elk学习过程第一篇
我们遇到的问题是日志太多，如果使用关键字报警，日志里的error，trace， warning等关键字那更是说不过来。所以我们一天的日志报警量是2千多条，于是就想解决这个问题，发现elk可以很好的处理日志，还能分析日志，对收集的日志，后面进一步处理也是很好的。所以就选择试用elk知道用什么了，那接下来就是部署，试用了。
首先准备
使用的版本， 下载地址：https://www.elastic.co/downloads
项目
version
形式
elasticsearch
6.2.4
rpm
kibana
6.2.4
rpm
filebeat
6.2.4
rpm
系统准备
主机名
系统
安装服务
host1
centos7
elasticsearch+kibana
host2
centos7
elasticsearch
host3
centos7
filebeat
安装elasticsearch
1.下载elasticsearch rpm包，安装（host1+host2）
yum install elasticsearch
2.配置elasticsearch（host1+host2）
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name:es
node.name:host1#或者host2
network.host:0.0.0.0
http.port:9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts:['host1','host2']
2.安装x-pack，做安全认证，权限管理（host1+host2）
/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugininstallx-pack#安装x-pack
systemctl start elasticsearch#检查running
/usr/share/elasticsearch/bin/x-pack/setup-passwordsinteractive#使用默认回车，输入认证密码比如：elk
3.检查集群状态
curl http://host1:9200/_cluster/health#提示需要账户密码，输入上一步设置的账户密码
返回结果：
{"cluster_name":"es","status":"green","timed_out":false,"number_of_nodes":2,"number_of_data_nodes":2,"active_primary_shards":17,"active_shards":34
,"relocating_shards":0,"initializing_shards":0,"unassigned_shards":0,"delayed_unassigned_shards":0,"number_of_pending_tasks":0,"number_of_in_flight_fetch":0
,"task_max_waiting_in_queue_millis":0,"active_shards_percent_as_number":100.0}
安装kibana
1.下载kibana rpm包， 安装(host1)
yum install kibana
2.安装x-pack
/usr/share/kibana/bin/kibana-plugininstallx-pack
3.配置kibana (host1)
vim /etc/kibana/kibana.yml
elasticsearch.username:"elk"#输入在安装elasticsearch的时候设置的账户密码
elasticsearch.password:"elk"
elasticsearch.url:"http://localhost:9200"#设置elasticsearch的地址
4.启动kibana
systemctl start kibana
5.设置代理
因为kibana默认启动的监听端口是127.0.0.1. 我们可以使用nginx做代理， 安装nginx就不用说了，说一下nginx的配置
新建文件 /etc/nginx/conf.d/es.conf
server{
listen*:1234;
server_namehost1;
access_log/var/log/nginx/es_access.log;
error_log/var/log/nginx/es_error.log;
location/{
proxy_passhttp://127.0.0.1:5601;
}
}
6.验证服务正常
在浏览器输入：curl http://host1:1234 #提示输入账户密码，输入在 安装elasticsearch的时候设置的kibana账户密码， 返回正常洁面
http://i2.运维网.com/images/blog/201804/26/ac95ffae7f22a2667327cc4812522376.png
安装filebeat
1.下载fileat rpm包，安装 host3
yum install filebeat
2.配置filebeat
vim /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.prospectors:#设置日志收集
-type:log
enabled:true
paths:
-/var/log/nova/*.log
tags:["nova"]
output.elasticsearch:#设置数据吐到elasticsearch
hosts:["host1:9200"]
protocol:"http"
username:"elk"
password:"elk"
3.启动服务
systemctl start filebeat
4.验证服务
打开kibana界面，management > index Patterns > create index Patterns > 显示有fileat-version-time的文件，说明数据已经收集到es cluster里了
http://i2.运维网.com/images/blog/201804/26/6d360d759eaf84b1350d7f44d0bafe49.png
下一篇继续说kibana的简单使用
页:
[1]