MySQL高性能详细数据库备份
本文通过使用mysql自带的mysqldump和最有名开源工具Xtrabackup进行对数据库进行备份，保证数据的安全性。使用Mysqldump 温备份单个数据库：
1.在mysql交互式模式下施加读锁,以免写入数据有差错；
mysql> flush tables with read lock;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
2.新建一个存放的文件夹，存放备份文件
[ root@yulong ~]# mkdir -pv /backup/data 3 .备份单个数据库中的表
# mysqldump -uroot -predhat --master-data=2 --databases hellodb --lock-all-tables > /backup/`date +%F`
--master-data=2 记录备份的时候二进制文件
--databases hellodb 备份的数据库
--lock-all-tables 锁定所有表
# mysqldump --help 使用--help显示更多mysqldump选项
4.然后查看下这个文件，里面可以看到bak的详细信息
# cat bak.2013-09-06 5.备份完成后释放读锁
mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
6.然后删除这个hellodb这个库
mysql> drop database hellodb;
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
7.让后再用刚才的备份进行恢复；
mysql -uroot -predhat < /backup/bak.2013-09-06 8.查看删除的是否恢复
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| hellodb |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
| yulong |
使用mysqldump热备InnoDB引擎整个数据库
1.热备份数据库
# mysqldump -uroot -predhat --single-transaction --events --routines--master-data=2 --all-databases > /backup/full.`date +%F`.sql
--single-transaction 基于此选项能实现热备InnoDB表
--events 备份事件调度器代码；
--routines 备份存储过程和存储函数；
2. 然后在创建一个增量备份的数据库
mysql> create databases yulong;
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
mysql> use yulong;
Database changed
mysql> create table nihao (beijing char(30) primary key, diqu varchar(50) not null);
3.在到刚才完全备份的文件里查看--master-data记录的值
# head -30 full.2013-09-06.sql
-- CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000019', MASTER_LOG_POS=676;
4. 然后查看二进制文件事件的position值
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000019 | 1320 | | |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
5.把他们这段二进制值给保存到一个目录下
# mysqlbinlog--start-position=676 --stop-position=1320/mybinlog/mysql-bin.000019 > /backup/zl.sql 6.暂时关闭二进制log文件，恢复的二进制日志我们不需要记录
mysql> set sql_log_bin=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
7.然后删除数据库
mysql> drop database yulong;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
mysql> drop database hellodb;
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
8.恢复刚才备份的数据
# mysql -uroot -predhat show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| hellodb |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
| yulong |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
接下来使用innobackupex进行增量备份
1.每个InnoDB的页面都会包含一个LSN信息，每当相关的数据发生改变，相关的页面的LSN就会自动增长。这正是InnoDB表可以进行增量备份的基础，即innobackupex通过备份上次完全备份之后发生改变的页面来实现。
# innobackupex --user=root --password=redhat--incremental /backup/--incremental-basedir=/backup/2013-09-06_15-37-02/
--incremental 说明是什么备份 ，后面跟要增量备份的路径
--incremental-basedir 指向上一次的增量备份所在的目录
2.停止mysqld服务
# servicemysqld stop
Shutting down MySQL...
3.把数据库损坏进行恢复
# rm -rf *这个是我数据库存放目录 4.恢复完全备份数据
# innobackupex --apply-log--redo-only /backup/2013-09-06_15-37-02/
--apply-log 回滚日志
--redo-only 回滚合并
5.合并第一个增量备份到完全备份里面
# innobackupex --apply-log--redo-only /backup/2013-09-06_15-37-02/--incremental-dir=/backup/2013-09-07_05-17-17/
执行完结尾部分出现下面的消息表示成功了
innobackupex: completed OK!
6.恢复全部数据库
# innobackupex --copy-back /backup/2013-09-06_15-37-02/ 7.修改恢复数据库目录中文件的权限
# chown-Rmysql:mysql *
# ll
total 28700
drwxr-xr-x 2 mysql mysql 4096 Sep7 05:56 hellodb
-rw-r--r-- 1 mysql mysql 18874368 Sep7 05:56 ibdata1
-rw-r--r-- 1 mysql mysql5242880 Sep7 05:56 ib_logfile0
-rw-r--r-- 1 mysql mysql5242880 Sep7 05:56 ib_logfile1
-rw-r----- 1 mysql mysql 3036 Sep7 05:59 localhost.localdomain.err
drwxr-xr-x 2 mysql mysql 4096 Sep7 05:56 mysql
drwxr-xr-x 2 mysql mysql 4096 Sep7 05:56 performance_schema
drwxr-xr-x 2 mysql mysql 4096 Sep7 05:56 qq
8.启动服务，正常恢复
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| hellodb |
| mysql |
| performance_schema |
| qq |
| test |
| yulong |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> use qq;
mysql> select * fromwangluo
+----------+----+-------+
| Name |>
+----------+----+-------+
| qq |1 | big |
| baidu |2 | big |
| wangyi |3 | big |
| taobao |4 | big |
| jingdong |5 | big |
+----------+----+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
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