SQL中的CASE WHEN用法嵌套
Java代码SQL中Case的使用方法
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类'
ELSE'其他' END
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
国家（country）人口（population）
中国600
美国100
加拿大100
英国200
法国300
日本250
德国200
墨西哥50
印度250
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲人口
亚洲1100
北美洲250
其他700
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，SQL代码如下:
SELECTSUM(population),
CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大'THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROM Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大'THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；
SELECT
CASE WHEN salary500 AND salary600 AND salary800 AND salary1000 )
女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。
四，根据条件有选择的UPDATE。
例，有如下更新条件
工资以上的职员，工资减少%
工资在到之间的职员，工资增加%
很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示
--条件
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
--条件
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资块。首先，按照条件，工资减少%，变成工资。接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是在到的范围之内，需增加%，最后这个人的工资结果是,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下:
UPDATE Personnel
SET salary = CASE WHEN salary >= 5000
THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600
THEN salary * 1.15
ELSE salary END;
这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。
这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。
一般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。
p_key col_1 col_2
a 1 张三
b 2 李四
c 3 王五
假设有如上数据，需要把主键a和b相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下
UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'
THEN 'b'
WHEN p_key = 'b'
THEN 'a'
ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');
同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。
五，两个表数据是否一致的检查。
Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而实现更多的功能。
下面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到，返回结果'Matched',如果没有找到，返回结果'Unmatched'。
要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句
--使用IN的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
--使用EXISTS的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B
WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况。
六，在Case函数中使用合计函数
假设有下面一个表
学号(std_id) 课程ID(class_id) 课程名(class_name) 主修flag（main_class_flg)
100 1 经济学Y
100 2 历史学N
200 2 历史学N
200 3 考古学Y
200 4 计算机N
300 4 计算机N
400 5 化学N
500 6 数学N
有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生，要选择一门课程作为主修，主修flag里面写入Y。只选择一门课程的学生，主修flag为N(实际上要是写入Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含)。
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询
只选修一门课程的人，返回那门课程的ID
选修多门课程的人，返回所选的主课程ID
简单的想法就是，执行两条不同的SQL语句进行查询。
条件
--条件：只选择了一门课程的学生
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id
HAVING COUNT(*) = 1;
执行结果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
300 4
400 5
500 6
条件
--条件：选择多门课程的学生
SELECT std_id,> FROM Studentclass
WHERE main_class_flg = 'Y' ;
执行结果
STD_IDMAIN_class
----------------
100 1
200 3
如果使用Case函数，我们只要一条SQL语句就可以解决问题，具体如下所示
SELECTstd_id,
CASE WHEN COUNT(*) = 1--只选择一门课程的学生的情况
THEN MAX(class_id)
ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'
THEN> ELSE NULL END
)
END AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id;
运行结果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3
300 4
400 5
500 6
通过在Case函数中嵌套Case函数，在合计函数中使用Case函数等方法，我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误
CASE col_1
WHEN 1 THEN 'Right'
WHEN NULLTHEN 'Wrong'
END
在这个语句中When Null这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句可以替换成WHEN col_1 = NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择用WHEN col_1 IS NULL。
数据库
有一张表table1 结构如下.
table1：
username action
--------------------------------
A CALL
A SEARCH
A SEARCH
B CALL
B SEARCH
A SEARCH
A VIDEO
B SEARCH
B VIDEO
A CALL
B VIDEO
--------------------------------
通过一条SQL语句得出下列统计数据：
table2
username CALL_TIMES SEARCH_TIMES VIDEO_TIMES
-------------------------------------------------------------------------------
A 2 3 1
B 1 2 2
-------------------------------------------------------------------------------
说明：
table.action 中所有可能的值都已知的，只有 CALL , SEARCH ,VIDEO 和 table2 的字段一一对应
MYSQL 语句：
select
t.username,
max(CASE T.action WHEN 'CALL' THEN T.NN ELSE 0 end) as CALL_TIMES,
max(CASE T.action WHEN 'SEARCH' THEN T.NN ELSE 0 end) as SEARCH_TIMES,
max(CASE T.action WHEN 'VIDEO' THEN T.NN ELSE 0 end) as VIDEO_TIMES
from
(select temp.username,temp.action,count(*) as NN
from temp
group by temp.username,temp.action) as T
group by T.username
对应的 Oracle 语句:
select username,
max(decode(action,'CALL',NN,0)) AS CALL_TIMES ,
max(decode(action,'VIDEO',NN,0)) AS VIDEO_TIMES ,
max(decode(action,'SEARCH',NN,0)) AS VIDEO_TIMES
from
(select username,action,count(*) AS NN from table1
group by username,action)
group by username
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