RDS for MySQL 如何使用 Percona Toolkit
pt-online-schema-change 和 pt-archiver 工具均须指定 --no-version-check 选项方能搭配 RDS MySQL 实例使用。1. pt-online-schema-change
pt-online-schema-change 提供在线修改表结构等功能，搭配 RDS MySQL 5.5 使用可以避免在修改表结构的过程中阻塞应用对表数据的访问。
由于 RDS MySQL 5.6 支持 online-ddl 功能，可以直接在业务低峰期进行操作，也可以结合 pt-online-schema-change 使用。
注：
[*] 无论 RDS MySQL 5.5 还是 5.6 版本，也无论是否使用 pt-online-schema-change，在修改表结构过程中都有可能遇到等待表元数据锁的情况（waiting for table metadata lock）。如果出现这种情况，请参考 RDS MySQL 表上 Metadata lock 的产生和处理。
[*] 表及数据维护操作请在业务低峰期进行
[*] 添加字段
pt-online-schema-change --no-version-check --execute--alter "add column c1 int" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x
# h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com -- RDS 实例地址
# P=3306 -- RDS 实例端口
# u=jacky -- RDS 实例用户
# p=xxx -- RDS 实例用户密码
# D=jacky -- RDS 实例数据库
# t=x -- RDS 实例表名称
[*] 删除字段
pt-online-schema-change --no-version-check --execute--alter "drop column c1" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x
[*] 修改字段
pt-online-schema-change --no-version-check --execute--alter "modify column c1 bigint unsigned" h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=x
[*] 添加索引
pt-online-schema-change --no-version-check --execute--alter "add key>
[*] 删除索引
pt-online-schema-change --no-version-check --execute--alter "drop key> 2. pt-archiver
pt-archiver 是 Percona 官方提供的归档工具，用于归档大型表中的记录到另一个表或文件。
2.1 归档到操作系统文件
pt-archiver --source h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab -- --file '/var/tmp/%Y-%m-%d-%D.%t' --where "id > 3008" --limit 1000 --commit-each --no-version-check
# h=xxx.mysql.rds.aliyuncs.com -- RDS 实例地址
# P=3306 -- RDS 实例端口
# u=jacky -- RDS 实例用户
# p=xxx -- RDS 实例用户密码
# D=jacky -- RDS 实例数据库
# t=my_tab -- RDS 实例表名称
# --source -- 指定要被归档的数据源
# --charset=utf8 -- 使用的字符集，需与表字符集一致；否则指定 --no-check-charset 参数
# --file -- 指定目标操作系统文件名
# --where "id > 3008" -- 指定 where 过滤条件，过滤出要归档的数据
# --limit 1000 -- 每条语句读取和归档的数据行数，默认是 1
# --commit-each -- 每次获取和归档数据后，commit提交
# --no-version-check -- 不做版本检查，RDS MySQL 必须设置
2.2 归档到另外一个表中
2.2.1 归档到同实例不同库下的表
pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --charset=utf8 --dest h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=my_db,t=my_tab --where "id > 2000" --limit 1000 --commit-each --no-version-check
# --dest -- 指定归档到的目标表
2.2.2 归档到不同实例下的表
pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --charset=utf8 --dest h=rds02.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=my_tab --where "id > 500" --limit 1000 --commit-each --no-version-check
2.2.3 通过 bulk insert 加速归档过程
当需要归档的数据量很大，比如第一次做归档的时候，可以考虑通过尝试 bulk insert 的方式来加速归档过程。
pt-archiver --source h=rds01.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=rd_test,t=large_tab_04 --charset=utf8 --dest h=rds02.mysql.rds.aliyuncs.com,P=3306,u=jacky,p=xxx,D=jacky,t=large_tab_04 --where "1=1"--limit 5000 --commit-each --bulk-insert --no-version-check --statistics
# --bulk-insert -- 批量插入数据，会自动启用 --bulk-delete --commit-each，每次插入行数通过--limit 选项指定
# --statistics -- 显示 pt-archiver 本次操作的统计信息。
3、pt-table-checksum
pt-table-checksum--nocheck-replication-filters --no-check-binlog-format --databases=testh=xxx,u=test,p=test,P=3307
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