hcwzwx 发表于 2015-5-15 06:01:05

CUDA 6.0 安装及配置( WIN7 64位 / 英伟达G卡 / VS2010 )

  前言
  本文讲解如何在VS 2010开发平台中搭建CUDA开发环境
  当前配置:
  系统:WIN7 64位
  开发平台:VS 2010
  显卡:英伟达G卡
  CUDA版本:6.0
  若配置不一样,请勿参阅本文。
  第一步
  点击这里下载 cuda最新版,目前最高版本是6.0。下载完毕后得到 cuda_6.0.37_winvista_win7_win8.1_general_64.exe 文件。
  第二步
  运行安装程序,弹出安装过程中转文件路径设定框:

  这个路径随便填无所谓,安装完后就会自动删除的,我就直接设置为默认的。
  第三步
  等待系统帮你检测当前平台是否适合搭建CUDA:

  第四步
  检测完毕后,正式进入CUDA安装界面:

  同意并继续
  第五步
  然后选择安装模式:

  为了完全安装所有功能,选择自定义模式安装。
  第六步
  接下来勾选要安装的组件:

  全部勾上
  第七步
  接下来要设置三个安装路径:

  这三个路径安装的是什么在日后的文章中将会解释,目前先不理会,直接安装到默认路径。点击下一步之后开始正式安装。
  第八步
  安装完毕后,可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V6_0两个环境变量,接下来,还要在系统中添加以下几个环境变量:
  CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.0
    CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
    CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
    CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\x64
    CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
    然后,在系统变量 PATH 的末尾添加:
    ;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
  第九步
    重新启动计算机以使环境变量生效
  第十步
    打开VS2010并建立一个空的win32控制台项目:
    
    附加选项那里请把“空项目”打钩:
    
  第十一步
    右键源文件 -> 添加 -> 新建项 如下图所示:
    
    在打开的对话框中选择新建一个CUDA格式的源文件 (如果你只是要调用 CUDA 库编写程序而不需要自行调用核函数分配块,线程的话也可以就建立 .cpp 的源文件):
    
  第十二步
    右键工程 -> 生成自定义 如下图所示:
    
    在弹出的对话框中勾选“CUDA 6.0 *****"选项:
    
  第十三步
    右键项目 -> 属性 -> 配置属性 -> VC++目录,添加以下两个包含目录:
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\include
    C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.0\common\inc
    再添加以下两个库目录:
  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\lib\x64
  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.0\common\lib\x64
  第十四步
  右键项目 -> 属性 -> 配置属性 ->连接器 -> 常规 -> 附加库目录,添加以下目录:
  $(CUDA_PATH_V6_0)\lib\$(Platform)
  如下图所示:

  第十五步
  右键项目 -> 属性 -> 配置属性 ->连接器 -> 输入 -> 附加依赖项,添加以下库:
  cublas.lib
  cublas_device.lib
  cuda.lib
  cudadevrt.lib
  cudart.lib
  cudart_static.lib
  cufft.lib
  cufftw.lib
  curand.lib
  cusparse.lib
  nppc.lib
  nppi.lib
  npps.lib
  nvblas.lib (32位系统请勿附加此库!)
  nvcuvenc.lib
  nvcuvid.lib
  OpenCL.lib
  如下图所示:

  第十六步
  右键项目 -> 属性,如下图所示:

  将项类型设置为 CUDA C/C++:

  第十七步
  打开配置管理器,如下图所示:

    点击 新建,如下图所示:
    
    选择 X64 平台:
    
  好了,至此平台已经完全搭建完毕,可用以下代码进行测试:



1 // CUDA runtime 库 + CUBLAS 库
2 #include "cuda_runtime.h"
3 #include "cublas_v2.h"
4
5 #include
6 #include
7
8 using namespace std;
9
10 // 定义测试矩阵的维度
11 int const M = 5;
12 int const N = 10;
13
14 int main()
15 {   
16   // 定义状态变量
17   cublasStatus_t status;
18
19   // 在 内存 中为将要计算的矩阵开辟空间
20   float *h_A = (float*)malloc (N*M*sizeof(float));
21   float *h_B = (float*)malloc (N*M*sizeof(float));
22   
23   // 在 内存 中为将要存放运算结果的矩阵开辟空间
24   float *h_C = (float*)malloc (M*M*sizeof(float));
25
26   // 为待运算矩阵的元素赋予 0-10 范围内的随机数
27   for (int i=0; i
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