行结果
SUBQUERY #子查询
DERIVED #用于FROM子句中的子查询；
table：查询语句所关系到的表的名字；
possible_keys：表示查询时可能使用的索引
key：表示实际使用的索引
key_len：使用到索引字段的长度
rows：扫描的行数
Extra：额外信息，执行情况的说明和描述
1）using where #用where后面的语句筛选出匹配的行
2）using index #所需要的数据从索引就能够全部获取到（覆盖索引特性）
3）using index for group-by #类似using index，用于group by中
4）using filesort #将检索到的数据放到内存中进行排序，若内存装不下会放到磁盘上，性能很差
5）using index condition #过滤操作下推到存储引擎来完成
type：访问类型
1）system #表中仅有一行数据
2）const #表中至多有一行匹配且根据PRIMARY KEY或UNIQUE KEY（NOT NULL）进行查询。
如下，其中stuid为主键
MariaDB > explain select * from students where stuid=3\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: students
type: const
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: const
rows: 1
Extra:
1 row in set (0.00 sec)
3）eq_ref #类似于const，表中至多有一个匹配到的行，在连接操作中进行等值比较时，用到PRIMARY KEY或UNIQUE KEY（NOT NULL）索引时，此种结果才会出现
MariaDB > explain select * from students s,scores c where s.stuid=c.stuid\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: c
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 15
Extra:
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: s
type: eq_ref
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: hellodb.c.StuID
rows: 1
Extra:
2 rows in set (0.00 sec)
4）ref #表示查询时索引的类型不是PRIMARY KEY，也不是UNIQUE KEY（NOT NULL），或者只能用到索引的左前缀的访问类型
MariaDB > explain select * from students where age=23\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: students
type: ref
possible_keys: age_index
key: age_index
key_len: 1
ref: const
rows: 4
Extra:
1 row in set (0.00 sec)
5）fulltext #用于全文索引中的纯文本匹配方法来检索记录的时候用到
6）index_merge #使用索引合并优化的方式来访问记录类型（用到的索引不止一个）
7）unique_subquery #通常出现于IN子查询中（in的后面是一个查询主键字段的子查询）
8）index_subquery #类似于unique_subquery，区别在于in后面是查询非唯一索引字段的子查询
9）range #带有范围限制的索引；
MariaDB > explain select * from students where stuid>20\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: students
type: range
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: NULL
rows: 5
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
10）index #全索引扫描
MariaDB > explain select stuid from students\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: students
type: index
possible_keys: NULL
key: age_index
key_len: 1
ref: NULL
rows: 25
Extra: Using index
1 row in set (0.00 sec)
11）ALL #全表扫描
type由上至下性能逐渐变差。
能够使用索引场景
1）全值匹配，对索引中的列指定具体值
2）对索引列的值进行范围查询
例如：explain select * from customer where customer_id>10 and customer_id explain select * from students where name=1\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: students
type: ALL
possible_keys: name_index
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 25
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
若把name后面的字符串加上引号则可以使用索引
MariaDB > explain select * from students where name='1'\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: students
type: ref
possible_keys: name_index
key: name_index
key_len: 152
ref: const
rows: 1
Extra: Using index condition
1 row in set (0.00 sec)
3）使用复合索引的情况下，查询条件不包含复合索引的第一列字段
4）条件中有or时，or的任意一边没有使用索引
.................^_^
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