分布式缓存技术redis学习系列----深入理解Spring Redis的使用
关于spring redis框架的使用，网上的例子很多很多。但是在自己最近一段时间的使用中，发现这些教程都是入门教程，包括很多的使用方法，与spring redis丰富的api大相径庭，真是浪费了这么优秀的一个框架。Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分，简称为“SDR”，提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合，事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级，而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。
jedis客户端在编程实施方面存在如下不足：
1) connection管理缺乏自动化，connection-pool的设计缺少必要的容器支持。
2) 数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”，因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte，对结构化数据(json,xml,pojo)操作需要额外的支持。
3) 事务操作纯粹为硬编码
4) pub/sub功能，缺乏必要的设计模式支持，对于开发者而言需要关注的太多。
1. Redis使用场景
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
我们都知道，在日常的应用中，数据库瓶颈是最容易出现的。数据量太大和频繁的查询，由于磁盘IO性能的局限性，导致项目的性能越来越低。
这时候，基于内存的缓存框架，就能解决我们很多问题。例如Memcache，Redis等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取，大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。其实，对于hibernate以及Mybatis的二级缓存，是同样的道理。利用内存高速的读写速度，来解决硬盘的瓶颈。
2. 配置使用redis
项目的整体结构如下：
http://img.blog.csdn.net/20160827111652467?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
在applicationContext-dao.xml中配置如下:
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database.properties配置文件如下：
[*] redis.maxIdle=10
[*] redis.maxActive=20
[*] redis.maxWait=10000
[*] redis.testOnBorrow=true
[*] redis.host=192.168.1.76
[*] redis.port=6379
[*] redis.pass=password1
spring-data-redis提供了多种serializer策略，这对使用jedis的开发者而言，实在是非常便捷。sdr提供了4种内置的serializer：
[*] JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，数据以字节流存储，POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列，是目前最常用的序列化策略。
[*] StringRedisSerializer：字符串编码，数据以string存储，Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
[*] JacksonJsonRedisSerializer：json格式存储，jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
[*] OxmSerializer：xml格式存储，提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】
其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略，其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储，因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。 针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略，原则上，我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app，hadoop等其他工具)，不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因为无论是json还是xml，他们本身仍然是String。如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。
RedisTemplate中需要声明4种serializer，默认为“JdkSerializationRedisSerializer”：
1) keySerializer ：对于普通K-V操作时，key采取的序列化策略
2) valueSerializer：value采取的序列化策略
3) hashKeySerializer： 在hash数据结构中，hash-key的序列化策略
4) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略
无论如何，建议key/hashKey采用StringRedisSerializer。
spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：
1. 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
[*] ValueOperations：简单K-V操作
[*] SetOperations：set类型数据操作
[*] ZSetOperations：zset类型数据操作
[*] HashOperations：针对map类型的数据操作
[*] ListOperations：针对list类型的数据操作
3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：
[*] BoundValueOperations
[*] BoundSetOperations
[*] BoundListOperations
[*] BoundSetOperations
[*] BoundHashOperations
3. RedisTemplate的使用
这个类作为一个模版类，提供了很多快速使用redis的api，而不需要自己来维护连接，事务。最初的时候，我创建的BaseRedisDao是继承自这个类的。继承的好处是我的每个Dao中，都可以自由的控制序列化器，自由的控制自己是否需要事务，这个先不需要了解，跟着我目前的这种配置方法来即可。template提供了一系列的operation,比如valueOperation,HashOperation,ListOperation,SetOperation等，用来操作不同数据类型的Redis。并且，RedisTemplate还提供了对应的*OperationsEditor，用来通过RedisTemplate直接注入对应的Operation。
核心代码：
[*] package com.npf.dao.impl;
[*]
[*] import java.util.ArrayList;
[*] import java.util.List;
[*] import java.util.Map;
[*] import java.util.Map.Entry;
[*]
[*] import javax.annotation.Resource;
[*]
[*] import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
[*] import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
[*] import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
[*] import org.springframework.stereotype.Repository;
[*]
[*] import com.npf.dao.StudentDao;
[*] import com.npf.model.Student;
[*]
[*] @Repository
[*] public class StudentDaoImpl implements StudentDao{
[*]
[*] @Autowired
[*] private RedisTemplate redisTemplate;
[*]
[*] @Resource(name="redisTemplate")
[*] private HashOperations opsForHash;
[*]
[*] public static final String STUDENT = "student";
[*]
[*] @Override
[*] public void save(Student student) {
[*] opsForHash.put(STUDENT, student.getId(), student);
[*] }
[*]
[*] @Override
[*] public Student find(String id) {
[*] Student student = opsForHash.get(STUDENT, id);
[*] return student;
[*] }
[*]
[*] @Override
[*] public void delete(String id) {
[*] opsForHash.delete(STUDENT, id);
[*] }
[*]
[*] @Override
[*] public void update(Student student) {
[*] opsForHash.put(STUDENT, student.getId(), student);
[*] }
[*]
[*] @Override
[*] public List findAll() {
[*] Map entries = opsForHash.entries(STUDENT);
[*] List stuList = new ArrayList();
[*] for(Entry entry : entries.entrySet()){
[*] stuList.add(entry.getValue());
[*] }
[*] return stuList;
[*] }
[*] }
控制层代码如下：
[*] package com.npf.controller;
[*]
[*] import java.util.List;
[*] import java.util.UUID;
[*]
[*] import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
[*] import org.springframework.stereotype.Controller;
[*] import org.springframework.ui.Model;
[*] import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
[*] import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
[*]
[*] import com.npf.model.Student;
[*] import com.npf.service.StudentService;
[*]
[*] @Controller
[*] public class StudentController {
[*]
[*] @Autowired
[*] private StudentService studentService;
[*]
[*] @RequestMapping("/student/save")
[*] public String saveStudent(Student student){
[*] String id = UUID.randomUUID().toString();
[*] System.out.println(id);
[*] student.setId(id);
[*] studentService.save(student);
[*] return "redirect:/student/find/all";
[*] }
[*]
[*] @RequestMapping("/student/update")
[*] public String updateStudent(Student student){
[*] studentService.update(student);
[*] return "redirect:/student/find/all";
[*] }
[*]
[*] @RequestMapping("/student/to/save/form")
[*] public String toSaveStudentForm(){
[*] return "save";
[*] }
[*]
[*] @RequestMapping("/student/delete")
[*] public String deleteStudent(@RequestParam("id") String id){
[*] studentService.delete(id);
[*] return "redirect:/student/find/all";
[*] }
[*]
[*] @RequestMapping("/student/to/update/form")
[*] public String toUpdateStudentForm(@RequestParam("id") String id,Model model){
[*] Student stu = studentService.find(id);
[*] model.addAttribute("stu", stu);
[*] return "update";
[*] }
[*]
[*] @RequestMapping("/student/find/all")
[*] public String findStudents(Model model){
[*] List stuList = studentService.findAll();
[*] model.addAttribute("stuList", stuList);
[*] return "list";
[*] }
[*] }
愿意了解更多的技术知识分享可参考源码：mingli.com
朋友需要请加球球：二零四二八四九二三七
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