sqtsqt 发表于 2018-10-10 06:18:11

MYSQL分页limit速度太慢优化方法

  当一个表数据有几百万的数据时,分页的时候成了问题
  如 select * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢,可以按照一下方法解决
  最近一个网站的服务器评论被人刷死,导致mysql数据库异常发生too many open connections
  引发的SQL语句:
SELECT a.uid, a.veil, a.content, a.datetimes, a.audit, b.user_name, b.uc_id  
FROM news_talkabout a
  
LEFT JOIN users_info b ON a.uid = b.id
  
WHERE infoid =11087
  
ORDER BY a.id DESC
  
LIMIT 451350 , 30
  丢在phpmyadmin里执行一下,是很慢。
  让人思考是什么因素:
SELECT a.uid, a.veil, a.content, a.datetimes, a.audit, b.user_name, b.uc_id  
FROM news_talkabout a
  
LEFT JOIN users_info b ON a.uid = b.id
  
WHERE infoid =11087
  
ORDER BY a.id DESC
  
LIMIT 0 , 30
  第一页会很快
  PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,来自雅虎的几位工程师带来了一篇"EfficientPagination Using MySQL"的报告
  limit10000,20的意思扫描满足条件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行,问题就在这里。
  LIMIT 451350 , 30 扫描了45万多行,怪不得慢的数据库都堵死了。
  但是
  limit 30 这样的语句仅仅扫描30行。
  那么如果我们之前记录了最大ID,就可以在这里做文章
  举个例子
  日常分页SQL语句

  select>  扫描100020行
  如果记录了上次的最大ID

  select>  扫描20行。
  总数据有500万左右

  以下例子 当时候 select * from wl_tagindex where byname='f' order by>  优化后:
  select * from (

  select>
  where byname='f' order by>  ) a
  left join wl_tagindex b on a.id=b.id
  执行时间为 0.11s 速度明显提升
  这里需要说明的是 我这里用到的字段是 byname ,id 需要把这两个字段做复合索引,否则的话效果提升不明显
  总结
  当一个数据库表过于庞大,LIMIT offset, length中的offset值过大,则SQL查询语句会非常缓慢,你需增加order by,并且order by字段需要建立索引。
  如果使用子查询去优化LIMIT的话,则子查询必须是连续的,某种意义来讲,子查询不应该有where条件,where会过滤数据,使数据失去连续性。
  如果你查询的记录比较大,并且数据传输量比较大,比如包含了text类型的field,则可以通过建立子查询。

  SELECT>  如果limit语句的offset较大,你可以通过传递pk键值来减小offset = 0,这个主键最好是int类型并且auto_increment
  SELECT * FROM users WHERE uid > 456891 ORDER BY uid LIMIT 0, 10;
  这条语句,大意如下:
  SELECT * FROM users WHERE uid >=(SELECT uid FROM users ORDER BY uid limit 895682, 1) limit 0, 10;
  如果limit的offset值过大,用户也会翻页疲劳,你可以设置一个offset最大的,超过了可以另行处理,一般连续翻页过大,用户体验很差,则应该提供更优的用户体验给用户。
  limit 分页优化方法
  1.子查询优化法
  先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据
  缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性
  实验下:
mysql> set profiling=1;  
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  
mysql> select count(*) from Member;
  
+----------+
  
| count(*) |
  
+----------+
  
|   169566 |
  
+----------+
  
1 row in set (0.00 sec)
  
mysql> pager grep !~-
  
PAGER set to 'grep !~-'
  
mysql> select * from Member limit 10, 100;
  
100 rows in set (0.00 sec)
  
mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100;
  
100 rows in set (0.00 sec)
  
mysql> select * from Member limit 1000, 100;
  
100 rows in set (0.01 sec)
  
mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100;
  
100 rows in set (0.00 sec)
  
mysql> select * from Member limit 100000, 100;
  
100 rows in set (0.10 sec)
  
mysql> select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100;
  
100 rows in set (0.02 sec)
  
mysql> nopager
  
PAGER set to stdout
  

  
mysql> show profilesG
  
*************************** 1. row ***************************
  
Query_ID: 1
  
Duration: 0.00003300
  
   Query: select count(*) from Member
  
*************************** 2. row ***************************
  
Query_ID: 2
  
Duration: 0.00167000
  
   Query: select * from Member limit 10, 100
  
*************************** 3. row ***************************
  
Query_ID: 3
  
Duration: 0.00112400
  
   Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 10,1) limit 100
  
*************************** 4. row ***************************
  
Query_ID: 4
  
Duration: 0.00263200
  
   Query: select * from Member limit 1000, 100
  
*************************** 5. row ***************************
  
Query_ID: 5
  
Duration: 0.00134000
  
   Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 1000,1) limit 100
  
*************************** 6. row ***************************
  
Query_ID: 6
  
Duration: 0.09956700
  
   Query: select * from Member limit 100000, 100
  
*************************** 7. row ***************************
  
Query_ID: 7
  
Duration: 0.02447700
  
   Query: select * from Member where MemberID >= (select MemberID from Member limit 100000,1) limit 100
  从结果中可以得知,当偏移1000以上使用子查询法可以有效的提高性能。
  2.倒排表优化法
  倒排表法类似建立索引,用一张表来维护页数,然后通过高效的连接得到数据
  缺点:只适合数据数固定的情况,数据不能删除,维护页表困难
  3.反向查找优化法
  当偏移超过一半记录数的时候,先用排序,这样偏移就反转了
  缺点:order by优化比较麻烦,要增加索引,索引影响数据的修改效率,并且要知道总记录数
  ,偏移大于数据的一半
  引用
  limit偏移算法:
  正向查找: (当前页 - 1) * 页长度
  反向查找: 总记录 - 当前页 * 页长度
  做下实验,看看性能如何
  总记录数:1,628,775
  每页记录数: 40
  总页数:1,628,775 / 40 = 40720
  中间页数:40720 / 2 = 20360
  第21000页
  正向查找SQL:
SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 839960, 40  时间:1.8696 秒
  反向查找sql:
SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 ORDER BY InputDate DESC LIMIT 788775, 40  时间:1.8336 秒
  第30000页
  正向查找SQL:
1.SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 1199960, 40  
SELECT * FROM `abc` WHERE `BatchID` = 123 LIMIT 1199960, 40
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