单机安装ZooKeeper
zookeeper下载、安装以及配置环境变量本节介绍单机的zookeeper安装，官方下载地址如下：
https://archive.apache.org/dist/zookeeper/
我这里使用的是3.4.11版本，所以找到相应的版本点击进去，复制到.tar.gz的下载链接到Linux上进行下载。命令如下：
# cd /usr/local/src/
# wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar.gz
下载完成之后将其解压到/usr/local/目录下：
# tar -zxvf zookeeper-3.4.11.tar.gz -C /usr/local/
# cd ../zookeeper-3.4.11/
# ls
bin dist-maven lib README_packaging.txtzookeeper-3.4.11.jar.asc
build.xmldocs LICENSE.txtrecipes zookeeper-3.4.11.jar.md5
conf ivysettings.xmlNOTICE.txt src zookeeper-3.4.11.jar.sha1
contrib ivy.xml README.md zookeeper-3.4.11.jar
#
安装完成之后，我们就可以配置环境变量了。如下：
# vim ./.bash_profile# 增加内容如下
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.11/
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
# source ./.bash_profile
zookeeper文件夹主要目录介绍
[*]bin：存放主要的一些常用目录
[*]conf：存放配置文件，一会我们需要修改zoo.cfg配置文件
[*]contrib：附加的一些功能
[*]dist-maven：mvn编译后的目录
[*]docs：存放帮助文档文件
[*]lib：需要依赖的jar包
[*]recipes：官方提供的案例demo代码
[*]src：源码
zookeeper配置文件介绍，运行zk
进入conf目录，拷贝官方提供的模板配置文件，然后进行编辑：
# cd conf/
# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
# vim zoo.cfg# 配置内容如下
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.4.11/dataDir
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.4.11/dataLogDir
clientPort=2181
# cd ../
# mkdir {dataDir,dataLogDir}
zoo.cfg配置：
[*]tickTime：用于计算的时间单元。比如session超时：N * tickTime
[*]initLimit：用于集群，允许从节点连接并同步到master节点的初始化连接时间，以tickTime的倍数来表示
[*]syncLimit：用于集群，master主节点与从节点之间发送消息，请求和应答时间长度（心跳包机制）
[*]dataDir：必须配置，数据文件所存放的目录
[*]dataLogDir：日志目录，如果不配置就和dataDir共用同一个目录
[*]clientPort：连接服务器的端口，默认为2181
以上我们就完成了单机的zookeeper安装与配置，接下来我们尝试启动一下zookeeper服务：
# zkServer.sh start# 启动zookeeper服务
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
# netstat -lntp | grep java# 检查端口是否有正常监听
tcp6 0 0 :::58056 :::* LISTEN 3057/java
tcp6 0 0 :::2181 :::* LISTEN 3057/java
# zkServer.sh status# 查看zookeeper服务状态
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: standalone
# ps aux |grep java# 检查服务进程
root 30570.90.9 5230652 79840 pts/0 Sl 04:26 0:01 /usr/local/jdk1.8/bin/java -Dzookeeper.log.dir=. -Dzookeeper.root.logger=INFO,CONSOLE -cp /usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../build/classes:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../build/lib/*.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../lib/slf4j-api-1.6.1.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../lib/netty-3.10.5.Final.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../lib/log4j-1.2.16.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../lib/jline-0.9.94.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../lib/audience-annotations-0.5.0.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../zookeeper-3.4.11.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../src/java/lib/*.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../conf: -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.local.only=false org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain /usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../conf/zoo.cfg
root 31460.00.0 112680 976 pts/0 S+ 04:29 0:00 grep --color=auto java
#
然后再关闭zookeeper服务：
# zkServer.sh stop
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../conf/zoo.cfg
Stopping zookeeper ... STOPPED
#
能够正常开/关后，就代表我们的zookeeper成功安装好了。
zk数据模型介绍
zookeeper基本数据模型：
[*] 基本数据模型是一个树形结构，类似于前端开发中的tree.js组件。或者像一个网站的目录结构：
http://i2.运维网.com/images/blog/201804/21/27c4b3e536102ea5fbef89ea537b5063.png
[*] zk的数据模型也可以理解为linux/unix的文件目录，如：/usr/local/...。如下图：
http://i2.运维网.com/images/blog/201804/21/86e962b5439a45bce9f117530bd68480.png
[*]每一个节点都称之为znode，它可以有子节点，也可以有数据
[*]每个节点分为临时节点和永久节点，临时节点在客户端断开后就会消失
[*]每个zk节点都有各自的版本号，可以通过命令行来显示节点信息
[*]每当节点数据发生变化，那么该节点的版本号会累加（乐观锁）
[*]删除/修改过时的节点，版本号不匹配则会报错
[*]每个zk节点存储的数据不宜过大，几k即可
[*]节点可以设置权限acl，可以通过权限来控制用户访问
zk客户端连接关闭服务端，查看znode
启动zk服务端：
# zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
#
启动zk客户端连接：
# zkCli.sh
查看可以使用哪些命令：
help
ZooKeeper -server host:port cmd args
stat path
set path data
ls path
delquota [-n|-b] path
ls2 path
setAcl path acl
setquota -n|-b val path
history
redo cmdno
printwatches on|off
delete path
sync path
listquota path
rmr path
get path
create [-s] [-e] path data acl
addauth scheme auth
quit
getAcl path
close
connect host:port
查看znode，十分类似于在Linux下查看目录的操作：
ls /# 根节点
ls /zookeeper# 父节点
ls /zookeeper/quota# 子节点
[]
关闭zk客户端连接：
quit# 退出
Quitting...
2018-04-21 17:48:35,534 - INFO - Session: 0x1000034ed8d0000 closed
2018-04-21 17:48:35,536 - INFO - EventThread shut down for session: 0x1000034ed8d0000
#
zookeeper的作用体现
[*]master节点选举，主节点挂了以后，从节点就会接手工作，并且保证这个节点是唯一的，这也是所谓的首脑模式，从而保证我们的集群是高可用的。
[*]统一配置文件管理，即只需要部署一台服务器，则可以把相同的配置文件同步更新到其他所有服务器，此操作在云计算中用的特别多（假设某一台机器修改了redis配置文件，就可以同步更新到其他机器上）
[*] 发布与订阅，类似消息队列MQ（amq，rmq...），dubbo发布者把数据存在znode上，订阅者会读取这个数据。
http://i2.运维网.com/images/blog/201804/21/c576a378dbb439c2552771d39ab59a9e.png
[*] 提供分布式锁，分布式环境中也会有不同进程之间争夺资源，这时候就需要锁机制来保证数据的一致性，类似于多线程中的锁。例如下图中这种多个服务器访问同一个文件时，就需要分布式锁来让他们进行排队访问：
http://i2.运维网.com/images/blog/201804/21/68648ecd3995d66d8923e9eeed878f6c.png
[*]集群管理，集群中保证数据的强一致性。能够让客户端访问集群中任意一个服务器时，保证访问到的数据都是一致的：
http://i2.运维网.com/images/blog/201804/21/76d67e96b95e75711ec2bd2322dba50a.png
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