ElasticSearch入门之花落红尘（三）
上篇文章散仙介绍了ElasticSearch的入门安装和使用，那么本篇我们来看下，如何使用java api来和ElasticSearch进行交互，简单点说，就是实现一个增删改查，来找找入门的感觉。在这里散仙解释一下，为啥选择使用Java api来作为一个入门的例子，主要原因如下：
（1）Java在大中小型企业级应用非常广泛，而且ES本身就是包装了使用java编写的Apache Lucene。
（2）基于java的api能和其他很多基于hadoop生态系统的开源框架对接，如Hbase，Hive，Pig等。
（3）学习资料比较丰富，降低了入门门槛。
当然散仙在这里并不是来夸赞JAVA如何牛逼，而是以一个方便于大家快速学习和入门着想的，ES的最大特点就是提供了一个轻量级的RESTful的接口来对接各种编程语言，你可以使用python，php，JavaScript，ruby，C#等等任何语言来对ES进行操作和管理，甚至你也可以使用shell+curl来搞定这件事情。
本篇，散仙给出一个最简单的使用java api操作ES的小例子，后面文章，散仙会继续分享关于ES更多的文章，在这之前，还是想请大家注意ES的服务在启动之后，会提供2个端口来供外部使用，一个是9300基于给java程序使用的端口，另一个是9200供其他编程语言调用，以及等一些插件的访问也会使用此端口，在编写程序时，切记不能写错。
Java代码
[*] package com.test;
[*]
[*] import java.util.Date;
[*] import java.util.HashMap;
[*] import java.util.Map;
[*] import java.util.Map.Entry;
[*]
[*] import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
[*] import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
[*] import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
[*] import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
[*] import org.elasticsearch.client.Client;
[*] import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
[*] import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;
[*] import org.elasticsearch.index.get.GetField;
[*]
[*] import com.google.gson.Gson;
[*]
[*] /**
[*] * 使用java api 操作elasticsearch索引，包含了基本的增删改查
[*] * @author qindongliang
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[*] * **/
[*] public class ESCommon {
[*]
[*] //es的客户端实例
[*] Client client=null;
[*] {
[*] //连接单台机器，注意ip和端口号，不能写错
[*] client=new TransportClient().
[*] addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.46.23", 9300));
[*]
[*] }
[*]
[*] public static void main(String[] args)throws Exception {
[*] ESCommon es=new ESCommon();
[*] //es.updatedoc();
[*] //es.getone();
[*] //es.deleteOne();
[*] es.indexOne();
[*] }
[*]
[*] /**
[*] * delete one data
[*] *
[*] * **/
[*] public void deleteOne(){
[*] try{
[*] DeleteResponse de=client.prepareDelete("database", "table", "2").execute().actionGet();
[*] if(!de.isFound()){
[*] System.out.println("词条数据不存在！");
[*] }
[*] System.out.println("删除成功！");
[*] }catch(Exception e){
[*] e.printStackTrace();
[*] }
[*] }
[*]
[*] /**
[*] * index one data
[*] * **/
[*] public void updatedoc()throws Exception{
[*] UpdateRequest ur=new UpdateRequest();
[*] ur.index("database");
[*] ur.type("table");
[*] ur.id("1");
[*] Map data = new HashMap();
[*] data.put("user","更新的用户");
[*] data.put("message","我也要更新了呀");
[*] ur.doc(data);
[*] client.update(ur);
[*] System.out.println("更新成功！");
[*] }
[*]
[*] /**
[*] * get one data
[*] * **/
[*] public void getone()throws Exception{
[*] GetResponse response = client.prepareGet("database", "table", "22")
[*] .execute()
[*] .actionGet();
[*] if(!response.isExists()){
[*] System.out.println("数据不存在！ ");
[*] return;
[*] }
[*] Map source = response.getSource();
[*] for(Entry eo:source.entrySet()){
[*] System.out.println(eo.getKey()+""+eo.getValue());
[*] }
[*] Map fields = response.getFields();
[*] if(fields!=null){
[*] for(Entry s:fields.entrySet()){
[*] System.out.println(s.getKey());
[*] }
[*]
[*] }else{
[*] System.out.println("fields is null;");
[*] }
[*] client.close();
[*] }
[*]
[*]
[*] /**
[*] * index one data
[*] *
[*] * **/
[*] public void indexOne()throws Exception{
[*]
[*] Map data = new HashMap();
[*] data.put("user","kimchy");
[*] data.put("postDate",new Date());
[*] data.put("message","trying out Elasticsearch");
[*] Gson g=new Gson();
[*] String json=g.toJson(data);
[*] //得到一个json串
[*] IndexResponse ir=client.prepareIndex("database", "table", "23").setSource(json).execute().actionGet() ;
[*]
[*] String index_name=ir.getIndex();
[*] String index_type=ir.getType();
[*] String docid=ir.getId();
[*] long version=ir.getVersion();
[*]
[*] System.out.println("索引名： "+index_name+"");
[*] System.out.println("索引类型： "+index_type+"");
[*] System.out.println("docid： "+docid+"");
[*] System.out.println("版本号： "+version+"");
[*]
[*] client.close();
[*] System.out.println("连接成功！");
[*]
[*] }
[*]
[*] }
好了，本篇入门小例子，就到此结束了
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