memcached演练(5) 内存管理
memcached 是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态 Web 应用的速度、提高可扩展性。很显然，弄清楚它的内存存储，很有必要。还是那句话，不需要兜书包了，把自己整理的相关memcached内存管理方面的框架图分享一下。http://s3.运维网.com/wyfs02/M02/85/EF/wKioL1ev3LqxbhLQAASqGDiEGmU670.png
个人喜欢把内存管理，分为3个学习单元。
[*] 如何分配内存？
[*] 如何回收内存？
[*] 如何监控内存？
当然，本文的主要演练重点也有了。
[*] 内存如何分配
[*] 内存如何回收
[*] 认识监控参数
[*] 验证一些边界数据
1.如何分配内存？
1.1 默认启动内存分配情况
http://s5.运维网.com/wyfs02/M01/85/EF/wKiom1ev4-yC9LhFAAF9Caoi5bs161.png
这段输出日志，可以分成2部分阅读。第一部分是slab内存分配信息；第二个：启用监听情况。
有3点没太搞清楚。
[*] 为什么每次启动都是2个"send buffer....",而且都是28,32。
[*] 每个server listening前面的26-35的数字编号是何含义？为什么不从0开始。
[*] 括号里面的udp,是说明监听UDP类型协议吗？监听TCP协议监听呢呢？
有对这一块比较清楚的麻烦指导下，但还好不清楚这几点不影响大局。
1.2 自定义启动规则
接下来，通过修改下启动参数，看下输出的日志。对比学习下。
http://s3.运维网.com/wyfs02/M01/85/EF/wKiom1ev7S7TyCcvAADpi2GMIvQ734.png
通过对比，我们很容易理解一些基本概念。chunk size，增长因子。
值得一提的的有一个指标。
## -t 4时,监控curr_connections
## 4*2+2=10
# echo stats | nc 127.0.0.1 11211 |grep connection
STAT curr_connections 10
## -t 2时,监控curr_connections
## 2*2+2=6
# echo stats | nc 127.0.0.1 11211 |grep connection
STAT curr_connections 6 3. 监控保存数据前后slab信息
保存数据之前监控slabs信息如下
# echo stats slabs | nc 127.0.0.1 11211
STAT active_slabs 0
STAT total_malloced 0 保存数据之后监控slabs信息如下
set key 1 1 1
1
STORED
set key2 1 0 1
1
STORED
set key2 1 0 1
1
STORED
set key3 1 0 1
3
STORED
# echo stats slabs | nc 127.0.0.1 11211
STAT 1:chunk_size 80
STAT 1:chunks_per_page 13107
STAT 1:total_pages 1
STAT 1:total_chunks 13107
STAT 1:used_chunks 2
STAT 1:free_chunks 13105
STAT 1:free_chunks_end 0
STAT 1:mem_requested 108
STAT 1:get_hits 0
STAT 1:cmd_set 4
STAT 1:delete_hits 0
STAT 1:incr_hits 0
STAT 1:decr_hits 0
STAT 1:cas_hits 0
STAT 1:cas_badval 0
STAT 1:touch_hits 0
STAT active_slabs 1
STAT total_malloced 1048560
END 通过分析日志，可以很清楚的知道，发起的操作记录。
共发起了4个set或add操作.使用了2个大小为80的chunk。
值得一提下，保存的数据都非常小，却占用了160字节。好心疼浪费的存储空间啊。
通过监控total_malloced指标，还验证了，memcached采用预分配，分组管理方式。
当真正有数据保存时，才真正分配内存空间。而且，只有slab class被使用了之后，才能通过stat slabs监控到。
2.内存如何回收
内存回收不太方便验证，LRU算法使用情况，我们可以从侧面验证下。
我的演练思路：批量添加等大小的数据。然后dump出想要数据，确认下最小的KEY。
虽然简单粗暴，但大体可以说明LRU算法吧。
2.1 准备批量添加数据代码
使用的是《memcached演练(2) 访问memcached服务 》提到的spymemcached
public void test111() throws ExecutionException, InterruptedException {
final MemcachedClient mcc = MemcachedUtil.getSpyMemcachedClient();
final Lock lock = new ReentrantLock();
final String value="abcdef.....";
//不停的set值
Thread t1=new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for(int i=0;i
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