MongoDB安装及常用操作
一、MongoDB简介1、介绍
1）MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，也属于NoSQL。
2）在高负载的情况下，可以添加更多的节点，可以保证服务器性能。
3）MongoDB旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
4）MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值（key=>value）对组成；MongoDB文档类似于JSON对象；字段值可以包括其他文档，数组及文档数组。
2、MongoDB和关系型数据库对比
SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfiled数据字段/域indexindex索引table joins表连接，MongoDB不支持primary keyprimary key主键，MongoDB自动将_id字段设置为主键
二、MongoDB安装
如果安装epel扩展源，可以安装MongoDB2.4版本；但是我们要安装3.0版本，官方提供的源只支持64位系统。
1、搭建yum源
# vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.0.repo
name=MongoDB Repository
baseurl=http://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.0/x86_64
gpgcheck=0
enabled=1
注意：若后续要用yum工具，要改成 enabled=0，即恢复使用原来的yum源了。
2、安装
# yum install -y mongodb-org
注意：下载时候因为是国外的源，有可能会出现下载中断的情况。
3、修改配置文件
# vim /etc/mongod.conf //去掉三处注释
fork: true
pidFilePath: /var/run/mongodb/mongod.pid
bindIp:
4、修改内核以及限制参数
# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
# vim /etc/security/limits.conf //末尾添加
mongod soft nofile 64000
mongod hard nofile 64000
mongod soft nproc 32000
mongod hard nproc 32000
5、启动MongoDB
# service mongod start
# ls /var/lib/mongo/ //查看生成的文件
journallocal.0local.nsmongod.lockstorage.bson_tmp 注意：若启动失败，可以用下面命令启动，会有错误提示信息
# mongod -f /etc/mongod.conf
三、连接MongoDB
1、本机直接运行下面命令进入到mongodb shell中
# mongo
2、若监听端口并不是默认的27017，则连接时需加--port选项，例如端口号被修改为27018：
# mongo --port 27018
3、远程连接MongoDB，需要加--host选项，例如
# mongo --host 127.0.0.1
4、如果设置了验证，则连接时需加上用户名和密码（与MySQL相似），例如
# mongo -utpp -p123456 //用户名tpp,密码123456
四、MongoDB用户管理
1、mongodb用户是针对库来的，建立用户时要先进入到对应的库里
> use test
switched to db test 2、创建用户及角色
> db.createUser({user:"admin",pwd:"123456",roles:[{role:'dbOwner',db:'userdb'}]})
Successfully added user: {
"user" : "admin",
"roles" : [
{
"role" : "dbOwner",
"db" : "userdb"
}
]
}
3、查看所有用户
> use admin //只有在admin库里才能查看到所有用户
switched to db admin
> db.system.users.find() //可以看到之前创建的admin用户
{ "_id" : "test.admin", "user" : "admin", "db" : "test", "credentials" : { "SCRAM-SHA-1" : { "iterationCount" : 10000, "salt" : "Ye/s***eMZ5IsVUaNRHN6A==", "storedKey" : "yocgLHpm2MUlL/VmViLZVirJBAE=", "serverKey" : "M6Rj/hxMVbgvaF9TmG4y+k7Dg3g=" } }, "roles" : [ { "role" : "dbOwner", "db" : "userdb" } ] } 4、查看当前库下所有用户
> use test //因为admin库没有用户，而test库有
switched to db test
> show users //查看当前库下所有用户
{
"_id" : "test.admin",
"user" : "admin",
"db" : "test",
"roles" : [
{
"role" : "dbOwner",
"db" : "userdb"
}
]
}
5、删除用户
> db.dropUser('admin') //要先进入该用户所在的库
true 五、MongoDB库管理
1、查看版本
> db.version()
3.0.7
2、创建库
> use userdb //如果库存在就切换
switched to db userdb
> db.createCollection('mycol') //创建集合mycol，当创建了集合后，我们才可以看到userdb库
{ "ok" : 1 }
3、查看库
> show dbs
admin 0.078GB
local 0.078GB
userdb0.078GB
4、删除当前所在库
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "userdb", "ok" : 1 }
> show dbs
admin0.078GB
local0.078GB
5、查看当前库状态信息
> use admin
switched to db admin
> db.stats()
{
"db" : "admin",
"collections" : 4,
"objects" : 10,
"avgObjSize" : 67.2,
"dataSize" : 672,
"storageSize" : 28672,
"numExtents" : 4,
"indexes" : 3,
"indexSize" : 24528,
"fileSize" : 67108864,
"nsSizeMB" : 16,
"extentFreeList" : {
"num" : 0,
"totalSize" : 0
},
"dataFileVersion" : {
"major" : 4,
"minor" : 22
},
"ok" : 1
}
6、查看mongodb服务器的状态
> db.serverStatus()
六、MongoDB创建集合
语法：db.cretateCollection(name,option)
> use mydb
switched to db mydb
> db.createCollection('myclo',{capped:true,autoIndexID:true,size:6142800,max:10000})
{ "ok" : 1 }
语法说明：
name：集合的名字
option：用来配置集合的参数（都为可选）
1）capped true/false：如果为true，则启用封顶集合，封顶集合是固定大小的集合，当它达到其最大值，会自动覆盖最早的条目；如果为false，则也需要指定尺寸参数。
2）autoIndexID true/false：如果为true，自动创建索引_id字段的默认值是false。
3）size：指定最大大小字节封顶集合；如果封顶是true，那么还需指定这个字段，单位为B。
4）max：指定封顶集合允许在文件的最大数量。
七、MongoDB数据管理
1、查看集合
> show collections //也可以使用show tables
myclo
system.indexes
2、插入文档数据
> db.Account.insert({AccountID:1,UserName:"123",password:"123456"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.Account.insert({AccountID:2,UserName:'aaa',password:'123456'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 注意：如果Account集合不存在，直接插入数据，mongodb会自动创建该集合
3、更新文档数据
> db.Account.update({AccountID:1},{"$set":{"Age":20}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) 4、查看所有文档
> db.Account.find()
{ "_id" : ObjectId("5666000a6ee7f810bc23f731"), "AccountID" : 1, "UserName" : "123", "password" : "123456", "Age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("566601e16ee7f810bc23f732"), "AccountID" : 2, "UserName" : "aaa", "password" : "123456" }
5、根据条件查询文档
> db.Account.find({AccountID:2})
{ "_id" : ObjectId("566601e16ee7f810bc23f732"), "AccountID" : 2, "UserName" : "aaa", "password" : "123456" } > db.Account.find({"UserName":"aaa"})
{ "_id" : ObjectId("566601e16ee7f810bc23f732"), "AccountID" : 2, "UserName" : "aaa", "password" : "123456" } 6、根据条件删除文档
> db.Account.remove({AccountID:1})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) > db.Account.find()
{ "_id" : ObjectId("566601e16ee7f810bc23f732"), "AccountID" : 2, "UserName" : "aaa", "password" : "123456" } 7、删除集合
> db.Account.drop()
true > show collections
myclo
system.indexes
8、查看集合状态
> use mydb //先进入该库
switched to db mydb > db.printCollectionStats()
myclo
{
"ns" : "mydb.myclo",
"count" : 0,
"size" : 0,
"numExtents" : 1,
"storageSize" : 6144000,
"lastExtentSize" : 6144000,
"paddingFactor" : 1,
"paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard coded to 1.0 for compatibility only.",
"userFlags" : 1,
"capped" : true,
"max" : 10000,
"maxSize" : 6144000,
"nindexes" : 1,
"totalIndexSize" : 8176,
"indexSizes" : {
"_id_" : 8176
},
"ok" : 1
}
---
system.indexes
{
"ns" : "mydb.system.indexes",
"count" : 1,
"size" : 112,
"avgObjSize" : 112,
"numExtents" : 1,
"storageSize" : 8192,
"lastExtentSize" : 8192,
"paddingFactor" : 1,
"paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard coded to 1.0 for compatibility only.",
"userFlags" : 0,
"capped" : false,
"nindexes" : 0,
"totalIndexSize" : 0,
"indexSizes" : {
},
"ok" : 1
}
---
参考文章
MongoDB用户与角色管理的介绍：http://bbs.51cto.com/thread-1146654-1.html
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