第42讲：Scala中泛型类、泛型函数、泛型在Spark中的广泛应用
泛型：通俗的讲，比如需要定义一个函数，函数的参数可以接受任意类型。我们不可能一一列举所有的参数类型重载(overload)函数。那么程序引入了一个称之为泛型的东西，这个类型可以代表任意的数据类型。
例如List，在创建List时，可以传入整形、字符串、浮点数等等任意类型。那是因为List在类定义时引用了泛型。
List的定义
sealed abstract class List[+A] extends AbstractSeq
with LinearSeq
with Product
with GenericTraversableTemplate
with LinearSeqOptimized]
with Serializable 其中A就是类型，当然A你可以写成任意的标识符。
泛型应用在类和函数中，代码示例如下：
package com.dt.scala.type_parameterization
//泛型类 F,S,T 是类型，后面引用该类型
class Triple(first: F,second: S,third: T)
object Hello_type_parameterization {
def main(args: Array): Unit = {
//创建一个对象，传入参数类型为 String、Int、Double
val triple1 = new Triple("Spark",3,3.14)
// 可见，定义时使用泛型，在调用时可以根据自己的需要传入任何类型。
//也可以用如下方式创建对象
val triple2 = new Triple("Spark","Scala","Kafka")
//new 的时候，指定类型。那么传入的参数，必须是指定的类型
// 泛型函数
// 定义一个函数，可以获取各类List的中间位置的值
def getData(l: List)={
l.take(l.length/2)
}
println(getData(List("a","b","c")))
println(getData(List(1,2,3,4,5,6)))
}
}
页:
[1]