xuanhao 发表于 2018-10-24 12:32:27

Python操作Mongodb

一 导入 pymongo
  from pymongo import MongoClient

二 连接服务器 端口号 27017
  连接MongoDB
  连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017。
  conn = MongoClient("localhost")
  MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)

三 连接数据库
  db = conn.数据库名称
  连接集合
  collection = db
  or
  collection = db.collection_name
  查看全部聚集名称
  db.collection_names()

四 插入数据

(1) 插入一条数据
  db.user.insert({"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"})

(2) 插入多条数据
  db.user.insert([{"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]

(3) 在3.x以上 建议 使用
  insert_one 插入一条数据
  insert_many() 插入多条数据

(4) 返回>  data.inserted_id
  data.inserted_ids


五 查询数据

(1) 查询所有
  

db.user.find()  
#带条件的查询
  
# data = db.user.find({"name":"周日"})
  
# print(data) #返回result类似一个迭代器可以使用 next方法 一个一个 的取出来
  
# print(next(data))   #取出一条数据
  

(2) 查询一条
  

db.user.find_one()  

(3) 带条件查询
  

db.user.find({"name":"张三"})  

(4) 查询>  

from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查询  
data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})
  

(5) 模糊查询
  

(1){"name":{'$regex':"张"}}  
(2)import re {'xxx':re.compile('xxx')}
  

六 sort limit count skip

(1) sort 排序
  ​ 年龄 大于10
  

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年龄 升序 查询 pymongo.ASCENDING --升序  
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年龄 降序 查询 pymongo.DESCENDING --降序
  

(2) limit 取值
  ​ 取三条数据
  

db.user.find().limit(3)  
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)
  

(3) count 统计数据条数
  

db.user.find().count()  

(4) skip 从第几条数据开始取
  

db.user.find().skip(2)  

七 update 修改
  ​ update()方法其实也是官方不推荐使用的方法,在这里也分了update_one()方法和update_many()方法,用法更加严格,

(1) update()
  

db.user.update({"name":"张三"},{"$set":{"age":25}})  
db.user.update({"name":"张三"},{"$inc":{"age":25}})
  

(2) update_one() 第一条符合条件的数据进行更新
  

​ db.user.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})  

(3) update_many() 将所有符合条件的数据都更新
  

db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})  

(4) 其返回结果是UpdateResult类型,然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数。
  

print(result.matched_count, result.modified_count)没  

八 remove 删除
  删除操作比较简单,直接调用remove()方法指定删除的条件即可,符合条件的所有数据均会被删除,

(1) 删除 张三
  

collection.remove({"name":"lilei"})  

(2) 全部删除
  

collection.remove()  

(3) 依然存在两个新的推荐方法,delete_one()和delete_many()方法,示例如下:
  

delete_one()即删除第一条符合条件的数据  
collection.delete_one({“name”:“ Kevin”})
  
delete_many()即删除所有符合条件的数据,返回结果是DeleteResult类型
  
collection.delete_many({“age”: {$lt:25}})
  

(4) 可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。
  

result.deleted_count  

九 关闭连接
  

conn.close()

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