spark streaming测试之一使用本地数据源
直接上代码吧说下测试思路：
该代码监控的/tmp/sparkStream/目录；
首先，创建该目录mkdir -p /tmp/sparkStream；
然后，运行spark程序；
最后，向监控目录/tmp/sparkStream/添加数据文件；
观察spark程序运行效果。
sparkStreaming
import org.apache.log4j.{LoggerLevel}
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.streaming.{SecondsStreamingContext}
import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._
object HdfsWordCount {
def main(args: Array[]){
Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.WARN)
Logger.getLogger("org.apache.eclipse.jetty.server").setLevel(Level.OFF)
sparkConf = SparkConf().setAppName().setMaster()
ssc = StreamingContext(sparkConf())
lines = ssc.textFileStream()
words = lines.flatMap(_.split())
wordCounts = words.map(x=>(x)).reduceByKey(_+_)
wordCounts.print()
ssc.start()
ssc.awaitTermination()
}
}
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