mysql—查询优化
1. count的使用SELECT
count(*) countnall, #不忽略null，统计所有数据
count(STATUS) countstatus, #指定列名，忽略列值为null的记录
count(DISTINCT prizelevel) leveldiff #DISTINCT 参数：只包含不同的列值
FROM
bsy_prizeinfo;
2. group by的使用
group by 子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。
·如果在 SELECT 中使用表达式，则必须在GROUP BY 子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
·除聚集计算语句外， SELECT 语句中的每个列都必须在 GROUP BY 子句中给出。
如果分组列中具有 NULL 值，则 NULL 将作为一个分组返回。如果列中有多行 NULL 值，它们将分为一组。
SELECT
id, #每组组中id最小数据行
min(id), #每组中最小id
prizecode, #未在group by的列，mysql可以查询不是分组的列
prizelevel, #列值中有null,最为一个分组返回
count(*) AS levelcount, #统计所有的数据
GROUP_CONCAT(prizecode,' , ') groupconcat#每一组中某个字段的集合
FROM
bsy_prizeinfo
WHERE
STATUS = '未领取' #where子句执行先于group by，从左到右执行过滤条件
GROUP BY
prizelevel #默认按照分组列递增排序
having count(*)>1 ; #过滤分组后的结果，只能和select中表达式相同，不能使用别名
注意：where在数据分组前进行过滤， having在数据分组后进行过滤。
1、where过滤条件；
2、group by分组，每组按主键自增排序，取出未分组列为每组id最小的数据行；
3、having过滤排序结果； WHERE 子句的条件（包括通配符条件和带多个操作符的子句）。所学过的有关 WHERE 的所有这些技术和选项都适用于HAVING 。它们的句法是相同的，只是关键字有差别。
3.子查询
页:
[1]