python 简单图像处理（14） 灰度图腐蚀和膨胀，开运算、闭运算
在前面，我们讲了二值图的腐蚀和膨胀运算其实我们很容易把腐蚀和膨胀的概念扩展到灰度图上面去
在讲二值图时，我们把粗框区域作为黑色区域
而对于灰度图，我们把粗框区作为整个图形区域
对于图形中的任一点，以其为中心的一个窗口，在窗口与原图的重合部分。
若我们把重合区域中所有点灰度值的最大值赋给当前点，就是对灰度图的腐蚀操作
若我们把重合区域中所有点灰度值的最小值赋给当前点，就是对灰度图的膨胀操作
我们能看到，除了图像边缘的点之外，一般点的重合区域都和所选的窗口一样大
如图中，我们把一个圆作为一个窗口。同样，你能把任意形状作为窗口
好啦，我们就以方框作为窗口来编程
import cv
def Change(image,flag = 0,num = 2):
w = image.width
h = image.height
size = (w,h)
iChange = cv.CreateImage(size,8,1)
for i in range(h):
for j in range(w):
a = []
for k in range(2*num+1):
for l in range(2*num+1):
if -1
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