王家林每日大数据语录Spark篇0015（2015.11.5于南宁）
Spark中宽依赖指的是生成的RDD的每一个partition都依赖于父 RDD(s) 所有partition，宽依赖典型的操作有groupByKey, sortByKey等，宽依赖意味着shuffle操作，这是Spark划分stage的边界的依据，Spark中宽依赖支持两种Shuffle Manager，即HashShuffleManager和SortShuffleManager，前者是基于Hash的Shuffle机制，后者是基于排序的Shuffle机制。
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