mongodb的查训
MySQL是个广泛应用的关系型数据库产品，其语法规则遵守SQL99标准，MongoDB是新型的NoSQL产品，是文档型存储结构，其语法与传统的数据库产品略有不同，但殊途同归，都可以完成数据库开发和管理工作。下面的表格比较全面的对比了二者之间的区别，相信大家看了下表后应该对MySQL和MongoDB在整体上会有比较全面的理解，好，下面就让大家对这两个数据库进行比较学习当我们要查询第一个语句时：
> db.test.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),
"name" : "stephen",
"age" : 35,
"genda" : "male",
"email" : "stephen@hotmail.com"
}
--多条件查询。下面的示例等同于SQL语句的where name = "stephen" and age = 35
> db.test.find({"name":"stephen","age":35})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--返回指定的文档键值对。下面的示例将只是返回name和age键值对。
> db.test.find({}, {"name":1,"age":1})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35 }
--指定不返回的文档键值对。下面的示例将返回除name之外的所有键值对。
> db.test.find({}, {"name":0})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "age" : 35, "genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
2.查询条件：
MongoDB提供了一组比较操作符：$lt/$lte/$gt/$gte/$ne，依次等价于=/!=。
--下面的示例返回符合条件age >= 18 && agedb.test.find({"age":{"$gte":18, "$lte":40}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--下面的示例返回条件符合name != "stephen1"
> db.test.find({"name":{"$ne":"stephen1"}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--$in等同于SQL中的in，下面的示例等同于SQL中的in ("stephen","stephen1")
> db.test.find({"name":{"$in":["stephen","stephen1"]}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--和SQL不同的是，MongoDB的in list中的数据可以是不同类型。这种情况可用于不同类型的别名场景。
> db.test.find({"name":{"$in":["stephen",123]}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--$nin等同于SQL中的not in，同时也是$in的取反。如：
> db.test.find({"name":{"$nin":["stephen2","stephen1"]}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--$or等同于SQL中的or，$or所针对的条件被放到一个数组中，每个数组元素表示or的一个条件。
--下面的示例等同于name = "stephen1" or age = 35
> db.test.find({"$or": [{"name":"stephen1"}, {"age":35}]})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--下面的示例演示了如何混合使用$or和$in。
> db.test.find({"$or": [{"name":{"$in":["stephen","stephen1"]}}, {"age":36}]})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
--$not表示取反，等同于SQL中的not。
> db.test.find({"name": {"$not": {"$in":["stephen2","stephen1"]}}})
{ "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"), "name" : "stephen", "age" : 35,"genda" : "male", "email" : "stephen@hotmail.com" }
3.null数据类型的查询：
--在进行值为null数据的查询时，所有值为null，以及不包含指定键的文档均会被检索出来。
> db.test.find({"x":null})
{ "_id" : ObjectId("4fd59d30b9ac507e96276f1b"), "x" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fd59d49b9ac507e96276f1c"), "y" : 1 }
--需要将null作为数组中的一个元素进行相等性判断，即便这个数组中只有一个元素。
--再有就是通过$exists判断指定键是否存在。
> db.test.find({"x": {"$in": , "$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("4fd59d30b9ac507e96276f1b"), "x" : null }
4.正则查询：
--MongoDB中使用了Perl规则的正则语法。如：
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd59ed7b9ac507e96276f1d"), "name" : "stephen" }
{ "_id" : ObjectId("4fd59edbb9ac507e96276f1e"), "name" : "stephen1" }
--i表示忽略大小写
> db.test.find({"name":/stephen?/i})
{ "_id" : ObjectId("4fd59ed7b9ac507e96276f1d"), "name" : "stephen" }
{ "_id" : ObjectId("4fd59edbb9ac507e96276f1e"), "name" : "stephen1" }
5.数组数据查询：
--基于数组的查找。
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat","orange" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] }
--数组中所有包含banana的文档都会被检索出来。
> db.test.find({"fruit":"banana"})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] }
--检索数组中需要包含多个元素的情况，这里使用$all。下面的示例中，数组中必须同时包含apple和banana，但是他们的顺序无关紧要。
> db.test.find({"fruit": {"$all": ["banana","apple"]}})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }
--下面的示例表示精确匹配，即被检索出来的文档，fruit值中的数组数据必须和查询条件完全匹配，即不能多，也不能少，顺序也必须保持一致。
> db.test.find({"fruit":["apple","banana","peach"]})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", peach" ] }
--下面的示例将匹配数组中指定下标元素的值。数组的起始下标是0。
> db.test.find({"fruit.2":"peach"})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", peach" ] }
--可以通过$size获取数组的长度，但是$size不能和比较操作符联合使用。
> db.test.find({"fruit": {$size : 3}})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a177b9ac507e96276f1f"), "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat","orange" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana","apple" ] }
--如果需要检索size > n的结果，不能直接使用$size，只能是添加一个额外的键表示数据中的元素数据，在操作数据中的元素时，需要同时更新size键的值。
--为后面的实验构造数据。
> db.test.update({}, {"$set": {"size":3}},false,true)
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange" ], "size" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ], "size" : 3 }
--每次添加一个新元素，都要原子性的自增size一次。
> test.update({},{"$push": {"fruit":"strawberry"},"$inc":{"size":1}},false,true)
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange", "strawberry" ], "size" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple", "strawberry" ], "size" : 4 }
--通过$slice返回数组中的部分数据。"$slice":2表示数组中的前两个元素。
> db.test.find({},{"fruit": {"$slice":2}, "size":0})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "apple", "kumquat" ]}
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "cherry", "banana" ]}
--通过$slice返回数组中的部分数据。"$slice":-2表示数组中的后两个元素。
> db.test.find({},{"fruit": {"$slice":-2}, "size":0})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "orange", "strawberry" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "apple", "strawberry" ] }
--$slice : ，表示从第二个2元素开始取1个，如果获取数量大于2后面的元素数量，则取后面的全部数据。
> db.test.find({},{"fruit": {"$slice":}, "size":0})
{ "_id" : ObjectId("4fd5a18cb9ac507e96276f20"), "fruit" : [ "orange" ] }
{ "_id" : ObjectId("4fd5a1f0b9ac507e96276f21"), "fruit" : [ "apple" ] }
6.内嵌文档查询：
--为后面的示例构造测试数据。
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fd5ada3b9ac507e96276f22"), "name" : { "first" : "Joe", "last" : "He" }, "age" : 45 }
--当嵌入式文档为数组时，需要$elemMatch操作符来帮助定位某一个元素匹配的情况，否则嵌入式文件将进行全部的匹配。
--即检索时需要将所有元素都列出来作为查询条件方可。
> db.test.findOne()
{
"_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"),
"comments" : [
{
"author" : "joe",
"score" : 3
},
{
"author" : "mary",
"score" : 6
}
]
}
> db.test.find({"comments": {"$elemMatch": {"author":"joe","score":{"$gte":3}}}}
{ "_id" : ObjectId("4fd5af76b9ac507e96276f23"), "comments" : [ { "author" : "joe", "score" : 3 }, { "author" : "mary", "score" : 6 } ] }
借助：http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/08/03/2553803.html
页:
[1]