Python全栈开发之Docker
No.1 概念为什么会出现Docker？
一款产品从生产到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置，往往在开发那里可以正常运行，到了运维那里就挂了，特别是版本升级，不同版本之间的兼容问题，也让运维人员头疼不已，docker应运而生，docker将运行文件、配置环境、运行环境、运行依赖包、操作系统、内核打包成镜像
Docker理念
Docker的目标是Build，Ship and Run Any APP，Anywhere，就是对应用的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP及其运行环境能够做到一次封装，处处运行
Docker三组件
[*]镜像一个只读的模板，可以用来创建Docker容器，一个镜像可以创建多个容器，就相当于Python中的类，可以同过类创建对象
[*]容器 容器可以开发、运行应用，容器就是用镜像创建的运行实例，它可以被启动、删除、停止、开始，每个容器都是相互隔离的，这样能保证平台的安全性
[*]仓库集中存放镜像文件的场所，每个仓库存放好多个镜像，每个镜像有不同的标签(tag)，最大的仓库是DockerHub，存放了数据庞大的镜像
Docker为什么这么快
Docker的接触是Linux(LXC)技术，在LXC的基础上进行了进一步的封装，让用户不需要考虑容器的管理，使操作更加简单，从结构上来看，虚拟机的Guest OS层和Hypervisor层被Docker Engine层所取代，我们知道Guest OS是一个完整的操作系统，Hypervisor是一个硬件虚拟化平台，Docker有着比虚拟机更加少的抽象层，不许你硬件虚拟化，运行在Docker中的应用直接使用物理机的硬件资源，因此，Docker的效率更高，Docker使用宿主机的内核，不需要Guest OS，不关心操作系统，我只需要知道我下面有一个系统就够了，从而减少了操作系统内核的时间和资源的消耗
No.2 安装与配置
Ubuntu
查看本机内核版本，Docker要求内核版本必须高于3.10
uname -r
使用官方安装脚本自动安装
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
镜像加速
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json
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